Nhà máy lọc dầu và hóa dầu 60 năm tuổi với 'bộ não AI'... SK Innovation vẽ tương lai 60 năm tới tại Ulsan CLX

"Tại SK Innovation Ulsan CLX, chúng tôi đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán và tối ưu hóa quy trình. Mô hình đại diện cho điều này là 'Bộ não AI' kết hợp với kinh nghiệm và kiến thức của các thành viên hiện trường thành 'Bộ não kép AI'."

Ulsan CLX, nơi chúng tôi đã đến thăm vào ngày 10 tháng 9, bắt đầu hoạt động từ năm 1964 như nhà máy lọc dầu đầu tiên tại Hàn Quốc và đã mở rộng thiết bị và quy trình trong suốt 60 năm qua. Hiện tại, đây là cơ sở xử lý dầu thô lớn nhất tại Hàn Quốc với công suất xử lý 840.000 thùng mỗi ngày và đứng thứ ba thế giới về công suất sản xuất tinh chế dầu thô theo tiêu chuẩn nhà máy hóa dầu đơn lẻ. Diện tích của cơ sở bao gồm lưu trữ, sản xuất và xuất hàng lên tới 2,5 triệu mét vuông.

Với hơn 60 năm hoạt động, Ulsan CLX cũng đối mặt với nhiều thách thức rõ ràng. Trưởng nhóm AI sản xuất Jeong Chang-hoon cho biết: "Các thiết bị được xây dựng từ những năm 60, 70 và 90 có sự khác biệt thế hệ. Những thiết bị đa thế hệ này có 98 quy trình liên kết với nhau, gây khó khăn trong việc vận hành tối ưu."

Giải pháp mà SK Innovation đưa ra để giải quyết sự phức tạp này là 'Bộ não kép'. AI sẽ đảm nhận vai trò phân tích và dự đoán dữ liệu khổng lồ 24 giờ một ngày, trong khi kỹ sư hiện trường sẽ dựa trên kinh nghiệm và chuyên môn lâu năm để đưa ra quyết định cuối cùng. Điều này không có nghĩa là giao phó hoàn toàn mọi quyết định cho AI, mà là AI sẽ bổ sung cho những hạn chế về thời gian và vật lý của con người.

Sự cần thiết của bộ não kép này càng trở nên rõ ràng hơn trong phòng điều khiển nhà máy. Tại phòng điều khiển thiết bị nâng cao dầu thô (HOU) mà chúng tôi đã thăm, hàng loạt dữ liệu quy trình được hiển thị trên màn hình theo thời gian thực. Số lượng màn hình trong các phòng điều khiển của Ulsan CLX lên tới hàng trăm, thậm chí 1.000 chiếc. Nhà máy hoạt động 24 giờ, 365 ngày mà không phân biệt cuối tuần hay ngày lễ, và các thành viên làm việc theo ca 4-2 để quản lý tình trạng vận hành.

Quy trình đã được tự động hóa đáng kể. Máy tính tự động điều khiển từng thiết bị và trong điều kiện bình thường, người vận hành không cần can thiệp nhiều. Tuy nhiên, khi có tình huống bất ngờ xảy ra, công nhân sẽ nhanh chóng đưa quy trình trở lại trạng thái bình thường. Một nhân viên hiện trường cho biết: "Trong quá trình ứng phó với những tình huống bất ngờ này, kinh nghiệm và kiến thức của những người có tay nghề cao được tích lũy."
  Cuối cùng, điều mà Ulsan CLX muốn tích lũy vào AI chính là những kinh nghiệm này. Dữ liệu được tích lũy qua nhiều năm vận hành nhà máy sẽ được AI học hỏi, và khi tình huống tương tự xảy ra, AI sẽ đề xuất các dấu hiệu bất thường và hướng ứng phó trước. Tuy nhiên, quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người. Trưởng nhóm Jeong cho biết: "Chúng tôi không thể thay thế con người. Kinh nghiệm và kiến thức độc đáo của chúng tôi cần phải được duy trì."

Ulsan CLX đang triển khai 5 nhiệm vụ trọng tâm về AI sản xuất trong ba lĩnh vực: tối ưu hóa, độ tin cậy thiết bị và an toàn, sức khỏe, môi trường (SHE) để hiện thực hóa bộ não kép. Trong lĩnh vực tối ưu hóa, có AI tối ưu hóa sản xuất và AI tối ưu hóa tiện ích; trong lĩnh vực độ tin cậy thiết bị, có AI dự đoán sự cố thiết bị và AI lập kế hoạch bảo trì; trong lĩnh vực SHE, có hệ thống giám sát an toàn tích hợp 'SHIELD'.
  'AI tối ưu hóa sản xuất và quy trình' đã được trải nghiệm trực tiếp tại triển lãm WAVE2026 diễn ra vào ngày 10 tháng 9. Người tham gia có thể điều chỉnh các điều kiện làm mát và gia nhiệt để tìm ra điểm vận hành tối ưu, trong khi AI nhanh chóng đưa ra giá trị tối ưu hơn nhiều so với việc con người điều chỉnh từng giá trị một. AI phân tích các biến số khó tính toán như loại dầu thô, lưu lượng, điều kiện vận hành theo từng quy trình, điều kiện làm mát và gia nhiệt, chất lượng sản phẩm, hiệu suất năng lượng, và đề xuất điều kiện vận hành tối ưu, từ đó kỹ sư sẽ quyết định cuối cùng về việc vận hành.

Ngoài việc tối ưu hóa từng quy trình, công việc kết nối toàn bộ nhà máy cũng đang được tiến hành. Thông qua AI tối ưu hóa tiện ích, lượng hơi nước, điện và nước cần thiết cho hoạt động quy trình sẽ được điều chỉnh, và trong dài hạn, mục tiêu là kết nối nhiều quy trình để nâng cao biên lợi nhuận toàn bộ chuỗi giá trị.

Đối với những khu vực khó tiếp cận, drone và robot cũng được sử dụng. Thiết bị di động sẽ kiểm tra tình trạng thiết bị và các yếu tố nguy hiểm tại hiện trường, đồng thời thu thập dữ liệu. Hiện tại, Ulsan CLX đang vận hành một robot, và có kế hoạch mở rộng lên khoảng 10 chiếc trong tương lai. Drone cũng sẽ được mở rộng phạm vi sử dụng cho việc kiểm tra thiết bị và tuần tra hiện trường.

Việc thay thế thế hệ nhân lực có tay nghề cũng là lý do thúc đẩy AX. Trưởng nhóm Jeong cho biết: "Dự kiến đến năm 2030, một số lượng lớn nhân lực kỳ cựu sẽ nghỉ hưu so với năm 2025." Ông nhấn mạnh rằng cần phải tích lũy các tiêu chí và kinh nghiệm phán đoán mà những người vận hành có tay nghề đã tích lũy qua hàng chục năm ứng phó với sự cố thiết bị và tình huống bất ngờ vào dữ liệu và AI để giảm thiểu sự gián đoạn công nghệ.

Ulsan CLX đặt mục tiêu nâng cao năng suất khoảng 1.000 tỷ đồng mỗi năm và đạt được tình trạng ngừng hoạt động thiết bị 'zero' và tai nạn nghiêm trọng 'zero' vào năm 2030. Ulsan CLX sẽ bắt đầu phát triển và xác minh các mô hình dự đoán liên kết với AI trong năm nay, và từ năm 2027 sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng dữ liệu. Đến năm 2028, họ sẽ đảm bảo độ tin cậy của Bộ não AI và sau năm 2030 sẽ tiếp tục mở rộng ứng dụng AX để thiết lập hệ thống vận hành bộ não kép.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Bộ não kép AI
• #Ulsan CLX
• #Tối ưu hóa sản xuất