Thứ Ba, ngày 10 tháng 11 năm 2026
Lotte Department Store, phân tích 4.000 thương hiệu bằng AI, năng suất công việc tăng gấp đôi

Lotte Department Store, phân tích 4.000 thương hiệu bằng AI, năng suất công việc tăng gấp đôi

Hong Seungwan 14:32 26-08-2026
Phân tích hiệu suất và mối liên quan mua sắm của hơn 4.000 thương hiệu bằng AI Tỷ lệ truy cập lại đạt 70% sau một tháng triển khai, năng suất công việc tăng gấp đôi Dự kiến bổ sung chức năng chatbot và tìm kiếm web thời gian thực trong nửa cuối năm
Hình ảnh nhân viên Lotte Department Store sử dụng AI thương hiệu trong công việc
Hình ảnh nhân viên Lotte Department Store sử dụng AI thương hiệu trong công việc [Ảnh= Lotte Department Store]

Lotte Department Store đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ như một công cụ nâng cao hiệu quả công việc mà còn như một "đối tác năng suất" giúp hỗ trợ quyết định và tư duy của nhân viên.

Theo thông tin từ Lotte Department Store, công ty đã xây dựng hệ thống AI nội bộ mang tên "AI thương hiệu" vào cuối tháng trước để phân tích hơn 4.000 thương hiệu đang hoạt động. Đây là nền tảng phân tích thương hiệu cung cấp thông tin được AI diễn giải và xử lý dưới dạng trực quan, cần thiết cho việc xây dựng chiến lược MD (thương hiệu và kế hoạch sản phẩm).

AI thương hiệu kết nối dữ liệu rải rác của từng thương hiệu, giúp dễ dàng nhận diện xu hướng hiệu suất của từng thương hiệu cũng như mối liên quan mua sắm giữa các thương hiệu. Chức năng nổi bật "Đồ thị mạng 3D" mô phỏng các thương hiệu như các nút và hiển thị các đường kết nối dựa trên mối liên quan mua sắm, cho thấy mạng lưới quan hệ giữa các thương hiệu.

Chức năng "DNA thương hiệu" cho phép so sánh các thương hiệu tương tự. Người dùng có thể chỉ định tối đa 5 thương hiệu để so sánh với thương hiệu phân tích, và kết quả sẽ được trình bày dưới dạng đồ thị hình tia với các chỉ số chính như doanh thu. Điều này giúp so sánh vị trí tương đối của thương hiệu trong nhóm sản phẩm và sự khác biệt với các thương hiệu cạnh tranh.

Chức năng "Báo cáo AI" cho phép phân tích sâu về một thương hiệu cụ thể, cung cấp dữ liệu doanh thu liên kết với các chỉ số khách hàng như độ tuổi và giới tính dưới dạng bảng điều khiển. Ngoài ra, "Thông tin AI" cũng được cung cấp để đưa ra các gợi ý dựa trên dữ liệu.

Mức độ sử dụng thực tế cũng đang tăng nhanh. Sau một tháng triển khai AI thương hiệu, tỷ lệ truy cập lại đạt 70%. Khảo sát người dùng cho thấy năng suất công việc đã cải thiện hơn gấp đôi so với các công việc tương tự trước đó.

Trong nửa cuối năm, Lotte dự kiến sẽ bổ sung chức năng chatbot tương tác vào AI thương hiệu. Khi người dùng nhập câu hỏi như "Cho tôi biết 20 thương hiệu có tỷ lệ khách hàng trong độ tuổi 20 cao nhất", hệ thống sẽ phân tích dữ liệu liên quan và cung cấp kết quả. Chức năng tìm kiếm web thời gian thực dựa trên API cũng sẽ được triển khai, cho phép phân tích không chỉ dữ liệu nội bộ mà còn cả xu hướng thị trường bên ngoài.

Ông Choi Seong-cheol, Giám đốc AI STUDIO của Lotte Department Store, cho biết: "Chúng tôi sẽ tiếp tục triển khai các công nghệ giúp nâng cao năng suất toàn công ty thông qua việc mở rộng các trường hợp sử dụng AI có hiệu quả trong thực tế".

Trong khi đó, Lotte đang thúc đẩy chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AX) trên toàn công ty. Chủ tịch Tập đoàn Lotte, Shin Dong-bin, đã tham dự "Học viện AI CEO" vào tháng 6 để kiểm tra chiến lược thúc đẩy AX của tập đoàn và nhấn mạnh: "Chúng tôi sẽ hỗ trợ tất cả nhân viên phát triển năng lực xây dựng AI agent để đổi mới cách làm việc".




* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.