Đại học Seoul 10-10 Private AI Initiative và Hội đồng Tư vấn Kinh tế Chiến lược Bộ Tài chính tổ chức diễn đàn chung vào ngày 7
Nắm giữ quyền lực trong 'AI giai đoạn 2' kết nối ngành công nghiệp thực tế và an ninh, vượt qua việc chỉ áp dụng công nghệ đơn giản
Chuyển đổi từ cung cấp phần cứng sang 'AX Full Stack'... Tạo ra hệ sinh thái xuất khẩu độc lập tập trung vào các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực vật liệu và phần mềm
Mở rộng AI tùy chỉnh cho kiểm tra khuyết tật và chẩn đoán thiết bị... Cần thiết phải định nghĩa lại vấn đề bằng ngôn ngữ AI và hợp tác với các chuyên gia
Tính toán mà không cần mở dữ liệu... Cần có cơ sở hạ tầng kết nối dữ liệu quốc gia dựa trên mã hóa đồng hình
Đại học Seoul 10-10 Private AI Initiative và Hội đồng Tư vấn Kinh tế Chiến lược Bộ Tài chính đã tổ chức diễn đàn 'Quốc phòng + Sản xuất + An ninh trong thời đại AI' vào chiều ngày 7 tại hội trường Sangsan của Đại học Seoul, với sự tham gia của các đại diện từ học viện, chính phủ, quân đội và ngành công nghiệp.
Chủ đề của diễn đàn là 'Xây dựng cơ sở hạ tầng riêng tư dựa trên niềm tin mà không làm lộ dữ liệu'. Trong các lĩnh vực quốc phòng và sản xuất, nơi mà việc rò rỉ hoặc ô nhiễm dữ liệu có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng, có một kế hoạch kết hợp công nghệ tính toán mã hóa như một cơ sở hạ tầng cơ bản để vươn tới vị thế 'Quốc gia AI hàng đầu' và 'Quốc gia hàng đầu trong ngành công nghiệp quốc phòng'.
Chủ tịch Hội đồng Tư vấn Kinh tế Chiến lược Bộ Tài chính Park Young-sun (cựu Bộ trưởng Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ) trong bài phát biểu khai mạc đã nhấn mạnh: "Những năm qua là giai đoạn 1 của AI, nơi chúng ta đã thấy AI có thể làm gì. Giờ đây, giai đoạn 2 của AI đang đặt ra câu hỏi: 'AI sẽ được kết nối ở đâu và làm thế nào để chuyển động thế giới thực?'" Ông cũng nhấn mạnh rằng: "AI phải thay đổi sản xuất, sản xuất phải tạo ra sức cạnh tranh cho quốc phòng, và an ninh phải bảo vệ niềm tin trong toàn bộ hệ sinh thái AI này." Ông Park cũng cho biết: "Sức cạnh tranh quốc gia trong thời đại AI không chỉ đến từ một công nghệ mà còn từ 'kinh tế chiến lược' quốc gia kết hợp giữa bán dẫn, năng lượng, dữ liệu và an ninh. Chúng ta cần tiến tới một quốc gia dẫn đầu trong việc thiết kế sự kết hợp giữa quốc phòng, sản xuất và an ninh bằng AI."
Ông cũng cho biết: "Đại học Seoul đã mạnh dạn xóa bỏ ranh giới giữa toán học, trí tuệ nhân tạo, chính sách và ngành công nghiệp, tập trung nghiên cứu các công nghệ cốt lõi có thể xử lý an toàn dữ liệu quốc gia và công nghiệp nhạy cảm. Chúng tôi sẽ tiếp tục dẫn đầu trong việc đề xuất tiêu chuẩn cho 'trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy' từ trung tâm nghiên cứu công nghệ chiến lược quốc gia và hợp tác thực tế giữa học viện và ngành công nghiệp, đồng thời thúc đẩy việc xác định các nhiệm vụ chính sách và tạo ra một hệ sinh thái đổi mới mới."
[Phiên quốc phòng] "Xuất khẩu vũ khí đơn lẻ gặp giới hạn... 'AX Full Stack' và các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực vật liệu và phần mềm là tương lai"
Trong phiên quốc phòng, các chuyên gia đã phân tích bức tường xuất khẩu tập trung vào phần cứng mà K-Quốc phòng đang phải đối mặt và đưa ra đề xuất cần chuyển đổi sang một hệ sinh thái siêu tốc tập trung vào phần mềm và AI.
Giám đốc Trung tâm Logistics AX của Đại học Inha Son Dae-gwon (cựu Tư lệnh Lực lượng Hậu cần Quân đội) trong bài phát biểu với chủ đề 'Chiến lược AX quốc phòng và tương lai của ngành công nghiệp quốc phòng' đã cảnh báo: "Hiện tại, K-Quốc phòng đang nhìn về số lượng đơn hàng còn lại là 100 triệu won, nhưng xuất khẩu sản phẩm phần cứng đơn lẻ sẽ sớm gặp giới hạn do nhu cầu toàn cầu và sự kiểm soát địa chính trị." Ông đã đưa ra ví dụ về hệ thống AI đã xác định được 15.000 mục tiêu chỉ trong 2 tuần trong cuộc chiến giữa Israel và Iran, nhấn mạnh rằng: "Quy tắc trên chiến trường đã được tái cấu trúc bằng phần mềm và dữ liệu."
Ông nhấn mạnh rằng cần chuyển đổi từ 'nhà cung cấp phần cứng' sang 'nhà thiết kế hệ sinh thái' cung cấp hệ điều hành và giải pháp độc lập. Ông cho biết: "Để phá vỡ điểm nghẽn giữa hệ thống vũ khí (cò súng) và AI quốc phòng (não bộ), cần xây dựng một hệ sinh thái 'AX Full Stack' kết hợp hạ tầng, dữ liệu, mô hình và dịch vụ thành một thể thống nhất. Dựa trên điều này, chúng ta cần tạo ra một cấu trúc 'Xuất khẩu 2.0' để tiếp tục cung cấp cập nhật AI và bảo trì thông minh (MRO) cho các đồng minh, nhằm giữ họ trong hệ sinh thái của chúng ta ngay cả sau khi xuất khẩu vũ khí." Ông cũng yêu cầu cải cách hệ thống tăng trưởng 4 giai đoạn (Nghiên cứu và Phát triển → Chính phủ mua hàng PoC → Quỹ an ninh mới → Tăng trưởng toàn cầu).
Tiếp theo, Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực quốc phòng Won Jun-hee đã đề xuất các giải pháp đổi mới cho xuất khẩu AI trong lĩnh vực vật liệu và phần mềm với chủ đề 'Xây dựng hệ sinh thái doanh nghiệp vừa và nhỏ cho xuất khẩu quốc phòng'. Ông chỉ ra rằng: "88% doanh nghiệp quốc phòng trong nước là doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng tỷ lệ doanh thu chỉ chiếm 18%, trong khi 96% xuất khẩu được chiếm lĩnh bởi một số ít doanh nghiệp lớn," chỉ trích cấu trúc phụ thuộc vào các doanh nghiệp lớn.
Ông đã giải thích về 4 giải pháp chính sách và hiệu quả kỳ vọng để không phụ thuộc vào các doanh nghiệp lớn tổng hợp hệ thống và tự mình tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu (GVC). Ông cho biết: "Các sản phẩm vật liệu và phần mềm quốc phòng đạt tiêu chuẩn và chứng nhận quốc tế có thể được cung cấp cho tất cả các hệ thống vũ khí trên toàn cầu mà không phụ thuộc vào thành công hay thất bại của các đơn hàng lớn cụ thể." Ông đã kêu gọi thành lập một đường đi R&D dành riêng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (70% phân bổ), xây dựng một trung tâm chứng nhận tiêu chuẩn và chứng nhận quốc tế, thiết lập hệ thống chứng nhận doanh nghiệp GVC theo từng giai đoạn phát triển, và yêu cầu quyền sở hữu trí tuệ của phần mềm dịch vụ chính phủ thuộc về nhà phát triển.
Ông cho biết: "Nếu những cải cách này được hoàn thiện, tỷ lệ doanh thu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực quốc phòng sẽ được mở rộng lên trên 30%, và trong thị trường vật liệu toàn cầu trị giá 1.114 triệu won, chúng ta có thể nội địa hóa và xuất khẩu 56 triệu won (5%), đạt được thành quả 'phú quốc cường binh' với quy mô xuất khẩu quốc phòng lên tới 60 triệu won."
Giám đốc Trung tâm Logistics AX của Đại học Inha Son Dae-gwon (cựu Tư lệnh Lực lượng Hậu cần Quân đội) trong bài phát biểu với chủ đề 'Chiến lược AX quốc phòng và tương lai của ngành công nghiệp quốc phòng' đã cảnh báo: "Hiện tại, K-Quốc phòng đang nhìn về số lượng đơn hàng còn lại là 100 triệu won, nhưng xuất khẩu sản phẩm phần cứng đơn lẻ sẽ sớm gặp giới hạn do nhu cầu toàn cầu và sự kiểm soát địa chính trị." Ông đã đưa ra ví dụ về hệ thống AI đã xác định được 15.000 mục tiêu chỉ trong 2 tuần trong cuộc chiến giữa Israel và Iran, nhấn mạnh rằng: "Quy tắc trên chiến trường đã được tái cấu trúc bằng phần mềm và dữ liệu."
Ông nhấn mạnh rằng cần chuyển đổi từ 'nhà cung cấp phần cứng' sang 'nhà thiết kế hệ sinh thái' cung cấp hệ điều hành và giải pháp độc lập. Ông cho biết: "Để phá vỡ điểm nghẽn giữa hệ thống vũ khí (cò súng) và AI quốc phòng (não bộ), cần xây dựng một hệ sinh thái 'AX Full Stack' kết hợp hạ tầng, dữ liệu, mô hình và dịch vụ thành một thể thống nhất. Dựa trên điều này, chúng ta cần tạo ra một cấu trúc 'Xuất khẩu 2.0' để tiếp tục cung cấp cập nhật AI và bảo trì thông minh (MRO) cho các đồng minh, nhằm giữ họ trong hệ sinh thái của chúng ta ngay cả sau khi xuất khẩu vũ khí." Ông cũng yêu cầu cải cách hệ thống tăng trưởng 4 giai đoạn (Nghiên cứu và Phát triển → Chính phủ mua hàng PoC → Quỹ an ninh mới → Tăng trưởng toàn cầu).
Tiếp theo, Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực quốc phòng Won Jun-hee đã đề xuất các giải pháp đổi mới cho xuất khẩu AI trong lĩnh vực vật liệu và phần mềm với chủ đề 'Xây dựng hệ sinh thái doanh nghiệp vừa và nhỏ cho xuất khẩu quốc phòng'. Ông chỉ ra rằng: "88% doanh nghiệp quốc phòng trong nước là doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng tỷ lệ doanh thu chỉ chiếm 18%, trong khi 96% xuất khẩu được chiếm lĩnh bởi một số ít doanh nghiệp lớn," chỉ trích cấu trúc phụ thuộc vào các doanh nghiệp lớn.
Ông đã giải thích về 4 giải pháp chính sách và hiệu quả kỳ vọng để không phụ thuộc vào các doanh nghiệp lớn tổng hợp hệ thống và tự mình tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu (GVC). Ông cho biết: "Các sản phẩm vật liệu và phần mềm quốc phòng đạt tiêu chuẩn và chứng nhận quốc tế có thể được cung cấp cho tất cả các hệ thống vũ khí trên toàn cầu mà không phụ thuộc vào thành công hay thất bại của các đơn hàng lớn cụ thể." Ông đã kêu gọi thành lập một đường đi R&D dành riêng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (70% phân bổ), xây dựng một trung tâm chứng nhận tiêu chuẩn và chứng nhận quốc tế, thiết lập hệ thống chứng nhận doanh nghiệp GVC theo từng giai đoạn phát triển, và yêu cầu quyền sở hữu trí tuệ của phần mềm dịch vụ chính phủ thuộc về nhà phát triển.
Ông cho biết: "Nếu những cải cách này được hoàn thiện, tỷ lệ doanh thu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực quốc phòng sẽ được mở rộng lên trên 30%, và trong thị trường vật liệu toàn cầu trị giá 1.114 triệu won, chúng ta có thể nội địa hóa và xuất khẩu 56 triệu won (5%), đạt được thành quả 'phú quốc cường binh' với quy mô xuất khẩu quốc phòng lên tới 60 triệu won."
[Phiên sản xuất] "Sản xuất AX vẫn dừng lại ở mức 4%... Cần định nghĩa lại vấn đề thực địa bằng ngôn ngữ AI"
Trong phiên sản xuất, các chiến lược để đổi mới năng suất trong ngành sản xuất, một ngành công nghiệp cơ sở của quốc gia, đã được thảo luận.
Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu AI sản xuất của Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất Hàn Quốc Yoon Jong-pil đã chỉ ra rằng tỷ lệ áp dụng AI trong ngành sản xuất trong nước hiện chỉ dừng lại ở mức 4%. Ông đã chỉ ra rằng: "Tỷ lệ tiếp xúc với AI trong ngành sản xuất thấp (0.26) so với ngành tài chính và dịch vụ, 68.9% doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ chỉ có khả năng đầu tư dưới 100 triệu won, thiếu khả năng tương thích với hệ thống cũ, và 49.2% gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân lực chuyên môn."
Ông đã giới thiệu các trường hợp thực nghiệm tiên tiến như chẩn đoán độ nghiêng vi mô dựa trên tín hiệu rung của thiết bị làm sạch quy trình CMP trong sản xuất bán dẫn, kiểm tra khuyết tật ống catheter y tế, và giám sát nhiều robot, và nhấn mạnh rằng: "Chìa khóa thành công của AI trong sản xuất là 'định nghĩa lại vấn đề thực địa thành vấn đề mà AI có thể giải quyết'."
Ông cũng cho biết: "AI trong sản xuất không chỉ hoạt động với một mô hình tinh vi duy nhất," và nhấn mạnh rằng cần có một hệ thống hợp tác ba bên giữa 'chuyên gia dữ liệu thực địa' có kiến thức miền, 'chuyên gia mô hình AI' thiết kế mạng nơ-ron và đặc tính, và 'chuyên gia hệ thống AI' kết hợp với các hệ thống nhà máy hiện có (MES, ERP, v.v.) để tạo ra giá trị kinh tế từ tối ưu hóa quy trình và bảo trì dự đoán."
Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu AI sản xuất của Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất Hàn Quốc Yoon Jong-pil đã chỉ ra rằng tỷ lệ áp dụng AI trong ngành sản xuất trong nước hiện chỉ dừng lại ở mức 4%. Ông đã chỉ ra rằng: "Tỷ lệ tiếp xúc với AI trong ngành sản xuất thấp (0.26) so với ngành tài chính và dịch vụ, 68.9% doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ chỉ có khả năng đầu tư dưới 100 triệu won, thiếu khả năng tương thích với hệ thống cũ, và 49.2% gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân lực chuyên môn."
Ông đã giới thiệu các trường hợp thực nghiệm tiên tiến như chẩn đoán độ nghiêng vi mô dựa trên tín hiệu rung của thiết bị làm sạch quy trình CMP trong sản xuất bán dẫn, kiểm tra khuyết tật ống catheter y tế, và giám sát nhiều robot, và nhấn mạnh rằng: "Chìa khóa thành công của AI trong sản xuất là 'định nghĩa lại vấn đề thực địa thành vấn đề mà AI có thể giải quyết'."
Ông cũng cho biết: "AI trong sản xuất không chỉ hoạt động với một mô hình tinh vi duy nhất," và nhấn mạnh rằng cần có một hệ thống hợp tác ba bên giữa 'chuyên gia dữ liệu thực địa' có kiến thức miền, 'chuyên gia mô hình AI' thiết kế mạng nơ-ron và đặc tính, và 'chuyên gia hệ thống AI' kết hợp với các hệ thống nhà máy hiện có (MES, ERP, v.v.) để tạo ra giá trị kinh tế từ tối ưu hóa quy trình và bảo trì dự đoán."
[Phiên an ninh] "Tính toán mã hóa cần trở thành giá trị cơ bản của cơ sở hạ tầng quốc gia... Cần khôi phục an toàn liên chính phủ ngay lập tức"
Khi AI ngày càng thâm nhập sâu vào lĩnh vực quốc phòng và sản xuất, 'an ninh' trở thành điều kiện tiên quyết quan trọng nhất. Trong phiên an ninh, đã có những luận điểm nhấn mạnh rằng cần thiết phải thiết lập công nghệ mã hóa đồng hình (HE) và công nghệ bảo vệ dữ liệu chính (PETs) mà không làm lộ dữ liệu gốc như một phần của cơ sở hạ tầng quốc gia.
Giáo sư Choi Jeong-hee thuộc Khoa Toán học Đại học Seoul (Giám đốc CryptoLab và Giáo sư chủ trì 10-10 Private AI Initiative) trong bài phát biểu về 'Mã hóa tính toán và an ninh AI' đã chỉ ra rằng: "Điểm yếu chết người trong hệ thống an ninh hiện tại là dữ liệu được giải mã khi tính toán trong bộ nhớ, tức là dữ liệu 'đang sử dụng' (In-Use)." Ông giải thích rằng dữ liệu bí mật trong quy trình sản xuất và dữ liệu quốc phòng, nếu bị rò rỉ ra bên ngoài, sẽ dẫn đến sự tồn vong của doanh nghiệp và quốc gia, do đó việc chia sẻ tích cực đã bị ngăn chặn.
Giáo sư Choi đã công bố công nghệ tìm kiếm mã hóa đồng hình (HEracles) cho phép thực hiện tìm kiếm SQL và học AI mà không cần giải mã, và nhấn mạnh rằng: "Cần thiết phải thiết lập tính toán mã hóa bảo vệ và sử dụng như một 'giá trị cơ bản' của cơ sở hạ tầng AI quốc gia." Ông cũng cho biết: "Mã hóa đồng hình không còn là công nghệ lý thuyết, mà đã hoàn thành thử nghiệm trong các dự án quốc phòng và dữ liệu an ninh của cảnh sát, cũng như trên nền tảng Manufacturing-X của Hàn Quốc." Ông nhấn mạnh rằng: "Sức mạnh của AI đến từ việc kết nối dữ liệu, nhưng niềm tin của quốc gia đến từ việc không làm lộ dữ liệu. Cần thiết phải thiết kế một lớp an ninh bao trùm quốc phòng, sản xuất và an ninh công cộng như một cơ sở chung quốc gia và nhanh chóng mở rộng thành tiêu chuẩn và quy trình mua sắm."
Tiếp theo, Giáo sư Danh dự Ryu Geun-kwan thuộc Khoa Kinh tế Đại học Seoul (cựu Tổng cục trưởng Tổng cục Thống kê lần thứ 18) đã trình bày về 'Hệ thống kết nối an toàn dữ liệu quốc gia (Hub & Spokes) và an ninh'. Ông cho biết: "Để xây dựng chính sách chính xác dựa trên bằng chứng, việc kết hợp dữ liệu theo chiều dọc và chiều ngang là cần thiết, và việc chặn dữ liệu vì sợ rủi ro là một giải pháp sai lầm tự hủy hoại bằng chứng chính sách." Ông đã đề xuất mô hình 'Hub & Spokes' kết nối giữa cơ quan thống kê trung ương (Hub) và các bộ, cơ quan (Spokes) mà không làm lộ dữ liệu gốc.
Giáo sư Ryu cũng kêu gọi khôi phục ngay lập tức các dự án R&D kết nối an toàn dựa trên công nghệ bảo vệ quyền riêng tư được quốc tế công nhận (PETs: mã hóa đồng hình, bảo vệ thông tin khác biệt, dữ liệu tái hiện). Ông cho biết: "Dự án thử nghiệm mã hóa đồng hình của Cục Thống kê Hàn Quốc đã được đưa vào hướng dẫn PET của UN năm 2023 và đã được công nhận là mô hình đổi mới trong báo cáo của Bộ Lao động và Xã hội Liên bang Đức cũng như kho lưu trữ của Bộ Khoa học, Công nghệ và Đổi mới Vương quốc Anh."
Ông nhấn mạnh rằng: "Việc lặp lại kế hoạch chiến lược thông tin (ISP) trong khi đã hoàn thành thử nghiệm kết nối mã hóa là một sự lãng phí thời gian nghiêm trọng và làm giảm sức cạnh tranh quốc gia. Chúng ta cần ngay lập tức chuyển đổi R&D thử nghiệm đã gặp khủng hoảng do cắt giảm ngân sách thành dự án chính dựa trên Cục Dữ liệu Quốc gia và nhanh chóng xây dựng thử nghiệm để bảo vệ quyền chủ quyền dữ liệu và chất lượng chính sách trong thời đại AI."
Giáo sư Choi Jeong-hee thuộc Khoa Toán học Đại học Seoul (Giám đốc CryptoLab và Giáo sư chủ trì 10-10 Private AI Initiative) trong bài phát biểu về 'Mã hóa tính toán và an ninh AI' đã chỉ ra rằng: "Điểm yếu chết người trong hệ thống an ninh hiện tại là dữ liệu được giải mã khi tính toán trong bộ nhớ, tức là dữ liệu 'đang sử dụng' (In-Use)." Ông giải thích rằng dữ liệu bí mật trong quy trình sản xuất và dữ liệu quốc phòng, nếu bị rò rỉ ra bên ngoài, sẽ dẫn đến sự tồn vong của doanh nghiệp và quốc gia, do đó việc chia sẻ tích cực đã bị ngăn chặn.
Giáo sư Choi đã công bố công nghệ tìm kiếm mã hóa đồng hình (HEracles) cho phép thực hiện tìm kiếm SQL và học AI mà không cần giải mã, và nhấn mạnh rằng: "Cần thiết phải thiết lập tính toán mã hóa bảo vệ và sử dụng như một 'giá trị cơ bản' của cơ sở hạ tầng AI quốc gia." Ông cũng cho biết: "Mã hóa đồng hình không còn là công nghệ lý thuyết, mà đã hoàn thành thử nghiệm trong các dự án quốc phòng và dữ liệu an ninh của cảnh sát, cũng như trên nền tảng Manufacturing-X của Hàn Quốc." Ông nhấn mạnh rằng: "Sức mạnh của AI đến từ việc kết nối dữ liệu, nhưng niềm tin của quốc gia đến từ việc không làm lộ dữ liệu. Cần thiết phải thiết kế một lớp an ninh bao trùm quốc phòng, sản xuất và an ninh công cộng như một cơ sở chung quốc gia và nhanh chóng mở rộng thành tiêu chuẩn và quy trình mua sắm."
Tiếp theo, Giáo sư Danh dự Ryu Geun-kwan thuộc Khoa Kinh tế Đại học Seoul (cựu Tổng cục trưởng Tổng cục Thống kê lần thứ 18) đã trình bày về 'Hệ thống kết nối an toàn dữ liệu quốc gia (Hub & Spokes) và an ninh'. Ông cho biết: "Để xây dựng chính sách chính xác dựa trên bằng chứng, việc kết hợp dữ liệu theo chiều dọc và chiều ngang là cần thiết, và việc chặn dữ liệu vì sợ rủi ro là một giải pháp sai lầm tự hủy hoại bằng chứng chính sách." Ông đã đề xuất mô hình 'Hub & Spokes' kết nối giữa cơ quan thống kê trung ương (Hub) và các bộ, cơ quan (Spokes) mà không làm lộ dữ liệu gốc.
Giáo sư Ryu cũng kêu gọi khôi phục ngay lập tức các dự án R&D kết nối an toàn dựa trên công nghệ bảo vệ quyền riêng tư được quốc tế công nhận (PETs: mã hóa đồng hình, bảo vệ thông tin khác biệt, dữ liệu tái hiện). Ông cho biết: "Dự án thử nghiệm mã hóa đồng hình của Cục Thống kê Hàn Quốc đã được đưa vào hướng dẫn PET của UN năm 2023 và đã được công nhận là mô hình đổi mới trong báo cáo của Bộ Lao động và Xã hội Liên bang Đức cũng như kho lưu trữ của Bộ Khoa học, Công nghệ và Đổi mới Vương quốc Anh."
Ông nhấn mạnh rằng: "Việc lặp lại kế hoạch chiến lược thông tin (ISP) trong khi đã hoàn thành thử nghiệm kết nối mã hóa là một sự lãng phí thời gian nghiêm trọng và làm giảm sức cạnh tranh quốc gia. Chúng ta cần ngay lập tức chuyển đổi R&D thử nghiệm đã gặp khủng hoảng do cắt giảm ngân sách thành dự án chính dựa trên Cục Dữ liệu Quốc gia và nhanh chóng xây dựng thử nghiệm để bảo vệ quyền chủ quyền dữ liệu và chất lượng chính sách trong thời đại AI."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
- #quốc phòng
- #an ninh
- #Đại học Seoul
- #Bộ Tài chính
- #Đại học Seoul 10-10 Private AI Initiative
- #sản xuất
- #AI giai đoạn 2
Kim Jun Hwan
newinsight@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.