Siemens Mở Rộng Hệ Sinh Thái AI Ngành Công Nghiệp Tại Hàn Quốc

Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp đang tiến hóa vượt ra ngoài việc hỗ trợ công việc của kỹ sư, trở thành 'AI vật lý' có khả năng quyết định chuyển động của thiết bị sản xuất. Siemens đang mở rộng ứng dụng AI trong sản xuất bằng cách kết hợp mô hình số, AI công nghiệp và công nghệ tự động hóa. Tại Hàn Quốc, công ty cũng đang mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp trong các ngành công nghiệp chủ lực như bán dẫn, đóng tàu và sinh học.

Trong cuộc phỏng vấn với tờ Ajou Economics vào ngày 16, Giám đốc điều hành Jeong Ha-jung cho biết: "Các chuyên gia toàn cầu cũng không thể dự đoán rằng sự chuyển đổi từ AI tác nhân sang AI vật lý sẽ diễn ra nhanh chóng như vậy", đồng thời nhận định rằng quá trình chuyển đổi AI trong ngành sản xuất Hàn Quốc đang diễn ra nhanh hơn mong đợi.

Sự thay đổi đã bắt đầu xuất hiện trong lĩnh vực kỹ thuật. Một ví dụ điển hình là 'Siemens Industrial Copilot' được phát triển chung với Microsoft, dựa trên AI sinh. Trước đây, kỹ sư phải tự viết chương trình cho bộ điều khiển logic lập trình (PLC) và thiết kế giao diện người-máy (HMI), nhưng giờ đây họ chỉ cần nhập yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ đề xuất mã chương trình và cấu hình màn hình.

Ông Jeong cho biết: "Trước đây, để thay đổi màn hình điều khiển nhà máy, chúng tôi phải viết lại chương trình, nhưng giờ đây chỉ cần nói 'đặt nhiệt độ và độ ẩm bên trái, và tạo biểu đồ thay đổi bên phải', AI sẽ tự động điều chỉnh màn hình theo yêu cầu". Ông cũng cho biết rằng công nghệ dựa trên ngôn ngữ tự nhiên vẫn còn mới mẻ và chưa có nhiều ứng dụng tại các nhà máy trong nước, nhưng tốc độ áp dụng sẽ rất nhanh.

Vai trò của AI không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ viết chương trình mà còn mở rộng đến việc quyết định hành động của máy móc. Ông Jeong đã lấy ví dụ về cánh tay robot được giới thiệu tại Hannover Messe. Khi được chỉ định cho cánh tay robot đưa giày, mũ và khăn quàng vào túi, AI sẽ nhận diện kết quả công việc và điều chỉnh hành động tiếp theo.

Ông nói: "Cánh tay robot đã đưa giày và mũ vào túi, nhưng khi một nửa khăn quàng bị lòi ra ngoài, AI đã xác định rằng có vấn đề với kết quả công việc". Ông nhấn mạnh rằng trong khi phương pháp sản xuất truyền thống tập trung vào việc lặp lại các công việc tiêu chuẩn, giờ đây AI có thể đánh giá tình huống và kết quả để điều chỉnh cách thức làm việc.

Xe vận chuyển tự động (AGV) cũng đang kết hợp với AI, thoát khỏi cách thức lặp lại trên các lộ trình cố định. Ông Jeong giải thích: "Khi được chỉ định vận chuyển một vật nặng 10kg đến một địa điểm cụ thể, nó sẽ nhận diện chướng ngại vật trên đường và tự động điều chỉnh lộ trình để đến đích".

Một yếu tố khác hỗ trợ cho AI vật lý là 'mô hình số'. Đây là công nghệ mô phỏng sản phẩm và quy trình sản xuất trong môi trường ảo để kiểm tra và tối ưu hóa điều kiện thiết kế và sản xuất trước. Siemens đang phát triển mô hình nền tảng công nghiệp (IFM) hiểu ngôn ngữ kỹ thuật của ngành công nghiệp để kết nối mô hình số với Industrial Copilot.

Công ty đang mở rộng hợp tác trong các ngành công nghiệp như đóng tàu, bán dẫn và sinh học. Gần đây, họ đã ký kết thỏa thuận hợp tác (MOU) với HD Hyundai để tìm kiếm cơ hội hợp tác. Ông Jeong đặc biệt nhấn mạnh giá trị của mô hình số trong ngành đóng tàu, nơi có hàng triệu linh kiện và yếu tố thiết kế.

Ông cho biết: "Có thông tin cho rằng một con tàu có thể chứa tới 1 triệu linh kiện, cấu trúc rất phức tạp. Trước đây, để xác nhận xem thiết kế có hoạt động đúng hay không, chúng tôi phải thực hiện sản xuất thực tế và tiến hành kiểm tra vật lý, điều này tốn kém rất nhiều chi phí". Ông nhấn mạnh rằng nếu có thể mô phỏng trong môi trường số, chúng ta có thể kiểm tra nhiều điều kiện trước khi thực sự sản xuất.

Siemens cũng đang thúc đẩy hợp tác với Naver Cloud để kết hợp công nghệ AI và đám mây với chuyên môn công nghiệp của Siemens. Ông Jeong nhấn mạnh rằng để chuyển đổi AI trong ngành sản xuất, cần có sự hợp tác giữa nhiều doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau, vì một công ty không thể tự mình làm được.

Ông nói: "Chuyển đổi số hay AI không phải là điều mà một công ty có thể tự làm. Siemens cũng cần hợp tác với nhiều đối tác, và trong khía cạnh đó, liên minh là rất quan trọng". Ông cũng cho biết Naver Cloud có lợi thế trong lĩnh vực AI và đám mây, vì vậy có nhiều khả năng tạo ra sự cộng hưởng với công nghệ công nghiệp mà Siemens sở hữu.

Ông Jeong cũng nhấn mạnh rằng AI sản xuất cần được sử dụng để nâng cao chất lượng sản phẩm và khả năng cạnh tranh về giá. "Năng lực cạnh tranh của ngành sản xuất cuối cùng là cung cấp sản phẩm tốt với giá rẻ". Ông nhấn mạnh rằng nếu sản phẩm có giá rẻ nhưng không có chất lượng hoặc hiệu suất kém thì cũng không có ý nghĩa, và ngược lại, nếu chất lượng quá tốt nhưng giá quá cao thì cũng khó có khả năng cạnh tranh. Ông kết luận: "Cuối cùng, chúng ta cần suy nghĩ về cách sản xuất sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn".