Lee Jae-wook, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI Đại học Quốc gia Seoul, "Khám phá các nhiệm vụ cần thiết cho ngành công nghiệp, đóng vai trò cầu nối nghiên cứu phát triển quốc gia"
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng bước vào kỷ nguyên vật lý, nơi mà nó không chỉ tạo ra mà còn hiểu và hành động trong thế giới thực. Thời đại mà AI tương tác với môi trường thực tế để đưa ra quyết định và thực hiện công việc đang mở ra, từ sản xuất và logistics đến quốc phòng, y tế và dịch vụ công. AI vật lý không thể hoàn thiện chỉ bằng một công nghệ đơn lẻ. Nó cần sự kết hợp hữu cơ giữa AI hiểu và đánh giá thực tế, mô hình thế giới dựa trên thực tế để dự đoán tương lai, dữ liệu để học tập, tính toán nhanh chóng và hiệu quả, cùng với các thiết bị thực hiện hành động.
Cạnh tranh không chỉ đơn thuần là tạo ra một mô hình AI tốt hơn hay một robot xuất sắc. Sự kết nối hữu cơ giữa mô hình AI, dữ liệu, bán dẫn và tính toán, cùng với việc giải quyết vấn đề trong ngành công nghiệp và đạt được thành công trên thị trường mới là yếu tố quyết định.
Liên minh AI Vật lý được thành lập từ nhận thức này. Ra mắt vào năm ngoái và mở rộng sang giai đoạn thứ hai trong năm nay, liên minh đã thiết lập ba nhóm phân chia: nhóm toàn diện, cầu nối ngành công nghiệp dọc, và cơ sở quản trị. Mỗi nhóm sẽ đảm nhận vai trò trong các lĩnh vực công nghệ, ngành công nghiệp và quản trị, nhưng mục tiêu cuối cùng là kết nối năng lực của nhau để tạo ra hệ sinh thái AI vật lý riêng của chúng ta.
Nhiệm vụ đầu tiên mà nhóm toàn diện chú trọng là mở rộng mô hình nền tảng AI vật lý đa năng. Việc tạo ra AI riêng cho từng robot và công việc sẽ gặp giới hạn trong khả năng mở rộng, do đó việc có được mô hình AI nền tảng chung có thể được sử dụng cho nhiều robot và môi trường khác nhau là chìa khóa cho sức cạnh tranh của AI vật lý của chúng ta. Google DeepMind đã chứng minh khả năng của mô hình đa năng "Gemini Robotics 2" khi áp dụng cho các robot khác nhau để thực hiện nhiều nhiệm vụ.
Nhiệm vụ thứ hai là xây dựng cơ sở hạ tầng chuyên biệt cho AI vật lý. Việc học tập và suy luận của AI vật lý có yêu cầu hiệu suất khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Trong giai đoạn học tập, nơi cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ mô phỏng và cảm biến, lưu trữ và mạng có thể trở thành nút thắt cổ chai, trong khi suy luận thời gian thực tại hiện trường cần phải đồng thời đáp ứng yêu cầu về độ trễ và tiêu thụ điện năng. Nếu chúng ta định nghĩa và thực hiện "cơ sở hạ tầng tham chiếu AI vật lý" bằng cách kết hợp thiết bị xử lý mạng nơ-ron (NPU) nội địa với mô hình AI, các doanh nghiệp của chúng ta có thể tham gia thị trường toàn cầu với giải pháp toàn diện đã được xác thực, thay vì chỉ là các linh kiện riêng lẻ.
Vai trò của liên minh là phát hiện các nhiệm vụ cần thiết cho ngành công nghiệp và kết nối chúng với nghiên cứu phát triển quốc gia, đồng thời thông qua sự hợp tác giữa các doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu để kết quả quay trở lại với thực địa. Để dự án "AI vật lý", một trong ba dự án lớn mà chính phủ đang thúc đẩy, có thể dẫn đến thành công quốc gia, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa đầu tư của chính phủ và khu vực tư nhân cũng như giới nghiên cứu. Đây là lý do tại sao liên minh cần trở thành cầu nối giữa công nghệ và ngành công nghiệp.
Vậy chúng ta đang ở đâu? Trong từng lĩnh vực như mô hình AI, bán dẫn, sản xuất và robot, chúng ta đã có công nghệ và doanh nghiệp đạt tiêu chuẩn quốc tế. Doanh nghiệp AI vật lý trong nước, Realworld, đã giành giải nhất trong hạng mục mô hình nền tảng tại "Giải thưởng Robotics Nebius" vào cuối năm ngoái, cho thấy tiềm năng của mình. Dữ liệu mà các nhà máy sản xuất hàng đầu thế giới tích lũy hàng ngày và các doanh nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng cũng là tài sản quý giá. Tuy nhiên, việc tạo ra công nghệ riêng lẻ và tích hợp chúng thành một hệ thống để đưa ra thị trường là hai việc hoàn toàn khác nhau. Mặc dù khả năng kết nối vẫn chưa đủ, nhưng nếu chúng ta thực hiện kết nối một cách chính xác, chúng ta có thể đạt được thành công.
NVIDIA đang chiếm lĩnh hệ sinh thái bằng cách kết nối từ mô hình GR00T đến các nền tảng mô hình thế giới như COSMOS. Chiến lược đuổi theo theo đúng con đường này không có khả năng thành công. Sức mạnh cạnh tranh của chúng ta nằm ở việc tập hợp các thế mạnh của chính mình. Liên minh cũng đang tiếp tục hợp tác theo hướng này với nhóm toàn diện kết nối từ mô hình AI đến dữ liệu, tính toán và robot, nhóm cầu nối ngành công nghiệp dọc kết nối nhu cầu của ngành sản xuất và logistics với công nghệ, và nhóm cơ sở quản trị thiết lập các tiêu chuẩn và quy định chung. Với tư cách là trưởng nhóm toàn diện, tôi muốn tập hợp năng lực từ các trường đại học, ngành công nghiệp và nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ để công nghệ đã phát triển có thể dẫn đến thành công trong ngành.
Trong kỷ nguyên AI vật lý, một hệ sinh thái cùng nhau tiến xa sẽ mạnh mẽ hơn là một cá nhân đi trước. Để biến mục tiêu "Hàn Quốc số 1 về AI vật lý" thành hiện thực, chúng ta cần kết nối công nghệ của mỗi người và cùng nhau xác thực để phát triển sức cạnh tranh có thể đứng vững trên thị trường toàn cầu. Tôi hy vọng Liên minh AI Vật lý sẽ trở thành nền tảng vững chắc kết nối công nghệ và ngành công nghiệp của Hàn Quốc.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



