Tự động hóa công việc lặp đi lặp lại để nâng cao năng suất và thực hiện các công việc bị trì hoãn
"Sự phù hợp với công việc quan trọng hơn hiệu suất tối đa"... cần xem xét cả chi phí và hiệu quả

Giám đốc bộ phận dữ liệu AI GS Retail Kim Hak-min đã có cuộc phỏng vấn với Ajou Economic vào ngày 25 tháng 8 năm 2026 tại GS Tower, Gangnam, Seoul. [Ảnh=Yu Dae-gil]
Giám đốc bộ phận dữ liệu AI GS Retail Kim Hak-min đã chỉ ra rằng "phân chia vai trò giữa AI và con người" là yếu tố then chốt trong chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AX). Ông nhấn mạnh rằng công việc lặp đi lặp lại nên được giao cho AI, trong khi những lĩnh vực cần quyết định phức tạp vẫn cần sự can thiệp của con người.
Ông Kim cho biết: "Những lĩnh vực quan trọng mà con người phải chịu trách nhiệm và xem xét nhiều bối cảnh để đưa ra quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người" và cho rằng "quyết định cần xem xét mối quan hệ giữa con người và các bối cảnh kinh doanh khác nhau là một ví dụ điển hình".
Ông cũng nhấn mạnh rằng AI nên đóng vai trò hỗ trợ trong việc ra quyết định thay vì thay thế hoàn toàn sự phán đoán của con người. Ông giải thích: "AI nên đưa ra nhiều ý kiến và lựa chọn, từ đó giúp con người đưa ra quyết định tốt hơn". Ngược lại, ông dự đoán rằng tỷ lệ công việc lặp đi lặp lại được thực hiện theo tiêu chuẩn nhất định sẽ ngày càng tăng với sự tham gia của AI.
Ngoài ra, ông cũng chỉ ra rằng trong quá trình áp dụng AI, không nên chỉ tập trung vào hiệu suất của mô hình. Ông Kim nhấn mạnh: "Việc sử dụng mô hình có hiệu suất tốt nhất không phải lúc nào cũng là câu trả lời" và cho rằng "cần lựa chọn mô hình phù hợp nhất cho công việc dựa trên đặc điểm công việc và chi phí".
Đối với những lo ngại rằng sự gia tăng AI sẽ dẫn đến mất việc làm, ông đã làm rõ rằng việc AI giảm thời gian làm việc không nhất thiết dẫn đến việc có thời gian rảnh rỗi ngay lập tức. Ông nói: "Nếu một công việc trước đây mất 30 phút giờ chỉ còn 5-10 phút nhờ AI, không có nghĩa là thời gian còn lại sẽ không làm gì cả" và cho biết "thay vào đó, chúng ta sẽ thực hiện những công việc khác mà trước đây chưa làm được hoặc đã bị trì hoãn do giới hạn về năng suất". Ông cũng cho biết: "Tại hiện trường, khi sử dụng AI một cách tích cực, chúng tôi đã thấy những công việc mà trước đây không thể thực hiện do thiếu thời gian và nhân lực giờ đây đã được thực hiện".
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



