Liên minh AI vật lý: Khởi đầu kết nối công nghệ và ngành công nghiệp Hàn Quốc

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng bước vào kỷ nguyên vật lý, nơi mà AI không chỉ tạo ra mà còn hiểu và hành động trong thế giới thực. Từ sản xuất và logistics đến quốc phòng, y tế và dịch vụ công, AI đang mở ra một thời đại mà nó tương tác, đưa ra quyết định và thực hiện công việc trong môi trường thực tế. AI vật lý không thể hoàn thiện chỉ bằng một công nghệ đơn lẻ. Nó cần phải kết hợp một AI có khả năng hiểu và phán đoán thực tế, một mô hình thế giới dựa trên thực tế để dự đoán tương lai, dữ liệu để học tập, tính toán nhanh chóng và hiệu quả, cùng với các thiết bị thực hiện hành động.

Cạnh tranh không chỉ đơn thuần là tạo ra một mô hình AI tốt hơn hay một robot xuất sắc. Sự kết nối hữu cơ giữa mô hình AI, dữ liệu, bán dẫn, tính toán và thiết bị, cũng như khả năng chuyển đổi nhanh chóng những yếu tố này thành giải pháp cho các vấn đề trong ngành công nghiệp và thành công trên thị trường mới là yếu tố quyết định.

Liên minh AI vật lý được thành lập từ nhận thức này. Ra mắt vào năm ngoái và mở rộng sang năm thứ hai trong năm nay, liên minh đã thiết lập ba nhóm phân chia: nhóm toàn diện, cầu nối ngành công nghiệp dọc và cơ sở quản trị. Mỗi nhóm sẽ đảm nhận vai trò trong các lĩnh vực công nghệ, ngành công nghiệp và quản trị, nhưng mục tiêu cuối cùng là kết nối các năng lực của nhau để tạo ra một hệ sinh thái AI vật lý riêng của chúng ta.

Nhiệm vụ đầu tiên mà nhóm toàn diện chú trọng là mở rộng mô hình nền tảng AI vật lý đa năng. Việc tạo ra một AI riêng cho từng robot và công việc sẽ gặp giới hạn trong khả năng mở rộng, do đó việc đảm bảo một mô hình AI nền tảng có thể được sử dụng chung cho nhiều robot và môi trường khác nhau là cốt lõi của sức cạnh tranh AI vật lý của chúng ta. Google DeepMind đã chứng minh khả năng của mô hình đa năng "Gemini Robotics 2" khi áp dụng cho các robot khác nhau để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Nhiệm vụ thứ hai là cơ sở hạ tầng chuyên biệt cho AI vật lý. Việc học tập và suy luận của AI vật lý có yêu cầu hiệu suất rất khác so với mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Trong giai đoạn học tập, nơi mà dữ liệu mô phỏng và dữ liệu cảm biến, hình ảnh được xử lý với khối lượng lớn, bộ nhớ và mạng sẽ trở thành điểm nghẽn, trong khi đó, tại hiện trường, việc đồng thời đáp ứng thời gian trễ và năng lượng cho suy luận thời gian thực là rất quan trọng. Nếu chúng ta định nghĩa và chứng minh "cơ sở hạ tầng tham chiếu AI vật lý" bằng cách kết hợp các thiết bị xử lý mạng nơ-ron (NPU) nội địa và mô hình AI, các doanh nghiệp của chúng ta có thể tham gia thị trường toàn cầu không chỉ với các bộ phận riêng lẻ mà còn với các giải pháp toàn diện đã được xác thực.

Vai trò của liên minh là phát hiện các nhiệm vụ cần thiết cho ngành công nghiệp và kết nối chúng với nghiên cứu và phát triển quốc gia, đồng thời thông qua sự hợp tác giữa các doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu, kết quả sẽ quay trở lại với hiện trường. Để dự án "AI vật lý", một trong ba dự án lớn mà chính phủ đang thúc đẩy, trở thành thành công quốc gia, cần có sự đầu tư của chính phủ cùng với sự hợp tác chặt chẽ giữa khu vực tư nhân và giới nghiên cứu. Đây là lý do tại sao liên minh cần trở thành cầu nối giữa công nghệ và ngành công nghiệp.

Vậy chúng ta đang ở đâu? Trong từng lĩnh vực như mô hình AI, bán dẫn, sản xuất, robot, chúng ta có công nghệ và doanh nghiệp đạt tiêu chuẩn quốc tế. Doanh nghiệp AI vật lý trong nước, Realworld, đã giành giải nhất trong hạng mục mô hình nền tảng tại "Giải thưởng Robotics Nebius" vào cuối năm ngoái, cho thấy tiềm năng của mình. Dữ liệu mà các nhà máy sản xuất hàng đầu thế giới tích lũy hàng ngày và các doanh nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng cũng là những tài sản quý giá. Tuy nhiên, việc tạo ra các công nghệ riêng lẻ và tích hợp chúng thành một hệ thống để đưa ra thị trường là hai việc hoàn toàn khác nhau. Mặc dù khả năng kết nối vẫn chưa đủ, nhưng nếu chúng ta thực hiện kết nối một cách chính xác, chúng ta có thể đạt được thành công.

NVIDIA đang chiếm lĩnh hệ sinh thái bằng cách kết nối từ mô hình GR00T đến các nền tảng mô hình thế giới như COSMOS. Chiến lược theo đuổi con đường giống hệt như vậy sẽ không mang lại lợi thế. Sức cạnh tranh của chúng ta nằm ở việc tập hợp các điểm mạnh của mình. Liên minh cũng đang tiếp tục hợp tác theo hướng này, với nhóm toàn diện kết nối các công nghệ từ mô hình AI đến dữ liệu, tính toán, robot, nhóm cầu nối ngành công nghiệp dọc kết nối nhu cầu của ngành sản xuất, logistics với công nghệ, và nhóm cơ sở quản trị thiết lập các nền tảng chung như tiêu chuẩn và quy định. Với vai trò là trưởng nhóm toàn diện, tôi muốn tập hợp năng lực từ các trường đại học, doanh nghiệp và nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ để công nghệ đã phát triển có thể chuyển thành kết quả thực tế trong ngành công nghiệp.

Trong kỷ nguyên AI vật lý, một hệ sinh thái cùng nhau tiến xa sẽ mạnh mẽ hơn là việc chỉ một mình dẫn đầu. Để biến mục tiêu "Hàn Quốc số 1 về AI vật lý" thành hiện thực, chúng ta cần kết nối các công nghệ của mình và cùng nhau xác thực để phát triển sức cạnh tranh có thể hoạt động trên thị trường toàn cầu. Tôi hy vọng Liên minh AI vật lý sẽ trở thành nền tảng vững chắc kết nối công nghệ và ngành công nghiệp của Hàn Quốc.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #mô hình nền tảng
• #hệ sinh thái toàn diện
• #AI vật lý