AI trở thành chuyên gia thực địa: Viện Nghiên cứu AI LG công bố mô hình chuyên biệt cho sản xuất, tài chính và khoa học

Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) LG đang dẫn đầu với mô hình 'AI chuyên gia' được thiết kế để giải quyết các vấn đề trong ngành công nghiệp. Mục tiêu là kết hợp dữ liệu và kiến thức chuyên môn mà tập đoàn LG sở hữu để phát triển một AI có thể hoạt động thực tế tại các cơ sở sản xuất.

Ông Im Woo-hyung, giám đốc Viện Nghiên cứu AI LG, đã phát biểu tại 'Hội thảo AI LG 2026' diễn ra vào ngày 14 tháng 9 tại LG Science Park, quận Gangseo, Seoul rằng: "Mục tiêu cuối cùng của Exaone là phát triển AI chuyên gia để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành" và cho biết thêm rằng họ sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất của mô hình nền tảng hỗ trợ cho mục tiêu này.

Viện Nghiên cứu AI LG đã công bố các mô hình AI chuyên biệt cho các lĩnh vực sản xuất, tài chính và khoa học. Ông Im nhấn mạnh: "Hiện nay có rất nhiều mô hình AI đa năng trên thị trường, nhưng để AI được công nhận giá trị trong ngành, nó cần phải chứng minh được hiệu quả thực tế".

Trong lĩnh vực sản xuất, họ đã công bố thành quả và lộ trình tương lai của 'Exaone Tabular', một mô hình hiểu và dự đoán thông tin về điều kiện quy trình và chất lượng. LG Innotek đã áp dụng Exaone Tabular vào quy trình sản xuất, giảm thời gian phản hồi của mô hình từ hơn 300 giờ xuống còn 50 giờ, rút ngắn thời gian dẫn đầu mô hình khoảng 85%.

Trong lĩnh vực khoa học, họ đã giới thiệu 'Exaone Discovery', một mô hình dự đoán kết quả tổng hợp và thiết kế vật liệu. Một 'Phòng thí nghiệm tự động AI' sẽ được đưa vào hoạt động từ cuối năm nay, nơi AI sẽ đề xuất điều kiện thí nghiệm và robot sẽ thực hiện thí nghiệm, sau đó AI sẽ học từ kết quả.

Trong lĩnh vực tài chính, họ đang mở rộng thị trường trong và ngoài nước với 'Exaone Business Intelligence', một mô hình thực hiện từ phân tích dữ liệu đến suy luận, dự đoán và giải thích. Bà Lee Hwa-young, trưởng bộ phận phát triển kinh doanh AI của Viện Nghiên cứu AI LG, cho biết: "Các công ty chứng khoán lớn trong nước, quỹ hưu trí lớn tại Bắc Mỹ, các tổ chức tài chính hàng đầu toàn cầu tại Trung Đông và quỹ đầu cơ tại Anh đã ký hợp đồng phát triển sản phẩm AI tài chính cùng với Viện Nghiên cứu AI LG".

Viện Nghiên cứu AI LG cũng đã công bố rằng họ sẽ tối ưu hóa hiệu suất của mô hình giai đoạn 2 trong đánh giá giai đoạn 3 của dự án 'Mô hình nền tảng AI độc lập' do Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc triển khai.

Ông Kim I-reun, trưởng phòng Exaone tại Viện Nghiên cứu AI LG, cho biết: "Thực tế là có sự khác biệt về hiệu suất giữa mô hình của chúng tôi và các mô hình lớn toàn cầu", nhưng ông cũng nhấn mạnh rằng trong đánh giá giai đoạn 3, họ sẽ tập trung vào việc khai thác tối đa tiềm năng của mô hình giai đoạn 2.

Ông cũng cho biết họ đang nghiên cứu mô hình với trọng tâm vào việc nâng cao dữ liệu, học trước, học sau và học tăng cường. Họ đang phát triển với mục tiêu tối đa hóa hiệu suất mô hình mà người dùng thực tế trong ngành có thể cảm nhận được.

Ông Kim nhấn mạnh: "Mô hình giai đoạn 2 là một bước trung gian và là khởi đầu cho việc phát triển mô hình tiên phong toàn cầu, với mục tiêu cuối cùng là tạo ra một mô hình có thể sử dụng trong thực tế tại các cơ sở sản xuất".

• #AI chuyên gia
• #mô hình nền tảng
• #AI LG

Na Seon Hye hisunny20@ajunews.com