Thị Trường AI Vật Lý Toàn Cầu Tăng Trưởng 53% Mỗi Năm… Hàn Quốc Có Thể Trở Thành Nền Tảng Thử Nghiệm Cho Các Doanh Nghiệp Toàn Cầu

AI vật lý, bao gồm robot hình người, đang nhanh chóng được thương mại hóa trong lĩnh vực sản xuất, và có ý kiến cho rằng cần xây dựng nền tảng robot riêng. Có lo ngại rằng nếu Hàn Quốc cung cấp cơ sở hạ tầng sản xuất cho các doanh nghiệp toàn cầu, ngành công nghiệp trong nước có thể trở thành nền tảng thử nghiệm cho các công ty nước ngoài.

Viện Nghiên cứu Công nghiệp đã công bố báo cáo mang tên 'Chiến lược phát triển hệ sinh thái AI vật lý cho AX sản xuất' vào ngày 16 tháng 9. Báo cáo cho rằng khả năng AI vật lý, như robot hình người, được thương mại hóa trước tiên trong lĩnh vực sản xuất hơn là trong lĩnh vực dịch vụ là rất cao.

Tốc độ tăng trưởng của thị trường cũng rất nhanh. Thị trường AI vật lý trong lĩnh vực tự động hóa sản xuất dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình khoảng 53% mỗi năm, từ 95 triệu USD vào năm 2025 lên 1,888 triệu USD vào năm 2032. Điều này là do lĩnh vực sản xuất tương đối dễ dàng trong việc học hỏi và thương mại hóa.

Hiện tại, việc chuyển đổi AI trong sản xuất (AX) chủ yếu diễn ra thông qua việc tích hợp AI vào các giải pháp công nghệ vận hành (OT) như hệ thống quản lý sản xuất hoặc sử dụng các công nghệ như mô hình số (digital twin) và bảo trì dự đoán thiết bị. Tuy nhiên, phương pháp này vẫn cần đến sự tham gia của công nhân trong các công việc phức tạp. Đặc biệt, việc áp dụng AI vào các thiết bị cũ mà các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ thường sử dụng gặp nhiều khó khăn.

Do đó, Viện Nghiên cứu Công nghiệp đã đề xuất 'AX sản xuất dựa trên AI vật lý' như một giải pháp. Robot AI, như robot hình người, có thể bắt chước và học hỏi hành vi của con người để thực hiện công việc mà không cần thay đổi nhiều môi trường làm việc hiện tại, và cho phép robot trực tiếp điều khiển các thiết bị cũ. Phân tích cho thấy điều này có thể vượt qua những hạn chế của AX sản xuất hiện tại.

Đặc biệt, Hàn Quốc có lợi thế về dữ liệu hành vi. Viện Nghiên cứu Công nghiệp đã chỉ ra sáu yếu tố chính của hệ sinh thái AI vật lý, bao gồm phát triển và thiết kế hình dạng, học hành vi AI chuyên biệt cho sản xuất, bộ truyền động, tay robot, mô hình nền tảng AI, và vi mạch AI trên thiết bị.

Vấn đề là dữ liệu hành vi mà robot AI học hỏi phụ thuộc vào hình dạng và cấu trúc cụ thể của robot. Nếu không có robot riêng và chỉ cung cấp môi trường sản xuất trong nước cho các doanh nghiệp nước ngoài, dữ liệu hành vi được sản xuất trong nước sẽ được sử dụng để nâng cao khả năng cạnh tranh của robot toàn cầu. Ông Lee Jun-young, phó nghiên cứu viên của Viện Nghiên cứu Công nghiệp, đã bày tỏ lo ngại rằng "nếu chỉ cho phép các doanh nghiệp nước ngoài sử dụng môi trường sản xuất mà không có robot của chúng ta, cơ sở hạ tầng sản xuất tốt của chúng ta có thể trở thành nền tảng thử nghiệm cho các công ty AI vật lý toàn cầu."

Do đó, Viện Nghiên cứu Công nghiệp khuyến nghị cần phải có robot AI vật lý trong nước và mở rộng hệ sinh thái trong nước dựa trên chúng. Trong ngắn hạn, Hàn Quốc nên hợp tác với các doanh nghiệp toàn cầu dựa trên học hành vi chuyên biệt cho sản xuất mà Hàn Quốc có lợi thế, sau đó trong trung hạn, cần phát triển các lĩnh vực có thể tự chủ hóa hình dạng và các linh kiện chính.

Chính phủ cũng cần bổ sung chính sách 'Đột phá 3 cường quốc toàn cầu về robot AI' hiện đang được triển khai, tập trung vào phát triển hình dạng robot riêng. Viện Nghiên cứu Công nghiệp đã đề xuất một lộ trình mở rộng việc áp dụng robot theo độ trưởng thành của công nghệ, từ robot cho công việc nhẹ, robot đa năng đến robot cho công việc nặng. Cũng có đề xuất xây dựng cơ sở hạ tầng học tập AI robot theo từng khu công nghiệp để hỗ trợ AX cho các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ không đủ khả năng tự đầu tư.

Ông phó nghiên cứu viên nhấn mạnh rằng "khác với Mỹ, nơi có hệ sinh thái AI vật lý mạnh mẽ do tư nhân dẫn dắt, Trung Quốc đang nhanh chóng đuổi kịp Mỹ với chiến lược do nhà nước dẫn dắt" và cho rằng "Hàn Quốc cũng cần phải thúc đẩy nhanh chóng việc tạo ra một vòng tròn tích cực, trong đó cơ sở hạ tầng sản xuất tốt của chúng ta được học hỏi bởi robot của chúng ta."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #tự động hóa sản xuất
• #AI vật lý
• #robot hình người