Khu công nghiệp Hàn Quốc chuyển mình thành 'nhà máy AI khổng lồ'

 
“Chúng tôi sẽ nhanh chóng thiết lập một hệ thống tiêu chuẩn và chứng nhận vững chắc mà doanh nghiệp có thể tin tưởng và sử dụng.”
 
Ông Lee Sang-hoon, Chủ tịch Cơ quan Quản lý Khu Công nghiệp Hàn Quốc, đang thúc đẩy chuyển đổi AI trong ngành sản xuất (M.AX). Kế hoạch của ông không chỉ dừng lại ở việc hiện đại hóa từng nhà máy mà còn kết nối dữ liệu, robot và mô hình số (digital twin) trên toàn bộ khu công nghiệp. Khu công nghiệp, trái tim của ngành sản xuất Hàn Quốc, đang biến thành một ‘nhà máy AI khổng lồ’.
 

 
Hàn Quốc là một quốc gia phát triển dựa vào ngành sản xuất. Một phần lớn các ngành công nghiệp chủ lực như bán dẫn, ô tô, đóng tàu, thép, máy móc, điện tử và hóa dầu tập trung tại các khu công nghiệp trên toàn quốc. Điều này lý giải tại sao khu công nghiệp lại đóng vai trò quan trọng trong chuyển đổi quốc gia về AI.
 
Cho đến nay, chuyển đổi số trong ngành sản xuất chủ yếu tập trung vào việc hiện đại hóa từng nhà máy. Việc tự động hóa thiết bị sản xuất và lắp đặt cảm biến để thu thập dữ liệu là những phương pháp chính. Tuy nhiên, trong thời đại AI, chỉ thay đổi một nhà máy là không đủ. Cần phải kết nối giữa các doanh nghiệp, dữ liệu và robot, logistics và năng lượng. Từ việc ‘hiện đại hóa một nhà máy’ đến việc ‘AI hóa toàn bộ khu công nghiệp’ là một bước tiến lớn.
 
M.AX (Chuyển đổi AI trong sản xuất) là công việc đưa AI vào thực tế sản xuất. AI sẽ phân tích dữ liệu thiết bị sản xuất để phát hiện khả năng lỗi và dự đoán sự cố máy móc. AI thị giác sẽ kiểm tra sản phẩm và robot sẽ di chuyển các linh kiện. Trong mô hình số, trước khi thay đổi dây chuyền sản xuất thực tế, có thể thử nghiệm tại nhà máy ảo.
 
Đây là bước tiến từ việc AI chỉ viết báo cáo đến việc điều khiển máy móc và thiết bị sản xuất thực tế. Hàn Quốc có lợi thế trong cuộc cạnh tranh này. Các công ty sản xuất hàng đầu thế giới và hàng loạt nhà cung cấp đang tập trung tại các khu công nghiệp, biến chúng thành những bãi thử nghiệm khổng lồ cho AI sản xuất và AI vật lý.
 
Tuy nhiên, việc áp dụng AI sản xuất vào thực tế không phải là điều dễ dàng. Mỗi doanh nghiệp có thiết bị khác nhau và định dạng dữ liệu cũng khác nhau. Dù các công ty AI phát triển công nghệ xuất sắc, nhưng việc áp dụng ngay lập tức vào các nhà máy khác là rất khó khăn, và vẫn còn vấn đề về việc các doanh nghiệp sản xuất có thể tin tưởng vào công nghệ hay không.
 
Đó là lý do Cơ quan Quản lý Khu Công nghiệp Hàn Quốc đã chính thức vận hành ‘Trung tâm Tiêu chuẩn và Chứng nhận M.AX’. Trung tâm này hỗ trợ tiêu chuẩn hóa và chứng nhận trong ba lĩnh vực cần thiết cho việc mở rộng AI trong ngành sản xuất: dữ liệu, hạ tầng và giải pháp. Giám đốc trung tâm đầu tiên là ông Lee Heon-jung, cựu Giám đốc Cơ quan Phát triển Xã hội Thông minh Hàn Quốc (NIA).
 
Tiêu chuẩn và chứng nhận không phải là điều hào nhoáng nhưng lại là nền tảng cốt lõi cho việc mở rộng AI trong ngành sản xuất. Dù ô tô có tốt đến đâu, nếu tín hiệu và quy tắc giao thông khác nhau trên mỗi con đường, nó sẽ không thể hoạt động hiệu quả. AI cũng tương tự. Tiêu chuẩn là ngôn ngữ chung kết nối dữ liệu và hệ thống khác nhau, trong khi chứng nhận là cơ chế tạo ra niềm tin để doanh nghiệp có thể tin tưởng và sử dụng công nghệ và dịch vụ AI.
 
Trung tâm Tiêu chuẩn và Chứng nhận M.AX sẽ đóng vai trò tạo ra hệ thống tín hiệu và quy tắc giao thông chung cho đường cao tốc mà AI sản xuất Hàn Quốc sẽ di chuyển.
 
Kế hoạch của Cơ quan Quản lý Khu Công nghiệp không dừng lại ở tiêu chuẩn và chứng nhận. Điểm cốt lõi là khu công nghiệp thử nghiệm AX. Đây là cấu trúc hỗ trợ các doanh nghiệp sản xuất muốn áp dụng AI nhưng thiếu công nghệ, vốn và nhân lực chuyên môn, để thử nghiệm và xác thực AI trong khu công nghiệp trước khi áp dụng vào quy trình sản xuất thực tế.
 
Tại phòng thí nghiệm mở AI sản xuất, công nghệ sẽ được phát triển và xác thực, và tại các nhà máy tiên phong AX, công nghệ sẽ được áp dụng vào thực tế sản xuất. Kết nối giữa nhà máy ảo sử dụng mô hình số, robot, AI vật lý và hạ tầng dữ liệu cũng sẽ được thực hiện. Trong khi các nhà máy thông minh trước đây chỉ số hóa một nhà máy, thì khu công nghiệp thử nghiệm AX sẽ biến toàn bộ khu công nghiệp thành một hệ sinh thái AI.
 
Đối với các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa, vấn đề lớn nhất là “chúng tôi nên áp dụng AI vào đâu để có hiệu quả thực sự?” Ngược lại, các công ty AI có thể hiểu rõ về công nghệ nhưng có thể không hiểu đủ về quy trình sản xuất và thiết bị. Cuối cùng, cần có sự hỗ trợ thực tế để kết nối giữa ngành sản xuất và AI.
 
Nếu các chuyên gia đến hiện trường sản xuất để tìm kiếm khả năng áp dụng AI trong kiểm tra lỗi, quản lý thiết bị, logistics và năng lượng, AI sẽ chuyển từ một khái niệm tương lai mơ hồ thành những dự án cụ thể. Sự thành công của M.AX cũng phụ thuộc vào việc nâng cao năng suất thực tế tại một nhà máy hoặc một dây chuyền sản xuất.
 
Điểm tiếp theo trong cuộc cạnh tranh là AI vật lý. Nếu AI sinh ra tạo ra văn bản và hình ảnh, thì AI vật lý nhận biết và đánh giá thế giới thực để điều khiển robot và máy móc. Ngành sản xuất là một trong những lĩnh vực đầu tiên áp dụng AI vật lý quy mô lớn.
 
AI sẽ đánh giá tình hình sản xuất và robot sẽ di chuyển các linh kiện. AI thị giác sẽ phân loại sản phẩm lỗi và robot tự động sẽ di chuyển trong nhà máy. Những công nghệ này không thể hoàn thiện chỉ trong phòng thí nghiệm. Cần phải đưa vào nhà máy thực tế để thử nghiệm liên tục và thu thập dữ liệu.
 
Chính tại điểm này, sức mạnh của ngành sản xuất Hàn Quốc có thể chuyển thành sức cạnh tranh AI. Nếu các khu công nghiệp trên toàn quốc trở thành bãi thử nghiệm cho AI và robot, thì khu công nghiệp sẽ trở thành một sân tập khổng lồ cho AI vật lý của Hàn Quốc.
 
Cuối cùng, điều này có thể dẫn đến ngành xuất khẩu. Công nghệ giảm tỷ lệ lỗi và nâng cao năng suất bằng AI, hệ thống sản xuất mà robot và con người cùng làm việc, mô hình số và logistics thông minh nếu được tiêu chuẩn hóa và xác thực sẽ có thể được bán ra thị trường nước ngoài.
 
Nếu Hàn Quốc đã trở thành cường quốc sản xuất nhờ xuất khẩu ô tô, bán dẫn và tàu biển, thì trong tương lai, chính phương thức sản xuất ‘được áp dụng AI’ sẽ được xuất khẩu. Cấu trúc mà công nghệ và doanh nghiệp đã được thử nghiệm và chứng nhận tại khu công nghiệp sẽ ra thị trường toàn cầu.
 
Trong thời đại công nghiệp, khu công nghiệp là nơi tập trung các nhà máy. Trong thời đại AI, dữ liệu trở thành hạ tầng mới và AI tối ưu hóa sản xuất và chất lượng. Robot và AI vật lý hoạt động tại hiện trường và mô hình số kết nối nhà máy thực tế với nhà máy ảo.
 
Cuối cùng, không chỉ là AX của một nhà máy mà là AX của toàn bộ khu công nghiệp. Nếu khu công nghiệp đã giúp Hàn Quốc trở thành cường quốc sản xuất, thì khu công nghiệp trong thời đại AI có thể trở thành nơi quyết định giúp Hàn Quốc trở thành cường quốc M.AX và AI vật lý. Khu công nghiệp Hàn Quốc đang chuyển mình thành ‘nhà máy AI khổng lồ’.
 
:Ông Lee Sang-hoon, Chủ tịch Cơ quan Quản lý Khu Công nghiệp Hàn Quốc:
Ông Lee Sang-hoon là chuyên gia chính sách công nghiệp, đã đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng trong lĩnh vực chính sách công nghiệp và năng lượng tại Bộ Công Thương Hàn Quốc. Kể từ khi nhậm chức, ông đã tập trung vào chuyển đổi số và giảm carbon trong các khu công nghiệp, cũng như nâng cao năng lực cạnh tranh cho các doanh nghiệp sản xuất. Gần đây, ông đang nỗ lực chuyển đổi các khu công nghiệp trên toàn quốc thành những bãi thử nghiệm chính cho AI sản xuất và AI vật lý thông qua khu công nghiệp thử nghiệm AX và việc mở rộng AI sản xuất, cũng như xây dựng hệ thống tiêu chuẩn và chứng nhận M.AX.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #khu công nghiệp
• #AI sản xuất
• #AI vật lý