Chiến tranh AI: Lợi nhuận bền vững là yếu tố quyết định

Do sự chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp đang diễn ra nhanh chóng, việc đảm bảo lợi nhuận đã trở thành yếu tố then chốt cho tính bền vững. Sự cải thiện năng suất của từng nhân viên thông qua AI vẫn chưa được chuyển hóa thành kết quả tài chính cho doanh nghiệp. Áp lực chi phí hoạt động, bao gồm cả chi phí token đắt đỏ, đã khiến các doanh nghiệp phải xem xét lại chiến lược sử dụng AI.
 
Theo báo cáo 'Tình trạng AI năm 2026: Hành trình đến ROI (tỷ suất lợi nhuận trên vốn đầu tư)' được công bố vào ngày 31 tháng 8 bởi công ty tư vấn toàn cầu McKinsey & Company, hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp sử dụng AI không có dấu hiệu cải thiện. Chỉ có 37% số người được hỏi cho biết AI đã đóng góp một phần vào lợi nhuận trước lãi suất và thuế (EBIT), tương đương với mức của năm ngoái. Báo cáo này dựa trên khảo sát 1.719 nhân viên từ 97 quốc gia trên toàn thế giới.
 
McKinsey phân loại các doanh nghiệp có EBIT tăng hơn 5% nhờ sử dụng AI là 'doanh nghiệp hiệu suất cao', nhưng chỉ có 6% doanh nghiệp đạt được điều này. Mặc dù ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng AI, nhưng sự cải thiện về hiệu quả tài chính vẫn đang dậm chân tại chỗ.
 
Do đó, việc đảm bảo lợi nhuận đã trở thành yếu tố quyết định trong chuyển đổi AI. Hiện tại, 1 trong 5 doanh nghiệp cho biết họ đang chịu áp lực từ chi phí hoạt động AI, bao gồm cả chi phí token. Việc sử dụng AI, từ chatbot đến các đại lý AI và các đại lý lập trình phần mềm, đang bị hạn chế do chi phí.

Mặc dù giá token đang giảm, nhưng lượng tiêu thụ và sản xuất token cần thiết cho việc phát triển phần mềm AI phức tạp và đại lý đang tăng nhanh hơn. Quản lý 'tokenomics' - chi phí AI và ROI - đã trở thành thách thức mới cho các doanh nghiệp.
 
McKinsey chỉ ra rằng cách thức áp dụng AI là yếu tố chính tạo ra sự chênh lệch về lợi nhuận giữa các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp hiệu suất cao không chỉ tập trung vào việc cắt giảm chi phí mà còn hướng tới tăng trưởng và đổi mới. Họ có xu hướng không chỉ thêm AI vào quy trình làm việc hiện tại mà còn tái thiết kế toàn bộ quy trình làm việc. Thực tế, 75% doanh nghiệp hiệu suất cao cho biết họ đã tái thiết kế quy trình làm việc của mình nhờ vào việc sử dụng AI.
 
Sự tham gia của ban lãnh đạo và hệ thống đo lường hiệu quả cũng tạo ra sự khác biệt trong lợi nhuận. Các doanh nghiệp hiệu suất cao thường có ban lãnh đạo tham gia trực tiếp vào các sáng kiến AI và có quy trình định lượng hiệu quả của việc áp dụng AI. McKinsey khuyến nghị rằng thay vì chỉ đơn giản tăng cường công cụ AI và các dự án thí điểm, các tổ chức cần xây dựng năng lực vận hành để đạt được hiệu quả liên tục.
 
Cuối cùng, yếu tố quyết định trong chuyển đổi AI không phải là 'sử dụng nhiều đến đâu' mà là 'sử dụng hiệu quả đến đâu'. McKinsey cho rằng các doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp bằng cách thay đổi chính mô hình kinh doanh sẽ có khả năng đạt được hiệu quả tài chính bền vững cao hơn.