Thứ Ba, ngày 22 tháng 09 năm 2026
Tỷ lệ lao động chịu ảnh hưởng của mức lương tối thiểu giảm một nửa sau 7 năm

Tỷ lệ lao động chịu ảnh hưởng của mức lương tối thiểu giảm một nửa sau 7 năm

Kim SeongSeo 19:12 14-09-2026
Bảng thông báo mức lương tối thiểu được đặt tại một trung tâm việc làm ở Seoul. [Ảnh=Yonhap News]
Bảng thông báo mức lương tối thiểu được đặt tại một trung tâm việc làm ở Seoul. [Ảnh=Yonhap News]
Tỷ lệ lao động dự kiến chịu ảnh hưởng của mức lương tối thiểu đã giảm trong thời gian dài, nhưng không thể coi đây là kết quả của việc cải thiện điều kiện lương cho lao động có thu nhập thấp. Nguyên nhân chủ yếu là do tỷ lệ tăng mức lương tối thiểu không theo kịp tỷ lệ tăng lương danh nghĩa chung, dẫn đến mức chuẩn tương đối của lương tối thiểu bị giảm.
Theo thông tin từ Ủy ban Mức lương Tối thiểu vào ngày 14 tháng 9, tỷ lệ ảnh hưởng của mức lương tối thiểu đã giảm từ 25,0% vào năm 2019 xuống còn 13,1% vào năm 2026, tức là giảm một nửa sau 7 năm. Số lượng lao động chịu ảnh hưởng cũng giảm hơn 200.000 người, từ 5.005.000 người xuống còn 2.904.000 người trong cùng thời gian.
Báo cáo của Viện Nghiên cứu Lao động Hàn Quốc về "Xu hướng và Đường đi của Tỷ lệ Ảnh hưởng Tiềm năng của Mức lương Tối thiểu" cũng cho thấy tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng của mức lương tối thiểu đang giảm trong dài hạn. Tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng đề cập đến tỷ lệ lao động có mức lương theo giờ hiện tại thấp hơn mức tăng lương danh nghĩa trung bình trong năm tiếp theo. Mặc dù phương pháp tính toán và thời điểm của tỷ lệ ảnh hưởng của Ủy ban Mức lương Tối thiểu khác nhau, cả hai chỉ số đều được sử dụng để đánh giá phạm vi ảnh hưởng tiềm năng của việc tăng mức lương tối thiểu đến phân phối lương.
Vấn đề là sự giảm tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng gần đây không phải do cải thiện điều kiện lương của nhóm lao động có thu nhập thấp mà là do vị trí tương đối của mức lương tối thiểu bị giảm. Viện Nghiên cứu Lao động đã phân tích sự thay đổi tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng thành "hiệu ứng chuẩn ảnh hưởng" và "các hiệu ứng khác" như sự thay đổi trong phân phối lương, cho thấy tỷ lệ tăng mức lương tối thiểu từ năm 2022 đến 2025 là 3,57% mỗi năm, thấp hơn 0,90 điểm phần trăm so với tỷ lệ tăng lương danh nghĩa 4,47%.
Hiệu ứng chuẩn ảnh hưởng, do mức chuẩn của lương tối thiểu giảm, đã kéo tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng xuống 1,48 điểm phần trăm. Ngược lại, các hiệu ứng khác như sự thay đổi trong phân phối lương đã tác động theo hướng làm tăng tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng lên 1,04 điểm phần trăm. Tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng kết hợp đã giảm 0,44 điểm phần trăm trong khoảng thời gian này.
Điều kiện lương tương đối của nhóm lao động có thu nhập thấp cũng không được cải thiện. Từ năm 2022 đến 2025, tỷ lệ tăng lương của nhóm 10% lao động có thu nhập thấp chỉ đạt 5,69% mỗi năm, thấp hơn tỷ lệ tăng lương trung vị là 7,11%. Mặc dù trong thời gian này, cả mức chuẩn lương tối thiểu và phân phối lương đều giảm, nhưng sự di chuyển của mức chuẩn lương tối thiểu lớn hơn nhiều, theo phân tích của Viện Nghiên cứu Lao động.
Điều này trái ngược với giai đoạn 2017-2019, khi tỷ lệ tăng mức lương tối thiểu đạt trung bình 11,52%, vượt xa tỷ lệ tăng lương danh nghĩa 5,29%. Tỷ lệ tăng lương của nhóm 10% lao động có thu nhập thấp cũng đạt 12,15%, cao hơn tỷ lệ tăng lương trung vị 7,31%.
Do đó, không thể khẳng định rằng sự giảm tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng là do sự giảm số lượng lao động có thu nhập thấp hoặc cải thiện điều kiện lương. Tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng là chỉ số được xác định gần mức lương tối thiểu, vì vậy nó không thể phản ánh sự thay đổi của lao động có thu nhập thấp, ngay cả khi họ nhận mức lương cao hơn mức lương tối thiểu nhưng vẫn thấp hơn 2/3 mức lương trung vị.
Trên thực tế, tỷ lệ lao động có mức lương theo giờ thấp hơn 2/3 mức lương trung vị đã có xu hướng giảm nhưng gần đây đã ổn định hoặc tăng nhẹ, cho thấy một xu hướng khác với tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng. Viện Nghiên cứu Lao động đã đề xuất "cần phân tích chi tiết quy mô và đặc điểm của các nhóm liên quan đến tỷ lệ ảnh hưởng tiềm năng theo ngành nghề, quy mô doanh nghiệp, hình thức việc làm và thời gian làm việc trong tương lai."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.