Sự tiến hóa trong việc sử dụng AI trong ngành thực phẩm với sự phát triển sản phẩm mới

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành thực phẩm đang ngày càng trở nên cụ thể hơn. AI không chỉ dừng lại ở việc soạn thảo tài liệu hay tìm kiếm thông tin, mà còn mở rộng sang phân tích xu hướng tiêu dùng để lập kế hoạch sản phẩm mới, tìm kiếm người mua quốc tế và điều khiển trực tiếp thiết bị sản xuất.

Theo thông tin từ ngành thực phẩm, CJ CheilJedang đang áp dụng nền tảng AI chuyên biệt cho thực phẩm mang tên 'Food AI 360' trong việc lập kế hoạch và phát triển sản phẩm. Nền tảng này phân tích thị trường và xu hướng tiêu dùng để cụ thể hóa ý tưởng sản phẩm mới, đồng thời đề xuất hướng đi và hình thức bao bì. Nó cũng đảm nhận vai trò phân tích phản ứng dự kiến của người tiêu dùng trước khi sản phẩm ra mắt, giúp nhận diện điểm mạnh và điểm cần cải thiện.

Sản phẩm 'Mì gạo matcha' được giới thiệu vào tháng 6 vừa qua là một ví dụ cho thấy phân tích AI đã chuyển hóa thành sản phẩm thực tế. AI đã phân tích khả năng duy trì sự quan tâm đến matcha và xu hướng tiêu dùng hướng tới sức khỏe và tiện lợi, từ đó phát triển ý tưởng sản phẩm. 'Bánh cá hồi Bibigo' cũng là sản phẩm được phát triển dựa trên xu hướng tiêu dùng đa dạng hóa protein từ hải sản, và chỉ sau nửa năm ra mắt, doanh số đã vượt qua 1,4 triệu sản phẩm.

AI không chỉ quyết định sản phẩm nào sẽ được sản xuất mà còn giúp xác định thời điểm mua nguyên liệu. CJ CheilJedang đã xây dựng 'Global MI Room' để phân tích thông tin thị trường theo thời gian thực, bao gồm giá nguyên liệu, tỷ giá hối đoái, giá dầu, thời tiết và tình hình sản xuất. Thực tế, vào năm 2023, khi có lo ngại về hiện tượng El Niño khiến giá hàng hóa tăng vọt, công ty đã sử dụng mô phỏng để hoãn thời điểm mua một số nguyên liệu, tránh việc mua ở mức giá cao.

Trong lĩnh vực kinh doanh quốc tế, AI đã bắt đầu thay thế công việc khảo sát thị trường mà trước đây phải mất hàng chục giờ. Công ty Lotte Chilsung đã áp dụng hệ thống tìm kiếm người mua mới dựa trên AI vào các hoạt động kinh doanh toàn cầu. AI agent sẽ nghiên cứu tình hình thị trường và quy định của các quốc gia mục tiêu, tìm kiếm thông tin về các đối tác tiềm năng và biên soạn báo cáo. Công việc trước đây mất hơn 50 giờ giờ chỉ còn khoảng 3 giờ nhờ vào việc áp dụng AI.

AI trong sản xuất đã tiến hóa từ việc đưa ra quyết định đến việc điều khiển thực tế các thiết bị. Công ty Paldo đang xây dựng hệ thống sản xuất tự động dựa trên AI tại nhà máy Naju, nơi sản xuất mì trộn, mì tôm và cơm hộp. AI sẽ phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực để dự đoán độ dày của sợi mì và thiết lập điều kiện sản xuất tối ưu. Nó cũng liên tục quản lý các thành phần chính như độ ẩm, chất béo và trọng lượng sản phẩm.

Đặc biệt, mỗi khi sản phẩm thay đổi, AI sẽ tự động điều chỉnh các giá trị thiết lập thiết bị phù hợp với điều kiện của từng sản phẩm, thay vì để công nhân nhập liệu như trước. Đây là một bước tiến của 'Physical AI', nơi AI không chỉ phân tích dữ liệu để hỗ trợ quyết định của con người mà còn can thiệp trực tiếp vào môi trường sản xuất.
 
Trong lĩnh vực cung cấp thực phẩm, AI cũng đã mở rộng sang quản lý vệ sinh, an toàn và nguyên liệu thực phẩm. Ourhome đã thử nghiệm công nghệ AI của Hanwha Vision tại một số cơ sở cung cấp thực phẩm. Camera AI trong bếp sẽ theo dõi việc tuân thủ quy tắc vệ sinh của đầu bếp theo thời gian thực và phát hiện âm thanh hoặc nhiệt độ bất thường để ngăn ngừa tai nạn an toàn như cháy nổ.

Đối với quản lý nguyên liệu thực phẩm, công ty dự kiến sẽ xây dựng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng (SCM) tùy chỉnh, sử dụng công nghệ nhận diện mã vạch và hình ảnh dựa trên camera để tự động đăng ký hàng hóa nhập kho, và trong tương lai, AI sẽ dự đoán số lượng cần thiết để tự động đặt hàng. Hệ thống camera AI cũng sẽ phân tích sở thích thực đơn của người dùng để cải thiện thực đơn, đồng thời xem xét việc tự động hóa quy trình nấu ăn hợp tác với Hanwha Robotics.

AI cũng được sử dụng trong việc soạn thảo và xác minh thông tin ghi nhãn thực phẩm. Ourhome đã áp dụng 'Giải pháp quản lý thông tin ghi nhãn thực phẩm' do công ty tự phát triển để số hóa thông tin về nguyên liệu, thông tin dị ứng và thành phần dinh dưỡng của sản phẩm, tự động hóa các công việc liên quan. Công nghệ nhận diện ký tự quang học (OCR) sẽ đọc hình ảnh thông tin ghi nhãn của các sản phẩm trên thị trường để xây dựng cơ sở dữ liệu (DB), từ đó AI sẽ tạo ra bản nháp thông tin ghi nhãn cho từng sản phẩm. Thông tin sản phẩm được đăng trên cửa hàng trực tuyến cũng sẽ được so sánh tự động với thông tin tiêu chuẩn để phát hiện các phần thay đổi hoặc thiếu sót.

AI được sử dụng trong nội bộ doanh nghiệp cũng đã chuyển từ dịch vụ chung sang hình thức chuyên biệt cho từng công ty. Seoul Milk dự định sử dụng nền tảng AI tạo sinh riêng của mình 'Seoul Milk GPT' không chỉ cho việc tóm tắt tài liệu và tìm kiếm thông tin nội bộ mà còn cho việc liên kết với hệ thống kế toán, phân tích dữ liệu và hỗ trợ nghiên cứu. Tập đoàn Dining Brands cũng đã triển khai nền tảng AI toàn công ty 'Dynaï' mà họ tự xây dựng cho toàn bộ nhân viên. Dynaï hỗ trợ các câu hỏi công việc, tóm tắt tài liệu, tìm kiếm tài liệu nội bộ dựa trên thông tin nội bộ của công ty, và cũng được sử dụng cho các tiêu chí nhân sự và phúc lợi, xác minh thông tin cá nhân, sản xuất nội dung, theo dõi tin tức và các yêu cầu IT.

Một đại diện trong ngành cho biết: "Ban đầu, chúng tôi tập trung vào việc rút ngắn thời gian cho các công việc đơn giản như soạn thảo tài liệu hay tìm kiếm thông tin, nhưng gần đây, xu hướng là cụ thể hóa cách sử dụng AI tùy chỉnh cho các hoạt động thực tế. Việc áp dụng AI trong các lĩnh vực cốt lõi liên quan trực tiếp đến sức cạnh tranh của doanh nghiệp như phát triển sản phẩm, sản xuất, kinh doanh và chuỗi cung ứng sẽ ngày càng được tăng tốc."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #kỹ thuật số
• #thực phẩm
• #AI
• #trí tuệ nhân tạo