LG AI Nghiên Cứu Viện đã công bố 'Chuyên Gia AI' chuyên biệt cho các lĩnh vực sản xuất, tài chính và khoa học. Chiến lược này nhằm vượt qua cuộc cạnh tranh về hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề khó khăn trong ngành công nghiệp và đạt được kết quả thực tế.
Vào ngày 14 tháng 9, LG AI Nghiên Cứu Viện đã tổ chức 'LG AI Talk Concert 2026' tại hội trường Convergence, LG Science Park, Gangseo-gu, Seoul, nơi công bố các mô hình AI chuyên gia đang được phát triển và áp dụng trong các lĩnh vực sản xuất, tài chính và khoa học.
Trong bài phát biểu khai mạc, Im Woo-hyung, đồng giám đốc LG AI Nghiên Cứu Viện, cho biết: "Việc tạo ra một mô hình AI tốt là quan trọng, nhưng việc giải quyết những vấn đề khó khăn mà ngành công nghiệp chưa thể giải quyết trong thời gian dài mới là sứ mệnh của LG AI Nghiên Cứu Viện".
Ông nhấn mạnh: "Hiện nay, có rất nhiều mô hình AI tổng quát trên thế giới và chúng tạo ra những câu trả lời xuất sắc. Tuy nhiên, để giải quyết các vấn đề trong ngành công nghiệp, cần có một AI có khả năng hiểu và đánh giá hàng triệu biến số, kể cả những ngoại lệ nhỏ nhất". Ông cũng cho biết: "Chỉ khi chứng minh được kết quả thực tế, AI mới được công nhận giá trị trong ngành công nghiệp".
Trong sự kiện này, LG AI Nghiên Cứu Viện đã giới thiệu các mô hình AI chuyên gia trong lĩnh vực sản xuất, khoa học và tài chính, dựa trên công nghệ tích lũy trong 6 năm qua để giải quyết các vấn đề trong ngành.
Trong lĩnh vực sản xuất, họ đã giới thiệu 'EXAONE Tabular', một mô hình hiểu và dự đoán các điều kiện quy trình và thông tin chất lượng, cùng với 'EXAONE Omni-Inspect', có khả năng kiểm tra mà không cần tái học ngay cả khi hình dạng quy trình và sản phẩm thay đổi.
Lee Soon-young, trưởng phòng Data Intelligence Lab của LG AI Nghiên Cứu Viện, và Yoo Jeong-sun, phụ trách AX của LG Innotek, đã giải thích rằng việc sử dụng mô hình nền tảng AI chuyên biệt cho ngành công nghiệp cho phép dự đoán nhanh chóng kết quả quy trình chỉ với một lượng dữ liệu nhỏ từ hiện trường và có thể linh hoạt ứng phó với các điều kiện quy trình thay đổi.
LG AI Nghiên Cứu Viện dự kiến sẽ nâng cao công nghệ với 'Đại lý Kiểm Tra Thị Giác', có khả năng tự động thực hiện từ việc lấy mẫu dữ liệu, gán nhãn đến học mô hình. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một nhà máy tự động, nơi toàn bộ nhà máy hoạt động như một trí tuệ duy nhất.
Trong lĩnh vực khoa học, họ đã công bố 'EXAONE Discovery', một mô hình thiết kế vật liệu và dự đoán kết quả tổng hợp. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống thí nghiệm tự động, nơi AI thực hiện từ thiết kế vật liệu đến thực nghiệm thực tế.
Họ cũng đã giới thiệu các trường hợp áp dụng thực tế trong ngành. Hợp tác với LG Household & Health Care, họ đã xem xét 420.000 vật liệu ứng cử và phát hiện ra chất có tác dụng chống rụng tóc 'Rhamsydil' chỉ trong một ngày. Họ đang phát triển thuốc peptide đường uống thế hệ tiếp theo cùng với D&D Pharmatech. Với GS Caltex, họ đang phát triển vật liệu chất lỏng làm mát cho trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo và mở rộng phạm vi khám phá vật liệu mới.
'EXAONE 4.5' cũng đã được tích hợp vào AI thẩm định thuốc mới của Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm. LG AI Nghiên Cứu Viện kỳ vọng AI sẽ giúp rút ngắn thời gian thẩm định cấp phép thuốc mới trong tương lai.
Trong lĩnh vực tài chính, họ đang mở rộng thị trường trong và ngoài nước với 'EXAONE BI', một giải pháp AI chuyên biệt cho tài chính, thực hiện từ phân tích dữ liệu đến suy luận, dự đoán và giải thích.
Lee Hwa-young, trưởng bộ phận phát triển kinh doanh AI của LG AI Nghiên Cứu Viện, cho biết: "Nhiều đại lý AI đã hợp tác để tạo ra giải pháp AI chuyên biệt cho tài chính EXAONE BI, chính thức ra mắt vào đầu năm nay. Chúng tôi đang mở rộng kinh doanh tại thị trường toàn cầu với London Stock Exchange Group (LSEG) và tại thị trường nội địa với Koscom".
EXAONE BI đã áp dụng mô hình nền tảng AI 'EXAONE Forecast', có khả năng hiểu thông tin thay đổi theo thời gian. LG AI Nghiên Cứu Viện dự đoán rằng phạm vi sử dụng AI dự đoán có thể giải thích và đáng tin cậy trong thị trường tài chính sẽ mở rộng sang nhiều loại tài sản khác nhau như trái phiếu và hàng hóa.
LG AI Nghiên Cứu Viện đã đề xuất bước tiếp theo cho AI chuyên gia, đó là AI có khả năng tự đánh giá và hành động trong thế giới thực. Để làm được điều này, họ đang phát triển 'Mô hình Nền tảng Robot', đóng vai trò như bộ não của robot. Đặc biệt, họ cũng đang nghiên cứu và phát triển các thuật toán độc lập ưu tiên an toàn để ngăn chặn các tai nạn có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của robot.
Ông Im nhấn mạnh: "LG đã giúp AI hiểu các vấn đề trong ngành công nghiệp trong suốt 6 năm qua, và giờ đây AI đang chuẩn bị bước vào giai đoạn tự đánh giá và hành động. Chúng tôi đang hướng tới tương lai của một nhà máy tự động, nơi toàn bộ nhà máy hoạt động như một trí tuệ duy nhất dựa trên mô hình nền tảng robot".
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.