Thời đại AI vật lý, cần chuyển mình trong quy hoạch đô thị

 
Hiện nay, AI không chỉ dừng lại ở màn hình kỹ thuật số mà đã bước ra thế giới thực với sự trang bị của cảm biến và robot, đánh dấu thời đại AI vật lý. AI vật lý đang trở thành động lực chính trong việc tái cấu trúc ngành công nghiệp toàn cầu trị giá 50 nghìn tỷ USD, từ sản xuất và logistics đến năng lượng, di động và cơ sở hạ tầng (theo Deloitte). Trong 10 năm tới, các robot hình người, robot di chuyển tự động, xe tự lái và drone sẽ trở nên phổ biến trong các thành phố và khu công nghiệp, đảm bảo an toàn và năng suất. Do đó, từ bây giờ, cần chuẩn bị "cơ sở hạ tầng không gian" để tiếp nhận điều này.
 
Hàn Quốc có mật độ robot và nền tảng sản xuất hàng đầu thế giới. Tuy nhiên, thời điểm hiện tại, sự phát triển của AI vật lý cần phải vượt ra ngoài ranh giới của nhà máy, kết hợp một cách hữu cơ với logistics, giao thông và cấu trúc không gian của toàn bộ thành phố. Quy hoạch đô thị cần phải tiến hóa từ việc chỉ đơn thuần điều chỉnh tiện ích cư trú và di chuyển sang một "hệ sinh thái không gian thông minh" mà ở đó robot và các tác nhân AI có thể nhận thức và hành động một cách dễ dàng.
 
Để ngành công nghiệp AI vật lý của Hàn Quốc có thể củng cố sức cạnh tranh quốc gia và tăng tốc, tôi xin đề xuất một số chiến lược ứng phó cần được phản ánh trong quy hoạch đô thị trong tương lai.
 
Thứ nhất, xây dựng cơ sở hạ tầng không gian thân thiện với robot và "kỹ thuật số sinh đôi đô thị".

Các con đường và công trình hiện tại chủ yếu phục vụ con người, do đó hạn chế sự di chuyển của robot và drone. Cần phải tích hợp mạng lưới logistics ngầm, lối đi riêng cho robot và trạm drone vào quy hoạch đô thị. Hơn nữa, cần xây dựng "kỹ thuật số sinh đôi" cho toàn bộ thành phố, vượt ra ngoài từng nhà máy, để xác minh lộ trình di chuyển và mức tiêu thụ năng lượng của robot bằng thông tin không gian theo thời gian thực. Thành phố Houston của Mỹ đang xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu lái xe và bản đồ 3D để phục vụ cho việc di chuyển của robot và phương tiện tự lái trong đô thị. Singapore đã hiện thực hóa toàn bộ thành phố thành kỹ thuật số sinh đôi để sử dụng cho logistics và mô phỏng robot trong cơ sở hạ tầng công cộng.
 
Thứ hai, chỉ định các khu vực không có quy định và các bãi thử nghiệm tập trung vào cụm AI vật lý.

Sự phát triển của AI vật lý phụ thuộc vào việc học từ "dữ liệu thực tế" khổng lồ. Cần chỉ định các điểm nóng công nghệ chính làm bãi thử nghiệm dành riêng cho AI vật lý và mở rộng các sandbox quy định. Cần thiết phải có một hệ sinh thái mà ở đó robot hình người và robot giao hàng có thể tự do di chuyển trên vỉa hè và trong các cơ sở thương mại, thu thập dữ liệu trong khi đảm bảo an toàn cho người đi bộ. Nhật Bản đã chỉ định Tsukuba và Fukuoka là các khu vực đặc biệt cho robot và thành phố thử nghiệm, hỗ trợ cho việc thu thập dữ liệu và thử nghiệm thương mại của robot giao hàng và dịch vụ tự lái mà không bị quy định.
 
Thứ ba, phân bổ không gian cho trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng điện toán biên.

AI vật lý cần xử lý dữ liệu với độ trễ cực thấp, vì vậy cần giảm sự phụ thuộc vào đám mây trung tâm và cần có "điện toán biên" và mạng lưới điện tại chỗ. Cần phải tích hợp một cách ổn định các trung tâm dữ liệu AI và các trung tâm máy chủ biên tiêu tốn nhiều điện năng và sinh nhiệt vào quy hoạch đô thị, đồng thời đảm bảo các khu vực mạng điện thông minh liên kết với năng lượng tái tạo. Northern Virginia (Khu vực trung tâm dữ liệu) và Dublin, Ireland đang tích hợp các cụm trung tâm dữ liệu quy mô lớn và cơ sở hạ tầng điện năng liên kết với năng lượng tái tạo vào quy hoạch đô thị để giải quyết nhu cầu tính toán AI ngày càng tăng và vấn đề điện năng.
 
Thứ tư, thoát khỏi quy định về mục đích sử dụng truyền thống và tạo ra "không gian thông minh đa chức năng".

Sự phân chia nghiêm ngặt giữa mục đích sử dụng nhà ở, thương mại và công nghiệp trong quá khứ là một trở ngại lớn trong thời đại AI vật lý, nơi mà sản xuất, logistics và dịch vụ đang hòa quyện. Cần phải giới thiệu các khu vực đa chức năng trong đô thị, nơi mà logistics picking, sản xuất thân thiện với môi trường quy mô nhỏ và dịch vụ robot kết hợp với nhau. Cần tăng cường tính linh hoạt trong việc thay đổi mục đích sử dụng của các tầng dưới hoặc tầng hầm của các tòa nhà thương mại thành các trạm robot. San Francisco và New York đã cho phép phát triển đa chức năng, linh hoạt chuyển đổi các không gian thương mại và bãi đỗ xe không sử dụng trong đô thị thành các điểm logistics quy mô nhỏ và trung tâm logistics-robot.
 
Giờ đây, quy hoạch đô thị cần phải thoát khỏi tư duy chỉ xây dựng các công trình vật lý, mà phải thiết kế thành phố như một "sinh vật thông minh" nơi mà AI và robot có thể giao tiếp và hợp tác một cách dễ dàng. Cần có một chiến lược chặt chẽ để kiểm tra bằng mô phỏng, bảo trì cơ sở hạ tầng không gian một cách chủ động và vận hành thành phố dựa trên dữ liệu. Điều này sẽ trở thành nền tảng vững chắc để Hàn Quốc vươn lên thành cường quốc AI vật lý toàn cầu.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #quy hoạch đô thị
• #kỹ thuật số sinh đôi
• #AI vật lý