Hợp tác là cần thiết trong cạnh tranh toàn cầu: Các startup AI vật lý kêu gọi hỗ trợ từ chính phủ

Các công ty AI vật lý trong nước đã chỉ ra rằng để có thể cạnh tranh trên thị trường AI toàn cầu, việc "hợp tác giữa các doanh nghiệp" và "hỗ trợ cơ sở hạ tầng và tiêu chuẩn hóa từ cấp quốc gia" là rất cần thiết. Trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giành quyền lãnh đạo AI vật lý giữa Mỹ và Trung Quốc đang diễn ra gay gắt, việc xây dựng liên minh tư nhân và hỗ trợ chính sách phù hợp từ chính phủ là điều cấp bách.

Tại sự kiện '2026 GGGF' do báo Ajou Economic tổ chức vào ngày 3 tháng 9, các đại diện từ các công ty và startup AI vật lý hàng đầu trong nước đã đồng thuận rằng để thúc đẩy việc thương mại hóa AI vật lý, cần có sự hợp tác toàn diện giữa các nhà cung cấp dữ liệu, các công ty chuyên về mô phỏng và các nhà phát triển mô hình AI.
Họ đang tìm kiếm giải pháp thông qua "liên minh dữ liệu" và "xây dựng tiêu chuẩn toàn cầu" thay vì chỉ tập trung vào sự sống còn của từng doanh nghiệp. BrainCommerce, với hơn 900 cơ sở hạ tầng sản xuất, cung cấp dữ liệu hiện trường, trong khi các startup AI vật lý như Endight, RealWorld và CarbonSix sẽ xử lý và học hỏi từ dữ liệu này, tạo ra một chuỗi giá trị tuần hoàn do tư nhân dẫn dắt.
Hwang Hee-seung, Giám đốc BrainCommerce, nhấn mạnh: "Chúng tôi đang tạo ra một cấu trúc hợp tác cung cấp dữ liệu thực tế từ nhiều cơ sở sản xuất cho các công ty robot và AI, và phân phối lại các mô hình đã phát triển đến hiện trường để kiểm chứng (PoC)."
Choi Soo-hwan, Giám đốc điều hành RealWorld, đã đưa ra ví dụ về sự hợp tác với NVIDIA và Endight, cho biết: "Các công ty toàn cầu và các startup trong nước đang cùng nhau tạo ra một 'tiêu chuẩn tham chiếu' để đánh giá dữ liệu hành vi như chuyển động tay tinh vi của robot. Để có thể cạnh tranh trên thị trường toàn cầu, cần phải hình thành một 'hệ thống hợp tác theo hình thức liên minh' giữa các công ty công nghệ xuất sắc trong nước."
Các diễn giả đã đồng thuận rằng để đối phó với các thị trường nước ngoài đang phát triển nhanh chóng như Trung Quốc, cần có sự hỗ trợ chính sách hệ thống từ chính phủ trong nước dựa trên việc mô-đun hóa và hỗ trợ chính sách.
Giám đốc Hwang cho biết: "Trung Quốc đã nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường bằng cách thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và mô-đun hóa. Tôi hy vọng rằng sẽ có một 'chính sách tiêu chuẩn hóa' được thiết lập ở cấp quốc gia để các công nghệ xuất sắc trong nước có thể kết nối một cách hữu cơ." Kim Seon-tae, CTO của Endight cũng nhấn mạnh rằng: "Do dữ liệu trong các lĩnh vực như sản xuất và logistics rất đa dạng, cần có 'hướng dẫn tiêu chuẩn dữ liệu' để thu thập và sử dụng dữ liệu chất lượng một cách có hệ thống."

Họ cũng đã chú ý đến dữ liệu, yếu tố thiết yếu cho AI vật lý. CTO Kim Seon-tae nhấn mạnh: "Quá trình chuyển đổi dữ liệu tĩnh như tệp CAD mà các nhà sản xuất sở hữu thành định dạng tiêu chuẩn cho mô phỏng, với thông tin về vật lý và khớp, là rất quan trọng. Mặc dù đã có một lượng lớn dữ liệu tại các cơ sở sản xuất, nhưng việc sử dụng chúng cho việc học AI vật lý là rất khó khăn."
Choi Soo-hwan cũng chỉ ra rằng trong quá trình thu thập dữ liệu, các quy định đang trở thành rào cản. Ông nói: "Khi thu thập dữ liệu công việc của con người, sẽ phát sinh vấn đề về quyền riêng tư, và trong các cơ sở công nghiệp chính, cần xem xét cả các hạn chế về bảo vệ công nghệ công nghiệp."
Có ý kiến cho rằng chỉ việc thu thập nhiều dữ liệu không đủ để nâng cao AI vật lý. Giám đốc Hwang cho biết: "Robot cần phải hiểu không chỉ là việc sao chép hành động của con người mà còn phải hiểu lý do tại sao công việc đó cần phải được thực hiện." Ông cũng cho rằng dữ liệu quy trình sản xuất chính xác mà Hàn Quốc có thể tận dụng như một lợi thế cạnh tranh.
Ngoài ra, việc xây dựng cơ sở hạ tầng để sử dụng dữ liệu trong việc học AI thực tế cũng được coi là một thách thức. CTO Seo Hyung-joo của CarbonSix cho biết: "Dữ liệu hình ảnh và dữ liệu quy trình sản xuất có kích thước lớn hơn nhiều so với dữ liệu ngôn ngữ, vì vậy để phát triển mô hình nền tảng AI vật lý, cần một khoản chi phí khổng lồ, và cần có sự hỗ trợ của chính phủ cho cơ sở hạ tầng tính toán hiệu suất cao."