Thứ Ba, ngày 11 tháng 11 năm 2026
SKT Hướng Tới 'AI Của Mọi Người' Với Mô Hình AI Độc Lập

SKT Hướng Tới 'AI Của Mọi Người' Với Mô Hình AI Độc Lập

Kim Seong Hyeon 15:28 24-08-2026
Giám đốc AI CIC SKT, Yoo Kyung-sang
Giám đốc AI CIC SKT, Yoo Kyung-sang [ảnh=SKT]


SK Telecom đã tiến vào giai đoạn 3 của dự án mô hình AI độc lập (độc phá mô) của chính phủ với mô hình AI độc lập có 6.880 tỷ tham số mang tên 'A.X K2'. Giám đốc AI CIC Yoo Kyung-sang đã công bố kế hoạch mở rộng dịch vụ AI để mọi người có thể cảm nhận trong cuộc sống hàng ngày.
 
Trong một bài viết trên trang tin tức của SKT vào ngày 24, ông Yoo nhấn mạnh rằng không chỉ hiệu suất của mô hình mà còn tính kinh tế trong suy luận, độ hoàn thiện của dịch vụ và sự tin cậy sẽ quyết định sức cạnh tranh của AI trong tương lai. Ông cho rằng cuộc cạnh tranh nghiên cứu hướng tới mô hình tiên tiến vẫn đang diễn ra gay gắt, nhưng hiện nay, việc phân phối trí tuệ đã có một cách hiệu quả và chuyển đổi thành giải quyết vấn đề thực tế mới là yếu tố quyết định sức cạnh tranh.
 
Ông Yoo cho biết việc A.X K2 tiến vào giai đoạn 3 của dự án độc phá mô không chỉ có ý nghĩa về hiệu suất kỹ thuật mà còn được công nhận về khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực như quốc phòng, sản xuất, pháp lý và thuế. Ông nhấn mạnh rằng việc sở hữu một mô hình tốt và việc vận hành dịch vụ mà hàng triệu người tin tưởng và sử dụng hàng ngày là hai vấn đề khác nhau, vì vậy cần phải có sức cạnh tranh toàn diện bao gồm 'hạ tầng - mô hình - dịch vụ'.
 
Về các biện pháp đảm bảo tính kinh tế trong suy luận, ông đã đề xuất các giải pháp như: △ Cấu trúc MoE (mixture of experts) cho phép chọn một phần tham số cho mỗi yêu cầu △ Phương pháp suy luận thay đổi độ sâu tư duy tùy theo độ khó của câu hỏi △ Công nghệ tối ưu hóa và tăng tốc để nâng cao hiệu suất phục vụ trong khi vẫn duy trì chất lượng △ Phân bổ các tác vụ phức tạp cho mô hình lớn và các truy vấn đơn giản cho mô hình nhẹ. Ông cũng cho biết cần phải tối ưu hóa ở cấp độ hệ thống và bán dẫn để đảm bảo tính kinh tế bền vững cho quy mô toàn dân.
 
Ông Yoo đã định nghĩa rằng yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh AI trong tương lai sẽ là 'chu trình cải thiện trí tuệ nhanh nhất'. Việc phát hiện các điểm thất bại trong quá trình sử dụng thực tế và chuyển đổi chúng thành tín hiệu đánh giá và học tập để cải thiện mô hình và dịch vụ sẽ quyết định sức cạnh tranh.
 
Ông cũng chỉ ra rằng giai đoạn tiếp theo của dịch vụ AI sẽ không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi mà còn chuyển sang thực hiện công việc và đưa ra kết quả thay cho người dùng. Trong thời đại của các đại lý, ông nhấn mạnh rằng chỉ số chính xác của từng mô hình không thể giải thích chất lượng dịch vụ, vì trong quá trình lập kế hoạch, tìm kiếm, gọi công cụ và thực hiện, bất kỳ sai sót nhỏ nào cũng có thể tích lũy, do đó 'tỷ lệ thành công end-to-end' - từ ý định của người dùng đến kết quả thực tế - là rất quan trọng.
 
'AI của mọi người' là một dự án mà SKT đang thực hiện thông qua việc thành lập các liên minh với các công ty chuyên môn trong các lĩnh vực tài chính, di động, truyền thông, giáo dục, y tế, công cộng, thuế và chăm sóc. Ông Yoo giải thích rằng vai trò của SKT không phải là tự mình tạo ra tất cả các dịch vụ mà là kết nối ý định của người dùng với các mô hình, công nghệ và dịch vụ chuyên môn tối ưu nhất như một 'người điều phối'.
 
Kế hoạch mở rộng dịch vụ sẽ bắt đầu từ các lĩnh vực hàng ngày như tài chính, di động, truyền thông, giáo dục và sức khỏe, sau đó mở rộng sang các lĩnh vực chuyên môn như hành chính thuế và chăm sóc cho thanh niên, doanh nhân nhỏ và người cao tuổi. Về việc đảm bảo độ tin cậy, ông Yoo cho biết sẽ đảm bảo tốc độ phản hồi thông qua tối ưu hóa mô hình và công nghệ tăng tốc phục vụ, đồng thời xây dựng một hệ thống an ninh để xử lý an toàn thông tin cá nhân và thông tin nhạy cảm thông qua đánh giá khách quan về chất lượng mô hình, kiểm tra AI thường xuyên và giám sát an toàn theo thời gian thực.
 
Ông Yoo nhấn mạnh rằng "độ tin cậy không phải là trạng thái không có rủi ro mà là khả năng xử lý rủi ro" và rằng "khả năng phát hiện rủi ro liên tục, giới hạn phạm vi ảnh hưởng, khôi phục nhanh chóng khi có vấn đề xảy ra và cải thiện để không lặp lại cùng một lỗi là bản chất của việc vận hành AI có trách nhiệm."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.