Từ E2E đến VLA, tất cả đều dựa vào AI
Xây dựng 'Data Flywheel' với quy mô 7 triệu xe mỗi năm
Sản xuất xe tự lái vào năm 2028... Phát triển AI nội bộ
Hyundai Motor Group đã tổ chức 'Ngày truyền thông tự lái của Hyundai Motor Group' tại trụ sở của FortiDot ở Seongnam, tỉnh Gyeonggi vào ngày 11 tháng 9, công bố chiến lược phát triển và lộ trình sản xuất xe tự lái.
Việc sản xuất xe tự lái sẽ được thực hiện theo chiến lược 'Hai đường song song' (Two-Track), kết hợp giữa việc sử dụng công nghệ đã được xác minh từ Nvidia và phát triển công nghệ nội bộ. Điều này nhằm rút ngắn thời gian sản xuất trong khi nội địa hóa công nghệ AI.
Hyundai Motor Group dự kiến sẽ áp dụng tính năng cấp 2+ dựa trên giải pháp của Nvidia vào nửa đầu năm 2028, và ra mắt xe cấp 2++ vào nửa cuối năm đó. Vào nửa cuối năm 2029, họ sẽ sản xuất xe cấp 2++ dựa trên AI Artiria do chính họ phát triển, từ đó nâng cao công nghệ tự lái dựa trên dữ liệu thực tế. Tự lái cấp 2 là giai đoạn tự động hóa một phần, trong đó người lái xe giám sát tình huống lái xe trong khi xe thực hiện các thao tác như lái và tăng giảm tốc độ.
Cốt lõi của công nghệ tự lái của Hyundai là 'trí tuệ nhân tạo'. Trong khi các công nghệ tự lái trước đây phát triển các chức năng nhận thức, quyết định và điều khiển theo cách mô-đun riêng biệt, Hyundai Motor Group đang phát triển hệ thống E2E (End-to-End) kết nối tất cả các quy trình dựa trên AI. E2E cho phép AI tiếp nhận thông tin từ các cảm biến như camera và radar, hiểu môi trường xung quanh và kết nối trực tiếp với quyết định lái xe và điều khiển xe.
Hơn nữa, Hyundai Motor Group cũng đã công bố bắt đầu nghiên cứu công nghệ tự lái thế hệ tiếp theo mang tên VLA (Vision-Language-Action). VLA kết hợp thông tin thị giác mà xe thu thập với suy luận dựa trên ngôn ngữ để kết nối với hành động lái thực tế. Trong khi E2E cho phép AI kết nối thông tin lái xe với hành động của xe, VLA bổ sung thêm quá trình suy luận bằng ngôn ngữ, cho phép xe thể hiện khả năng phán đoán cao hơn trong các tình huống phức tạp.
Lee Hee-seok, trưởng nhóm nghiên cứu mô hình VLA, cho biết: "Bằng cách dựa trên ngôn ngữ để đưa ra quyết định hành động, chúng tôi có thể nâng cao độ chính xác và độ ổn định. Hệ thống cũng có thể giải thích lý do cho người dùng, giúp tăng cường niềm tin vào hệ thống."
Chìa khóa nâng cao tự lái: 'Data Flywheel'
Hyundai Motor Group đã giới thiệu 'Data Flywheel' như một nền tảng chính để kết nối chiến lược hai đường song song thành một lợi thế cạnh tranh. Data Flywheel là cấu trúc tuần hoàn tích cực, trong đó dữ liệu được thu thập từ xe thực tế, AI học hỏi từ dữ liệu đó để cải thiện công nghệ tự lái, và sau đó áp dụng lại vào xe để thu thập dữ liệu mới.
Hyundai Motor Group đang vận hành khoảng 40 xe thu thập dữ liệu tại khu vực đô thị như Pangyo, hoạt động cả ngày lẫn đêm để thu thập các tình huống ngoại lệ mà AI khó học trước đó, được gọi là 'Edge Case'. Họ đang tích lũy dữ liệu từ các tình huống thực tế như công trình đường bộ, thời tiết xấu, thay đổi làn đường đột ngột, và xe đỗ trên đường phố để nâng cao công nghệ tự lái.
Jung Sung-kyun, trưởng nhóm Artiria của FortiDot, nhấn mạnh: "Khi sản xuất hàng loạt hệ thống tự lái chính thức bắt đầu, chúng tôi dự đoán sẽ vượt qua lượng dữ liệu mà các đối thủ đã tích lũy trong vòng 5 năm."
Quy mô sản xuất toàn cầu của Hyundai Motor Group sẽ là một lợi thế cho Data Flywheel. Họ đang bán hơn 7 triệu xe mỗi năm tại hơn 190 quốc gia và khu vực trên toàn thế giới. 'Special Event Recorder (SER)', thiết bị ghi lại các tình huống quan trọng trong quá trình tự lái, cũng sẽ thúc đẩy việc chuẩn hóa thu thập thông tin cho Data Flywheel.
Park Min-woo cho biết: "Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực tự lái không còn chỉ là cuộc cạnh tranh về chức năng cụ thể nữa. Hyundai Motor Group sẽ phát triển công nghệ tự lái mà người lái có thể tin tưởng, dựa trên cấu trúc tuần hoàn của dữ liệu, AI và quy trình xác minh lặp đi lặp lại."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



