[Cuộc chiến AI] Doanh thu trên 1 tỷ USD tăng 40% ứng dụng... Sự phân hóa giữa các doanh nghiệp ngày càng lớn

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thâm nhập vào các lĩnh vực công nghiệp, khoảng cách trong việc ứng dụng AI giữa các doanh nghiệp lớn và nhỏ đã gia tăng. Các công việc do AI đảm nhiệm đã chuyển từ các nhiệm vụ đơn giản sang các công việc cốt lõi như phát triển phần mềm, quản lý chuỗi cung ứng trong sản xuất và marketing, khiến gánh nặng chi phí AI trở thành vấn đề hàng đầu của các doanh nghiệp. AI đã trở thành 'nhân tài cốt lõi' của doanh nghiệp, thúc đẩy quá trình tái cấu trúc quản lý.
Theo báo cáo 'Tình trạng AI năm 2026: Hành trình đến ROI' được công bố gần đây bởi công ty tư vấn toàn cầu McKinsey & Company vào ngày 31 tháng 8, 40% các doanh nghiệp có doanh thu hàng năm trên 1 tỷ USD cho biết họ đang sử dụng ít nhất một AI đại diện.
Con số này tăng 13 điểm phần trăm so với năm ngoái (27%). Trong khi đó, tỷ lệ doanh nghiệp dưới 1 tỷ USD sử dụng AI đại diện là 22%, tương đương với năm ngoái. Phân tích của McKinsey cho thấy tốc độ áp dụng AI giữa các doanh nghiệp lớn và vừa ngày càng rõ rệt.
Giai đoạn áp dụng AI đại diện cũng có sự khác biệt lớn theo quy mô doanh nghiệp. Trong số các doanh nghiệp có doanh thu trên 1 tỷ USD, 40% đang ở giai đoạn mở rộng toàn diện, tiếp theo là chưa áp dụng (27%), thử nghiệm (17%) và thí điểm (16%). Trong khi đó, doanh nghiệp dưới 1 tỷ USD có tỷ lệ chưa áp dụng cao nhất là 41%, tiếp theo là mở rộng toàn diện (22%), thử nghiệm (19%) và thí điểm (18%). Công cụ được sử dụng phổ biến nhất là AI chatbot (47%), tiếp theo là AI đại diện và đại diện lập trình phần mềm, mỗi loại khoảng 20%.
Tỷ lệ doanh nghiệp cho rằng AI đã bước vào giai đoạn mở rộng thực sự là 44%, tăng 6 điểm phần trăm so với năm ngoái, trong khi cảm nhận về hiệu quả của việc áp dụng AI cũng có sự chênh lệch lớn giữa các quy mô doanh nghiệp. Doanh nghiệp có doanh thu trên 1 tỷ USD đạt 54%, cao hơn 10 điểm phần trăm so với mức trung bình, trong khi doanh nghiệp nhỏ chỉ đạt 33%, thấp hơn 11 điểm phần trăm so với mức trung bình.
Theo ngành nghề, tỷ lệ sử dụng AI cao nhất thuộc về ngành công nghệ thông tin, quản lý tri thức và kỹ thuật phần mềm với 31%, tiếp theo là ngành tiêu dùng và marketing phân phối (15%), chuỗi cung ứng và quản lý tồn kho trong ngành sản xuất tiên tiến như ô tô, hàng không vũ trụ và bán dẫn (14%), và sản xuất (14%). McKinsey cho biết: "Trong lĩnh vực công nghệ, AI được áp dụng trong lập trình, trong ngành tiêu dùng là marketing, và trong sản xuất tiên tiến là chuỗi cung ứng và sản xuất, cho thấy AI đang được áp dụng vào các công việc cốt lõi có chi phí cao nhất."
AI đại diện cũng đang thay đổi cấu trúc phân bổ ngân sách IT của các doanh nghiệp. Một trong những lĩnh vực điển hình là tiết kiệm chi phí mua phần mềm thông qua việc sử dụng đại diện lập trình. Kết quả khảo sát cho thấy 1 trong 5 doanh nghiệp chọn xây dựng phần mềm tự phát triển thay vì mua. Tỷ lệ doanh nghiệp cho biết họ đã từng không mua ít nhất một sản phẩm phần mềm đạt 32%. Theo ngành, tỷ lệ này cao nhất ở lĩnh vực công nghệ (41%), y tế (39%), dịch vụ (38%), và năng lượng cũng như vật liệu (38%).
Ông Riven van der Beek, đối tác cấp cao của McKinsey & Company, cho biết: "Sự gia tăng của đại diện lập trình phần mềm đang mở rộng văn hóa phát triển nội bộ, làm thay đổi xu hướng của các doanh nghiệp lớn vốn chú trọng vào quan hệ đối tác bên ngoài trong phát triển công nghệ AI. AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp từ người tiêu dùng trong thị trường phần mềm thành nhà sản xuất, dẫn đến việc chi tiêu ngân sách IT trở nên thận trọng hơn."
Gánh nặng chi phí AI là vấn đề lớn nhất mà các doanh nghiệp đang gặp phải. Kết quả khảo sát cho thấy 2 trong số 10 doanh nghiệp cho biết chi phí vận hành AI, bao gồm cả chi phí token, đã hạn chế khả năng ứng dụng AI của họ. Gần đây, AI đại diện đã phát triển theo cấu trúc chi phí gia tăng dựa trên số lượng gọi mô hình và khối lượng dữ liệu xử lý.
Mặc dù có gánh nặng chi phí, 6 trong số 10 doanh nghiệp cho biết họ sẽ tăng đầu tư vào AI trong năm tới. Đặc biệt, những doanh nghiệp đã đạt được kết quả thực tế từ AI, được gọi là 'doanh nghiệp có hiệu suất cao' (có ảnh hưởng tối thiểu 5% đến EBIT của doanh nghiệp), có ý chí đầu tư mạnh mẽ hơn.
Tuy nhiên, ông Tinkoff, đối tác cấp cao, cho biết: "80% người trả lời cảm nhận được sự cải thiện từ AI, nhưng chỉ 37% thực sự đóng góp vào lợi nhuận trước lãi suất và thuế (EBIT) của doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần xây dựng mô hình hoạt động tái thiết kế quy trình làm việc dựa trên AI."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #gánh nặng chi phí
• #AI sinh ra
• #AI đại diện