Nhu cầu phân tích dữ liệu thời gian thực gia tăng, NeoWiz tái cấu trúc hệ thống "Lợi ích sẽ thuộc về người dùng"

“Việc xác nhận và phản ứng nhanh chóng với dữ liệu sẽ mang lại lợi ích cho người chơi game.” Trưởng nhóm Kim Do-kyun của bộ phận dịch vụ dữ liệu NeoWiz đã giải thích về sự cần thiết phải chuyển đổi hạ tầng dữ liệu của công ty.

Các công ty game đang nỗ lực xây dựng môi trường để quản lý và sử dụng hiệu quả lượng dữ liệu game ngày càng tăng. Điều này nhằm kết nối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trong quá trình cung cấp dịch vụ game, bao gồm hồ sơ chơi của người dùng, mua sắm vật phẩm, sử dụng tài nguyên và các giai đoạn rời bỏ.

Tốc độ phân tích và phản ánh vào hoạt động sẽ ảnh hưởng đến việc thiết kế cập nhật, độ khó và phần thưởng, do đó, khả năng quản lý dữ liệu của các công ty game ngày càng trở nên quan trọng.

Để đáp ứng nhu cầu gia tăng về dữ liệu và phân tích, NeoWiz đã tái cấu trúc môi trường dữ liệu. Trưởng nhóm Kim Do-kyun và quản lý Shin Cheol-kyu đã gặp gỡ với báo chí gần đây để giải thích về những thay đổi sau khi chuyển đổi hạ tầng và hướng sử dụng trong tương lai.

Đội ngũ kỹ thuật dịch vụ dữ liệu NeoWiz thu thập và quản lý dữ liệu phát sinh trong quá trình cung cấp dịch vụ game cũng như các tài liệu khổng lồ từ marketing bên ngoài, đồng thời cung cấp dữ liệu cơ bản để các bộ phận thực hiện như kinh doanh và lập kế hoạch có thể sử dụng.

NeoWiz đã triển khai dịch vụ của Snowflake vào năm ngoái khi lượng dữ liệu xử lý gia tăng và nhu cầu phân tích thời gian thực tăng cao do ra mắt game mới và cập nhật lớn. Sau khi thực hiện thử nghiệm khái niệm (PoC) cho 5 lĩnh vực và 34 kịch bản trong quý 1 năm 2025, hiện tại công ty đã áp dụng vào công việc thực tế.

Sự thay đổi lớn nhất là cách sử dụng dữ liệu. Trưởng nhóm Kim Do-kyun cho biết: “Trước đây, mỗi bộ phận phải yêu cầu dữ liệu cần thiết và nhận dữ liệu, sau đó lại yêu cầu phân tích bổ sung. Nhưng bây giờ, chỉ cần cấp quyền truy cập và chính sách cho từng bộ phận, người phụ trách có thể tự sử dụng dữ liệu mà họ cần.”

NeoWiz cũng đã áp dụng phương pháp phân tích sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Ngay cả những người không thuộc đội ngũ phân tích dữ liệu cũng có thể hỏi dữ liệu cần thiết bằng ngôn ngữ tự nhiên và kiểm tra kết quả. Kết quả là phạm vi dữ liệu được sử dụng trong thực tế đã mở rộng và phương pháp sử dụng cũng đa dạng hơn. Thời gian cho một số công việc phân tích dữ liệu đã giảm từ 1-2 tuần xuống còn khoảng 10 phút.

Quản lý Shin Cheol-kyu cho biết: “Để giảm thiểu phân tích sai lệch của AI, chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để định nghĩa mối quan hệ và tiêu chuẩn giữa các dữ liệu, nhằm tạo ra dữ liệu mà AI có thể tin tưởng và sử dụng.”

Khi đối tượng sử dụng dữ liệu mở rộng đến các bộ phận thực hiện, vai trò của đội ngũ kỹ thuật dịch vụ dữ liệu cũng đã có sự thay đổi lớn. Công việc trích xuất dữ liệu lặp đi lặp lại và quản lý hạ tầng đã giảm, và đội ngũ này đã chuyển sang tập trung vào các công việc nâng cao hơn như quản lý chi phí và xây dựng môi trường thu thập và phân tích dữ liệu cho game mới.

Quản lý Shin cho biết: “Giờ đây, chúng tôi tập trung nhiều hơn vào việc quản lý và sử dụng dữ liệu đã có hơn là chuẩn bị dữ liệu. Nội dung công việc đã thay đổi đến mức có thể coi đây là một nghề hoàn toàn mới.”

NeoWiz đã áp dụng hệ thống phân tích mới cho các game như ‘Pimang New Matgo’ và các game dịch vụ trực tiếp như ‘Brown Dust 2’, ‘Cat and Soup’, nhanh chóng đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu thời gian thực. Đối với các tựa game console như ‘P’s Lie’ và các sản phẩm tiếp theo, công ty cũng đang chuẩn bị áp dụng từ giai đoạn lập kế hoạch và phát triển ban đầu.

Trong tương lai, NeoWiz dự định nâng cao khả năng phân tích hành vi bất thường của người dùng hoặc các giai đoạn khó khăn mà họ gặp phải, nhằm hỗ trợ quyết định của người quản lý game. Nếu người dùng gặp khó khăn trong một giai đoạn cụ thể, công ty sẽ xác định nguyên nhân của những rào cản đó và xem xét việc điều chỉnh độ khó.

Trưởng nhóm Kim cho biết: “Chẳng hạn, nếu một người dùng liên tục mất tài nguyên trong các game như Matgo hoặc Poker, chúng tôi sẽ phân tích nguyên nhân và phản ánh vào phương thức bồi thường hoặc hướng cập nhật, từ đó giảm thiểu tình trạng người dùng rời bỏ. Mục tiêu của việc sử dụng dữ liệu là tạo ra những game tốt hơn và giúp người dùng có trải nghiệm chơi game thú vị hơn.”



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #NeoWiz
• #kỹ thuật dữ liệu
• #Snowflake
• #AI