[2026 GGGF] Chuyên gia Choi Jae-sik: "AI vật lý sẽ thay đổi cách sản xuất trong ngành chế tạo"

AI (trí tuệ nhân tạo) đang mở rộng từ không gian trực tuyến sang thực tế sản xuất. AI vật lý, một loại AI có khả năng nhận biết và tự hành động dựa trên môi trường xung quanh, đang nổi lên như một sức mạnh cạnh tranh mới trong ngành chế tạo.

Choi Jae-sik, Giám đốc Inij và Giáo sư danh dự tại Trường Cao đẳng AI KAIST, đã nhấn mạnh tiềm năng phát triển của AI vật lý trong ngành chế tạo tại diễn đàn 'Diễn đàn toàn cầu về tăng trưởng bền vững và việc làm tốt lần thứ 18 (2026 GGGF)' diễn ra tại khách sạn The Plaza, Seoul vào ngày 3 tháng 9.

Ông Choi chỉ ra hai trụ cột chính để hiện thực hóa AI vật lý là robot và ngành chế tạo. Ông đã dẫn chứng lời của Jensen Huang, Giám đốc điều hành NVIDIA, khi ông này cho rằng Hàn Quốc sẽ dẫn đầu thời đại AI vật lý toàn cầu dựa trên năng lực phần mềm, AI và sản xuất của mình, nhấn mạnh vào sức mạnh cạnh tranh của ngành chế tạo trong nước.

Ông Choi cho biết: "Hệ thống đang tiến hóa từ AI sinh ra từ ChatGPT đến AI vật lý, có khả năng nhận biết, đánh giá và hành động trong thế giới vật lý" và nhấn mạnh rằng "dữ liệu hoạt động thực tế chất lượng cao và cơ sở hạ tầng sản xuất có thể áp dụng ngay lập tức là tài sản cốt lõi của Hàn Quốc".

Robot, trụ cột chính của AI vật lý, đang ngày càng phát triển. Trước đây, robot chỉ có thể lặp lại các hành động được dạy bởi con người, nhưng hiện nay chúng đã tiến bộ đến mức có thể nhận biết môi trường xung quanh và học hỏi từ kinh nghiệm. Ông Choi nhấn mạnh rằng cần phải phát triển robot đa năng có khả năng hiểu mục tiêu và tự thực hiện công việc. Để đạt được điều này, cần có động cơ AI đa năng, dữ liệu học tập quy mô lớn và cơ thể được nâng cao hoạt động như một vòng khép kín (Closed Loop).

Ông cho biết: "Một trong những điều quan trọng nhất để robot có thể suy nghĩ và tích lũy kinh nghiệm để hành động là thu thập dữ liệu cho hành động vật lý" và cho biết rằng "AI vật lý với trí thông minh thấp đã được áp dụng nhiều trong thực tế, nhưng trí thông minh cao nhìn tổng thể tổ chức vẫn đang ở giai đoạn nghiên cứu và phát triển (R&D)".

Ông dự đoán rằng quá trình chuyển đổi AI trong ngành chế tạo sẽ diễn ra theo cấu trúc tương tự như giai đoạn phát triển của xe tự lái. Từ mức hỗ trợ người lái (cấp độ 1) đến tự động hóa một phần (cấp độ 2), tự động hóa có điều kiện (cấp độ 3) và cuối cùng là tự động hóa hoàn toàn, AI trong ngành chế tạo cũng sẽ phát triển từ giám sát và chẩn đoán đến quyết định và thực hiện tự động, cuối cùng là hoạt động tự động dựa trên vòng khép kín.

Ông đã đề cập đến các lĩnh vực có thể áp dụng AI trong ngành chế tạo như ngành thép, xi măng và hóa dầu. Ông Choi cho biết: "Chúng tôi đã đạt được độ chính xác về tính chất vật lý là 95% và tiết kiệm 5% năng lượng bằng cách dự đoán nhiệt độ và môi trường trong quá trình sản xuất" và nhấn mạnh rằng "cần mở rộng dần các lĩnh vực áp dụng".



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #robot
• #ngành chế tạo
• #AI vật lý