Trong thời đại AI, vấn đề không phải là thiếu thông tin bất động sản mà là quá nhiều thông tin. Trên YouTube, có kênh nói rằng giá nhà tăng, trong khi các kênh khác lại cho rằng giá giảm. Các cổng thông tin có giá chào bán, trong khi chính phủ cung cấp giá giao dịch thực tế và nhiều thống kê khác. Giờ đây, AI tạo ra dự đoán về bất động sản cũng sẽ xuất hiện. Thông tin tràn ngập nhưng việc xác định điều gì là đáng tin cậy lại trở nên khó khăn hơn.
Sự tồn tại của Hàn Quốc Bất động sản trong thời đại AI bắt đầu từ đây. Giá nhà không phải do AI quyết định. Giá được hình thành khi người mua và người bán gặp nhau, và các yếu tố như lãi suất, thu nhập, cho vay, cung cầu, dân số và việc làm tác động đến thị trường. Dù AI có thông minh đến đâu, nó cũng không thể thay thế nguyên tắc của thị trường này.
Việc dự đoán căn hộ nào sẽ tăng giá là lĩnh vực cạnh tranh của nhiều chuyên gia và doanh nghiệp tư nhân. Nhiệm vụ của các cơ quan công là khác. Họ cần cung cấp cái nhìn chính xác nhất về những gì đang xảy ra trên thị trường bất động sản Hàn Quốc.
Thị trường bất động sản tích lũy một lượng lớn dữ liệu như giá giao dịch thực tế, giá chào bán, giá mua bán và cho thuê, khối lượng giao dịch, số lượng bất động sản chưa bán, lượng đăng ký và số lượng căn hộ đã bàn giao. Tuy nhiên, nhiều dữ liệu không đồng nghĩa với việc thị trường trở nên minh bạch hơn. Cần phải kết nối thông tin rải rác theo các tiêu chí khác nhau, lọc ra sai sót và tạo ra các tiêu chuẩn mà người dân có thể tin tưởng và sử dụng.
Hàn Quốc Bất động sản cần trở thành một tổ chức giống như 'Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc' trong thời đại AI. Giống như các thống kê kinh tế của Ngân hàng Trung ương trở thành tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá nền kinh tế, nếu muốn hiểu về thị trường bất động sản, người dân sẽ tìm đến dữ liệu của Hàn Quốc Bất động sản đầu tiên. Trong thời đại AI, tổ chức có dữ liệu đáng tin cậy sẽ mạnh mẽ hơn tổ chức chỉ có nhiều dữ liệu.
AI có thể làm cho dữ liệu này trở nên sống động. Bằng cách phân tích hàng triệu giao dịch diễn ra trên toàn quốc, AI có thể nhanh chóng phát hiện những khu vực có khối lượng giao dịch thay đổi đột ngột hoặc những giao dịch khác thường so với giá thị trường xung quanh, cũng như những biến động bất thường trong giá mua bán và cho thuê. AI không phải là một người tiên tri dự đoán giá nhà, mà là một kính hiển vi phát hiện những thay đổi trong thị trường mà con người có thể dễ dàng bỏ qua.
Việc chuyển đổi thống kê sang ngôn ngữ của người dân cũng rất quan trọng. Trước đây, chỉ có những con số như "Giá căn hộ tăng 0,1%" hay "Khối lượng giao dịch giảm 10%" được công bố, nhưng giờ đây, AI có thể giải thích ý nghĩa của những con số đó. Khi người dân hỏi "Giao dịch ở khu vực của chúng ta có tăng so với năm ngoái không?", AI sẽ cung cấp thông tin dễ hiểu dựa trên dữ liệu công cộng.
Dịch vụ như vậy cần khác biệt với 'AI đầu tư' khuyên người dân mua nhà hoặc dự đoán giá nhà. Nó nên gần gũi với 'AI trợ lý bất động sản' giúp người dân tìm kiếm sự thật khách quan để tự mình phán đoán. AI không thay thế phán đoán của con người mà hỗ trợ họ hiểu dữ liệu phức tạp.
Tại đây, vai trò của khu vực tư nhân và công cộng cũng trở nên rõ ràng. Các công ty công nghệ bất động sản, cổng thông tin và các tổ chức tài chính có thể cạnh tranh để cung cấp dịch vụ tiện lợi hơn và mô hình phân tích mới. Hàn Quốc Bất động sản không cần phải cạnh tranh để tạo ra ứng dụng tốt hơn với họ. Các cơ quan công cần tạo ra dữ liệu chính xác và tiêu chuẩn, cung cấp nền tảng để dữ liệu đã được xác minh có thể dẫn đến đổi mới trong khu vực tư nhân.
Khi khu vực tư nhân cạnh tranh về dự đoán, khu vực công cần chịu trách nhiệm về sự thật. Có thể có những dự đoán khác nhau về khu vực nào sẽ tăng giá. Tuy nhiên, cần có tiêu chuẩn mà người dân có thể dựa vào để biết giao dịch nào thực sự đã diễn ra, thị trường đang hoạt động ra sao và dữ liệu nào là đáng tin cậy.
Với việc ứng dụng AI ngày càng rộng rãi, vấn đề trách nhiệm trở nên quan trọng hơn. Đặc biệt trong các lĩnh vực như giá công bố ảnh hưởng đến thuế, phí, phúc lợi và quyền sở hữu, không thể chỉ dựa vào kết quả do AI tính toán. Cần phải giải thích dữ liệu đã sử dụng và lý do dẫn đến kết quả đó, và khi có sai sót xảy ra, con người phải sửa chữa và cơ quan phải chịu trách nhiệm.
AI phân tích, con người phán đoán và cơ quan chịu trách nhiệm. Đây là nguyên tắc mà AI công cộng cần tuân thủ. Thuật toán không được thay thế trách nhiệm của con người. Ngược lại, khi AI tham gia vào các quyết định quan trọng, tính khả thi và quy trình xác minh, cũng như trách nhiệm cần phải rõ ràng hơn.
Chuyển đổi AI mà Giám đốc Lee Heon-wook dẫn dắt tại Hàn Quốc Bất động sản không chỉ là việc áp dụng một vài hệ thống. Nó còn là việc kết nối dữ liệu, nâng cao chất lượng, phát hiện nhanh chóng những thay đổi của thị trường và làm cho các thống kê khó hiểu trở nên dễ hiểu với người dân. Nếu làm được như vậy, Hàn Quốc Bất động sản có thể trở thành hạ tầng dữ liệu của thị trường bất động sản Hàn Quốc, vượt ra ngoài vai trò của một cơ quan công bố thống kê.
Trong tương lai, khi AI phát triển, sẽ có nhiều dự đoán về bất động sản hơn. Tuy nhiên, việc có nhiều thông tin không đồng nghĩa với việc có nhiều sự thật. Ngược lại, việc phân biệt điều gì là sự thật có thể trở nên khó khăn hơn. Do đó, một cách nghịch lý, trong thời đại AI, giá trị của dữ liệu công cộng đáng tin cậy càng trở nên lớn hơn.
Hàn Quốc Bất động sản không cần phải trở thành một tổ chức thông minh hơn thị trường. Họ chỉ cần cung cấp những sự thật chính xác nhất để người dân có thể tự mình đánh giá thị trường. Khi khu vực tư nhân cạnh tranh về dự đoán, khu vực công cần chịu trách nhiệm về sự thật. Tài sản quan trọng nhất mà Hàn Quốc Bất động sản cần bảo vệ trong thời đại AI cuối cùng chính là sự tin cậy.
: Lee Heon-wook, Giám đốc Hàn Quốc Bất động sản:
Lee Heon-wook là một luật sư, từng giữ chức vụ Giám đốc Bộ phận Hy vọng Dân sinh của Tổ chức Tham gia và Giám đốc Công ty Nhà ở và Đô thị Gyeonggi (GH). Sau khi nhậm chức Giám đốc Hàn Quốc Bất động sản, ông nhấn mạnh việc duy trì trật tự thị trường công bằng và ổn định chỗ ở cho người dân. Ông đang thúc đẩy việc xây dựng hạ tầng thông tin bất động sản chính xác và đáng tin cậy thông qua nghiên cứu và phân tích dựa trên AI cùng với đổi mới dữ liệu bất động sản.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.