Doanh nghiệp sử dụng AI theo hướng 'tăng cường' thay vì 'tự động hóa'... Tuyển dụng và thu nhập có sự khác biệt

Các ngành nghề sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ công việc theo hướng 'tăng cường' đang duy trì mức tuyển dụng ổn định, trong khi các ngành nghề giao phó hoàn toàn công việc cho AI theo hướng 'tự động hóa' lại chứng kiến sự giảm sút trong tuyển dụng nhân viên mới. Dữ liệu thực tế đã chỉ ra rằng sự phân biệt giữa tự động hóa và tăng cường trước đây chủ yếu chỉ dừng lại ở mức khảo sát hoặc lý thuyết, nhưng giờ đây đã được xác nhận qua dữ liệu về mức lương.
 
Theo báo cáo 'Bảng điều khiển Canary' được công bố vào ngày 26 tháng 8 bởi Viện Nghiên cứu Kinh tế số Stanford và công ty nghiên cứu ADP, việc làm của những lao động trẻ từ 22 đến 25 tuổi trong các ngành có mức độ tiếp xúc với AI cao đã giảm 3,8% hàng năm, trong khi việc làm của cùng độ tuổi trong các ngành có mức độ tiếp xúc với AI thấp lại tăng 2%.
 
Sự chênh lệch này đã gia tăng từ 2,8% vào tháng 4 năm 2024 lên 4% hiện tại, và nghiên cứu cho thấy xu hướng này đã không thay đổi trong gần 4 năm qua, với mức tăng khoảng 0,5% mỗi tháng. Giáo sư Brynjolfsson cho biết: "Dù nguyên nhân là gì, xu hướng này vẫn không biến mất".
 
Điểm nổi bật trong nghiên cứu này là kết quả phân tích chéo với dữ liệu sử dụng AI của Anthropic. Nhóm nghiên cứu cho biết sự giảm sút trong việc làm của lao động trẻ chỉ xảy ra ở các ngành sử dụng AI theo cách 'tự động hóa', trong khi không xảy ra ở các ngành sử dụng AI theo cách 'tăng cường'.

Cụ thể, các tổ chức sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ và hợp tác không bị ảnh hưởng nhiều trong tuyển dụng nhân viên mới, trong khi các tổ chức giao phó hoàn toàn công việc cho AI lại có xu hướng giảm tuyển dụng. Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng cách thức sử dụng AI (phương pháp sử dụng) thực sự rất quan trọng.
 
Kết quả thực nghiệm này cũng phù hợp với khung lý thuyết trong học thuật phân biệt giữa tự động hóa và tăng cường. Nhóm nghiên cứu tại Stanford, trong đó có giáo sư Brynjolfsson, đã từng sử dụng cơ sở dữ liệu nghề nghiệp O NET của Bộ Lao động Mỹ để đề xuất một khung đánh giá tiềm năng tự động hóa và tăng cường của AI trên 844 công việc và 104 nghề.
 
Các công việc có tiềm năng tự động hóa cao có nguy cơ thay thế lớn khi áp dụng AI, trong khi các công việc có tiềm năng tăng cường cao cho phép AI thay thế các yếu tố đơn giản và lặp đi lặp lại, để lại không gian cho người lao động tạo ra giá trị gia tăng.
 
Trong bối cảnh này, Hàn Quốc đã nhanh chóng chuyển đổi từ tự động hóa sang tăng cường AI. Theo phân tích được công bố bởi Viện Nghiên cứu Chính sách Kinh tế Đối ngoại (KIEP) vào đầu năm nay, tỷ lệ sử dụng AI tự động hóa ở Hàn Quốc đã giảm từ 44,5% vào tháng 8 năm ngoái xuống còn 38,8% trong năm nay, giảm 5,7 điểm phần trăm. Ngược lại, tỷ lệ tăng cường đã tăng từ 55,5% lên 61,2%.

Trong cùng thời gian, tỷ lệ tự động hóa cũng giảm ở Nhật Bản (43,3% xuống 38,6%), Đài Loan (46,6% xuống 40,9%) và Singapore (45,3% xuống 39,6%), trong đó Hàn Quốc có mức giảm lớn nhất trong số 4 quốc gia.
 
So sánh giữa các quốc gia cũng cho thấy xu hướng này diễn ra nhất quán. Theo báo cáo chỉ số kinh tế do Anthropic công bố năm ngoái, các quốc gia có mức thu nhập và tỷ lệ áp dụng AI thấp thường ưa chuộng phương pháp tự động hóa giao phó hoàn toàn công việc, trong khi các quốc gia có mức thu nhập và tỷ lệ áp dụng cao lại nhanh chóng tăng tỷ lệ sử dụng phương pháp tăng cường tập trung vào học tập và lặp lại. Sau khi kiểm soát sự khác biệt trong cấu trúc công việc giữa các quốc gia, mối tương quan cho thấy rằng mỗi khi tỷ lệ sử dụng AI trên đầu người tăng 1%, tỷ lệ tự động hóa giảm khoảng 3%.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #tuyển dụng nhân viên mới
• #tự động hóa AI
• #tăng cường AI