Giám đốc điều hành Shin Jeong-kyu của Lab Up: "Tìm vấn đề trước khi thị trường mở ra... Doanh thu tăng gấp 6 lần trong 3 năm"

"Lab Up không chỉ dừng lại ở việc giải quyết vấn đề của khách hàng mà còn tìm ra những vấn đề mà khách hàng chưa nhận thức được. Cần xác định vấn đề trước khi thị trường mở ra để có thể cung cấp giải pháp ngay lập tức khi cần."

Vào ngày 28 tháng 8, tại văn phòng Lab Up ở Gangnam, Seoul, chúng tôi đã có cuộc gặp với Giám đốc điều hành Shin Jeong-kyu. Ông đã chia sẻ về sức mạnh cạnh tranh cốt lõi của công ty. Ông dự đoán rằng thị trường hạ tầng AI sẽ chuyển từ học mô hình sang suy luận và sau đó là AI tác nhân, và đã phát triển công nghệ liên quan một cách chủ động. Lab Up đang hướng tới mục tiêu niêm yết trên sàn KOSDAQ vào tháng 10 tới. Ông cho biết, vốn từ việc niêm yết sẽ được đầu tư vào nghiên cứu phát triển hạ tầng AI và tăng tốc thâm nhập thị trường toàn cầu.

Cuộc phỏng vấn giữa Giám đốc điều hành Shin Jeong-kyu và phóng viên.

- Ông đã vượt qua kỳ kiểm tra niêm yết trên sàn KOSDAQ. Cảm xúc của ông là gì?
"Chúng tôi đã xác nhận được sự quan tâm cao của thị trường đối với lĩnh vực AI. Lab Up là một công ty phát triển hệ thống hạ tầng AI, cung cấp hạ tầng tối ưu cho các công ty AI trong và ngoài nước, đồng thời góp phần giảm chi phí xã hội liên quan đến việc xây dựng và vận hành hạ tầng."

- Ông nghĩ rằng thị trường đã đánh giá cao điều gì ở Lab Up?
"Tôi nghĩ rằng họ đã đánh giá cao việc chúng tôi dự đoán trước những thay đổi trong hạ tầng AI và chuẩn bị công nghệ. Lab Up đã phản ứng sớm hơn khoảng 4 năm về mặt công nghệ và khoảng 1 năm về mặt thương mại kể từ khi thành lập. Trước đây, việc vận hành GPU cho học mô hình quy mô lớn là rất quan trọng, nhưng sau sự xuất hiện của ChatGPT, khả năng suy luận để xử lý nhiều mô hình và người dùng đồng thời đã trở thành năng lực cốt lõi. Gần đây, với sự phát triển của học tăng cường, ranh giới giữa học và suy luận cũng đang dần biến mất. Lab Up đã chuẩn bị nền tảng liên quan trước khi những thay đổi này xuất hiện trên thị trường thực tế."

- Lịch trình cụ thể cho việc niêm yết là gì?
"Chúng tôi đã nộp hồ sơ chứng khoán vào thứ Ba vừa qua. Nếu mọi thứ diễn ra theo kế hoạch, chúng tôi dự kiến sẽ hoàn tất việc niêm yết trên sàn KOSDAQ vào cuối tháng 10."

- Ông sẽ ưu tiên đầu tư vào đâu với số vốn thu được từ việc niêm yết?
"Chúng tôi dự định sẽ ưu tiên đầu tư vào nghiên cứu phát triển hạ tầng và nâng cao giải pháp. Để tạo ra giải pháp hạ tầng tốt, cần có kinh nghiệm vận hành hạ tầng quy mô lớn và kiểm tra trực tiếp các thiết bị mới. Việc trang bị một hệ thống NVIDIA B200 tốn khoảng 15 tỷ won. Hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo dự kiến sẽ cần khoảng 60 tỷ won cho mỗi giá đỡ."

- Sản phẩm chủ lực Backend.AI khác gì so với giải pháp quản lý GPU hiện có?
"Điểm khác biệt lớn nhất là chúng tôi sở hữu công nghệ end-to-end bao trùm toàn bộ hạ tầng AI. Giải pháp kết hợp nhiều mã nguồn mở thường có các lớp tách biệt như hạ tầng, vận hành máy học và suy luận, do đó có giới hạn trong việc tối ưu hóa toàn bộ hệ thống một cách hữu cơ. Backend.AI của Lab Up có thể xử lý việc phân bổ lại GPU và đảm bảo tài nguyên bổ sung ngay cả khi số lượng người dùng tăng đột biến, tất cả trong một nền tảng."

- Khách hàng sẽ nhận được hiệu quả gì từ việc áp dụng Backend.AI?
"Chúng tôi khó có thể công bố số liệu cụ thể của từng khách hàng. Nhưng tôi nhớ rằng trong một dự án mô hình AI độc lập, thời gian phản hồi sự cố đã được rút ngắn xuống chỉ còn 1/46 so với trước đây. Trong môi trường ảo hóa, hiệu suất đạt khoảng 97% so với môi trường vật lý. Nếu không tính các tài nguyên cần thiết cho hệ điều hành, chúng tôi đang khai thác hiệu suất GPU gần như đến giới hạn phần cứng."

- Có ý kiến cho rằng mô hình kinh doanh tập trung vào GPU có thể gặp giới hạn trong dài hạn. Ông nghĩ sao?
"Điểm mạnh của Lab Up là tính đa dụng. Thị trường bán dẫn AI đang thay đổi nhanh chóng và nhu cầu rất đa dạng, không một công ty nào có thể chiếm lĩnh tất cả các lĩnh vực. Hiện tại, Lab Up hỗ trợ khoảng 14-15 loại bán dẫn AI. Kể từ khi bắt đầu với Google TPU vào năm 2018, chúng tôi đã đáp ứng nhiều loại bán dẫn AI khác nhau. Tại Hàn Quốc, chúng tôi cũng đang hợp tác với các dự án thử nghiệm NPU của FuriosaAI và Rebellion."

- Ông có kế hoạch tấn công thị trường toàn cầu ở khu vực nào trước tiên?
"Chúng tôi sẽ tập trung vào Đông Nam Á và Mỹ trước, sau đó mở rộng sang châu Âu. Tại Mỹ, các công ty công nghệ lớn đang chiếm lĩnh thị trường hạ tầng AI, với nhiều công ty AI lớn sở hữu hàng nghìn nhân viên hạ tầng nội bộ, do đó việc đưa ra giải pháp bên ngoài là rất khó khăn. Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng chúng tôi cần phải xác định con đường thâm nhập độc quyền của Lab Up trước khi thị trường trở nên cố định hơn. Đông Nam Á hiện đang chứng kiến sự xuất hiện nhanh chóng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn. Với tốc độ tăng trưởng nhanh của thị trường, việc hợp tác với các nhà cung cấp địa phương và thâm nhập sớm là rất quan trọng."

- So với các đối thủ nước ngoài, điểm khác biệt của Lab Up là gì?
"Nói ngắn gọn, đó là 'nó chỉ hoạt động'. Trong thị trường hạ tầng AI, có nhiều giải pháp nâng cao độ ổn định bằng cách thử nghiệm sản phẩm với khách hàng sau khi ra mắt. Lab Up có kinh nghiệm tích lũy trong suốt thời gian dài, đặc biệt là trong thị trường doanh nghiệp, nơi chúng tôi đã vận hành sản phẩm và trải qua nhiều tình huống ngoại lệ từ phần cứng đến dịch vụ AI thực tế. Dựa trên kinh nghiệm này, chúng tôi có thể cung cấp giải pháp 'sẵn sàng ngay từ ngày đầu' mà khách hàng có thể ngay lập tức áp dụng."

- Ông tham gia liên minh dự án AI của KT và mọi người với vai trò gì?
"Lab Up có nhiều kinh nghiệm trong việc vận hành khối lượng công việc AI cho doanh nghiệp và nhà phát triển, nhưng thiếu kinh nghiệm trong việc cung cấp dịch vụ AI quy mô lớn cho người dùng không xác định. Tôi nghĩ rằng dự án AI của mọi người sẽ giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về các vấn đề kỹ thuật phát sinh từ mô hình sử dụng của người dùng thông thường và tìm cách giải quyết chúng. Đặc biệt, tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể thu thập kinh nghiệm trong việc phát hiện các nút thắt trong dịch vụ quy mô lớn và tối ưu hóa hệ thống AI và chi phí."

- Lab Up sẽ ở đâu trong 3 năm tới?
"Mục tiêu của chúng tôi là trở thành nền tảng quản lý và vận hành các tác nhân AI phân tán. Trong 3 năm tới, số lượng tác nhân AI có trí thông minh ngang bằng con người sẽ vượt xa số lượng con người. Dự báo rằng một số lượng lớn công việc văn phòng cũng sẽ được AI xử lý. Lab Up muốn trở thành công ty cung cấp 'khu vực vui chơi' cho AI hoạt động trong môi trường mà con người và AI cùng tồn tại. Nếu thị trường phát triển như dự kiến, doanh thu của chúng tôi sẽ tăng gấp 6 lần so với hiện tại trong 3 năm tới. Hướng đi của Lab Up là tập trung vào phần mềm. Chúng tôi sẽ không sở hữu hạ tầng đám mây mà sẽ tập trung vào phần mềm và trí tuệ để có thể sử dụng hiệu quả bất kỳ phần cứng nào."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Lab Up
• #niêm yết KOSDAQ
• #hạ tầng AI