Giám đốc Yoon Seong-ho của MakinaRax: "Độ chính xác AI 80% không thể áp dụng tại hiện trường"… Hướng tới 'nhà máy tự động' trong 3 năm với AI vật lý

Giám đốc Yoon Seong-ho của MakinaRax đã công bố lộ trình AI vật lý nhằm giải quyết vấn đề 'long tail' trong ngành công nghiệp, với mục tiêu triển khai nhà máy hoàn toàn tự động trong vòng 3 năm. Ông nhấn mạnh rằng không chỉ đơn thuần là việc áp dụng một số AI, mà điều quan trọng là doanh nghiệp phải sở hữu và kiểm soát dữ liệu, mô hình và quy trình thực hiện của mình, điều này được gọi là 'chủ quyền AI doanh nghiệp'.
 
Tại hội nghị 'AI công nghiệp ATTENTION 2026' diễn ra vào ngày 3 tháng 9 năm 2026 tại Seoul, ông Yoon cho biết: "Với độ chính xác 80%, AI không thể được áp dụng tại hiện trường. Chúng ta cần đặt câu hỏi liệu AI có thực sự tạo ra sức cạnh tranh cho doanh nghiệp hay không, chứ không chỉ là số lượng AI được áp dụng."
 
Ông mở đầu bài phát biểu bằng câu hỏi: "Tại sao công nghệ AI phát triển mạnh mẽ nhưng năng suất tại hiện trường lại không cải thiện?" Mặc dù thời gian thực hiện các nhiệm vụ tự động của AI đã tăng từ vài giây lên hàng giờ trong vài năm qua, một khảo sát của Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ (NBER) cho thấy khoảng 90% giám đốc điều hành doanh nghiệp cho biết AI không có ảnh hưởng đo lường được đến năng suất trong 3 năm qua. Ông đã dẫn chứng trường hợp McDonald's rút lui khỏi việc sử dụng AI trong dịch vụ lái xe, cho rằng "thực tế tại các cửa hàng hamburger với tiếng ồn và đơn hàng phức tạp còn quá khó khăn đối với AI".
 
Ông chỉ ra rằng vấn đề tại hiện trường là 'long tail'. Long tail đề cập đến việc AI có thể xử lý tốt những tình huống thường xuyên xảy ra, nhưng lại gặp khó khăn với vô số tình huống ngoại lệ hiếm gặp. Các mô hình tiên tiến có thể xử lý các yêu cầu thông thường như vẽ đường xu hướng theo giá trị cảm biến, nhưng lại không thể đáp ứng các yêu cầu cụ thể như "giá trị thermistor của thiết bị cụ thể vượt quá 40, phải làm gì?" hay "ngừng hoạt động ngay lập tức và gọi người phụ trách". Ông Yoon cho biết, các mô hình tiên tiến vẫn chỉ đạt độ chính xác 80% mà không thể giải quyết được 20% vấn đề thuộc về long tail, do đó "với độ chính xác 80%, AI không thể được áp dụng tại hiện trường".
 
Ông đã đề xuất ba trụ cột của chủ quyền AI doanh nghiệp: sở hữu, độc lập và kiểm soát. 'Sở hữu' có nghĩa là dữ liệu độc quyền của doanh nghiệp và tiêu chí đánh giá của các chuyên gia không bị rò rỉ ra bên ngoài mà được tích lũy như tài sản nội bộ; 'độc lập' có nghĩa là không phụ thuộc vào các mô hình nền tảng hay GPU, đám mây; và 'kiểm soát' là ghi lại toàn bộ quá trình AI đã đưa ra quyết định và thực hiện dựa trên cơ sở nào và chi phí là bao nhiêu.
 
Ông Yoon giải thích: "Thông qua ba trụ cột này, chúng ta sẽ tạo ra một cấu trúc mà tất cả kiến thức và kinh nghiệm trong doanh nghiệp được tích lũy vào AI có thể kiểm soát." Để thực hiện điều này, ông đã giới thiệu hệ điều hành AI 'Runway', cho phép phát triển, phân phối và vận hành các mô hình và tác nhân AI trong một mạng kín, từ trung tâm dữ liệu đến máy chủ nhà máy và thiết bị biên.
 
Ông cũng công bố những thành tựu tại hiện trường, bao gồm: tiết kiệm hơn 1.000 giờ trong việc xem xét thay đổi tài liệu thiết kế hàng năm; áp dụng AI cho hơn 1.400 robot tại 6 nhà máy sản xuất ô tô; và tham gia lần đầu tiên vào cuộc tập trận liên quân Hàn-Mỹ (UFS) với việc thử nghiệm AI trong mạng chiến trường. MakinaRax cho biết tổ chức kỹ sư cử đi hiện trường (FDE) đã dành 70.000 giờ hỗ trợ cho hơn 80 khách hàng tại 32 thành phố thuộc 5 quốc gia, với hơn 6.000 mô hình AI đang hoạt động thực tế tại các cơ sở công nghiệp.
 
Cũng trong bài phát biểu, giáo sư Jang Young-jae của KAIST kiêm Giám đốc Daem Research đã đề xuất rằng nhà máy tự động 'dark factory' dựa trên trí tuệ nhân tạo hiểu biết về không gian và thời gian có thể giảm 50% chi phí đầu tư thiết bị và nhân công. Ông Kim Young-ok, Giám đốc CAIO của HD Hyundai, đã giới thiệu ý tưởng về một xưởng đóng tàu tự động thông minh, trong khi ông Kim Sung-jin, Giám đốc CDO của Korean & Company, đã trình bày về trường hợp AI tạo mẫu lốp được hợp tác với MakinaRax.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #chủ quyền AI doanh nghiệp
• #vấn đề long tail
• #AI vật lý