Thứ Ba, ngày 07 tháng 11 năm 2026
Khởi đầu chuyển đổi đô thị thông minh bằng AI

Khởi đầu chuyển đổi đô thị thông minh bằng AI

Seunghyun Kim 17:52 10-09-2026
Hội thảo chia sẻ kết quả sau 2 năm thực hiện Luật cải tạo đô thị cũ
LX đã tạo ra diễn đàn thảo luận về các phương án chuyển đổi đô thị thông minh
LX đã tạo ra diễn đàn thảo luận về các phương án chuyển đổi đô thị thông minh. [Ảnh=Hàn Quốc Quốc gia Thông tin Địa lý]
Công ty Thông tin Địa lý Hàn Quốc đã tổ chức một diễn đàn thảo luận về việc chuyển đổi các đô thị cũ thành đô thị thông minh sử dụng AI.
 
Vào ngày 10, công ty này đã thông báo rằng tại "Triển lãm Đô thị Thông minh Thế giới lần thứ 10" diễn ra tại Bexco, Busan, họ đã xác nhận kết quả của Luật cải tạo đô thị cũ nhằm cải thiện điều kiện an toàn và sinh sống tại các đô thị cũ, đồng thời thảo luận về các phương án xây dựng đô thị tương lai thông minh bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
 
Hội thảo này được tổ chức nhằm chia sẻ tình hình triển khai các dự án cải tạo đô thị cũ của các địa phương sau khi Luật cải tạo đô thị cũ có hiệu lực, cũng như kết quả từ các tổ chức hỗ trợ như Viện Nghiên cứu Địa lý Quốc gia và Công ty Thông tin Địa lý Hàn Quốc.
 
Luật cải tạo đô thị cũ là một đạo luật đặc biệt nhằm giảm bớt quy định để cải tạo có hệ thống các khu đất lớn hơn 1 triệu mét vuông đã hoàn thành dự án tạo lập đất hơn 20 năm trước.
 
Tại hội thảo, Tiến sĩ Choi Hoon-ho của Công ty Thông tin Địa lý Hàn Quốc đã giới thiệu các dịch vụ hỗ trợ đặc thù cho các địa phương và cư dân thông qua nền tảng cải tạo đô thị cũ. Ông nhấn mạnh việc hỗ trợ lập kế hoạch cơ bản cho các địa phương, cũng như mô phỏng kỹ thuật số để hỗ trợ quyết định của cư dân và tăng cường tiện ích cho người dân.
 
Ông Shim Byeong-seop, Giám đốc Bộ phận Thông tin Không gian của LX, cho biết: "Dự án cải tạo đô thị cũ không chỉ đơn thuần là tái phát triển đô thị mà còn là một bài kiểm tra cho việc chuyển đổi đô thị thông minh kết hợp giữa thông tin không gian và trí tuệ nhân tạo (AI)". Ông cũng cho biết thêm rằng họ sẽ nâng cao tính minh bạch và động lực của dự án cải tạo bằng cách kết hợp công nghệ phân tích AI với các kết quả đã được chứng minh thông qua mô phỏng kỹ thuật số và quyết định tự động.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.