Sinh viên Đại học Quốc gia Pukyong nhận giải thưởng tại cuộc thi an toàn điện và hóa chất

Sinh viên Đại học Quốc gia Pukyong đã giành được nhiều giải thưởng tại cuộc thi an toàn điện và hóa chất.

Nhóm sinh viên ngành kỹ thuật an toàn đã chỉ ra khoảng trống trong quản lý quy định đối với thiết bị lưu trữ năng lượng (ESS) cũ, trong khi sinh viên cao học đã phát triển mô hình dự đoán độc tính cấp tính của hợp chất bằng trí tuệ nhân tạo.

Nhóm sinh viên gồm Ha Dong-geun, Park Ji-yoon, Oh Na-yeon và Ji Ho-jun đã được chọn là người chiến thắng trong hạng mục đề xuất chính sách cải tiến an toàn điện tại "Cuộc thi công khai an toàn điện quốc gia lần thứ 5". Nhóm cũng nhận được giải thưởng từ Bộ Môi trường Năng lượng Khí hậu và tiền thưởng 3 triệu won.

Cuộc thi này do Bộ Môi trường Năng lượng Khí hậu tổ chức và được điều hành bởi Hiệp hội An toàn Điện Hàn Quốc, bao gồm các vòng sơ khảo bằng văn bản, bỏ phiếu tham gia của công chúng và vòng chung kết trực tiếp để chọn ra các tác phẩm xuất sắc.

Vấn đề mà nhóm sinh viên chú ý là việc các tiêu chuẩn quản lý an toàn giống nhau được áp dụng cho ESS dù thời gian sử dụng kéo dài. Luật quản lý an toàn điện hiện hành không có tiêu chuẩn thời gian sử dụng phản ánh độ cũ của thiết bị, khiến việc ứng phó kịp thời với sự suy giảm hiệu suất và rủi ro an toàn của ESS đã hoạt động lâu dài trở nên khó khăn.

Đề xuất cải tiến bao gồm việc đưa vào quản lý an toàn ESS "thời gian sử dụng khuyến nghị" và thực hiện "kiểm tra an toàn chính xác" cho các thiết bị cũ đáp ứng một số tiêu chuẩn nhất định. Mục đích là để xác định trước rủi ro tai nạn như cháy nổ do lão hóa và thực hiện các biện pháp cần thiết.

Nhóm sinh viên cho biết: "Chúng tôi cảm thấy rằng việc phân tích các vấn đề của hệ thống quản lý an toàn bằng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, cũng như khả năng kết nối với cải cách luật pháp và quy định hiện hành đã được công nhận."

Sinh viên cao học Kang Ji-won đã giành giải thưởng tại "Cuộc thi AI về chất nguy hiểm lần thứ nhất". Lễ trao giải diễn ra gần đây tại Trung tâm Hội nghị Expo Yeosu trong khuôn khổ Hội nghị Khoa học Chất Nguy hiểm Hàn Quốc 2026, dưới sự hướng dẫn của giáo sư Lee Chang-jun.

Nghiên cứu được trao giải là "Nghiên cứu dự đoán giá trị độc tính cấp tính của hợp chất thơm dựa trên phương pháp Góp phần Nhóm và Hồi quy Vector Hỗ trợ".

Nghiên cứu tập trung vào các hợp chất thơm có vòng benzene, sử dụng 55 nhóm chức và biến số liên quan đến khối lượng phân tử. Phương pháp dự đoán giá trị độc tính cấp tính kết hợp GCM, SVR và PSO.

Độ chính xác phân loại rủi ro theo Hệ thống Hài hòa Quốc tế (GHS) cho thấy 90,6% đối với đường uống, 100% đối với đường da và 80% đối với đường hô hấp. Nghiên cứu đã chỉ ra khả năng dự đoán nhanh chóng cấp độ độc tính cấp tính của các chất mới chưa được xác định độc hại mà không cần thử nghiệm động vật hay thử nghiệm hóa học.

Kang Ji-won cho biết: "Có lẽ việc kết hợp mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu với quản lý an toàn hóa chất đã được đánh giá cao."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #quản lý an toàn
• #thiết bị lưu trữ năng lượng
• #trí tuệ nhân tạo