Thứ Ba, ngày 11 tháng 11 năm 2026
Samsung SDS trúng thầu dự án chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới tại Đại học Seoul, xây dựng 'Khuôn viên AI bản địa'

Samsung SDS trúng thầu dự án chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới tại Đại học Seoul, xây dựng 'Khuôn viên AI bản địa'

Shin Hye An 08:48 24-08-2026
Trúng thầu dự án chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới... cải cách mạng lưới cho 243 tòa nhà và 50.000 người tại Đại học Seoul Áp dụng phân tách mạng dựa trên SDN và tự động hóa hoạt động... tăng cường hạ tầng nghiên cứu và giáo dục AI Mở rộng kinh doanh trong lĩnh vực doanh nghiệp, công cộng và giáo dục với năng lực vận hành mạng quy mô lớn
Hội nghị báo cáo chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới tại Đại học Seoul do Samsung SDS tổ chức
Hội nghị báo cáo chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới tại Đại học Seoul [ảnh=Samsung SDS]


Samsung SDS sẽ tham gia vào việc chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới tại Đại học Seoul, với kế hoạch thể hiện năng lực hạ tầng và mạng quy mô lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Vào ngày 24 tháng 8, Samsung SDS đã thông báo trúng thầu dự án "Chuyển đổi nền tảng mạng thế hệ mới để hiện thực hóa khuôn viên thông minh" tại Đại học Seoul.

Dự án này nhằm tạo nền tảng cho việc chuyển đổi Đại học Seoul thành "Khuôn viên AI bản địa" tối ưu cho thời đại AI. Hạ tầng mạng hiệu suất cao cần thiết cho nghiên cứu và giáo dục AI sẽ được xây dựng.

Dự kiến sẽ cải thiện chất lượng mạng có dây và không dây cho 243 tòa nhà, phục vụ khoảng 50.000 người. Ngoài ra, kế hoạch chuyển đổi sang môi trường mạng siêu tốc với băng thông cao 800Gbps sẽ giúp truyền tải nhanh chóng dữ liệu lớn cần thiết cho nghiên cứu AI.

Công ty cũng sẽ thúc đẩy tăng cường bảo mật thông qua phân tách mạng logic và tự động hóa hoạt động mạng, nhằm nâng cao đồng thời tính ổn định và hiệu quả quản lý.

Samsung SDS dự đoán rằng dự án này sẽ cải thiện đáng kể dịch vụ mạng mà sinh viên, giảng viên, nghiên cứu viên và nhân viên trong khuôn viên cảm nhận được. Tốc độ giảm và gián đoạn khi truy cập mạng sẽ được tối thiểu hóa, đồng thời cung cấp môi trường thân thiện với người dùng để dễ dàng yêu cầu và sử dụng các dịch vụ cần thiết.

Sinh viên sẽ có thể sử dụng mạng ổn định trong các lớp học, phòng nghiên cứu và thư viện trong khuôn viên. Giảng viên và nhóm nghiên cứu sẽ có thể truyền tải dữ liệu học tập và nghiên cứu AI quy mô lớn một cách nhanh chóng và ổn định dựa trên mạng băng thông cao. Dự kiến việc thực hiện nghiên cứu AI tập trung vào dữ liệu sẽ trở nên thuận lợi hơn.

Nhân viên IT có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như xác thực thiết bị người dùng và cung cấp dịch vụ mạng, giảm bớt gánh nặng vận hành. Họ cũng sẽ xây dựng môi trường quản lý thông minh để phát hiện sự cố mạng và dấu hiệu bất thường, hỗ trợ quản lý mạng quy mô lớn một cách ổn định và hiệu quả ngay cả với đội ngũ nhân lực hạn chế.

Samsung SDS dự định áp dụng kinh nghiệm và công nghệ tích lũy được từ việc triển khai "Mạng định nghĩa phần mềm (SDN)" cho hơn 80.000 người sử dụng tại 13 điểm toàn cầu vào mạng thế hệ mới của Đại học Seoul.

SDN là công nghệ cho phép kiểm soát và vận hành toàn bộ mạng thông qua phần mềm. Đặc điểm của nó là quản lý nhất quán chính sách mạng và cấu hình dịch vụ từ trung tâm, đồng thời tự động hóa việc thiết lập mạng theo yêu cầu của người dùng. Trước đây, các thiết bị mạng được thiết lập và quản lý riêng lẻ.

Samsung SDS cho biết: "Dựa trên năng lực SDN này, chúng tôi sẽ tích hợp quản lý mạng quy mô lớn của Đại học Seoul thành một hệ thống thống nhất, hỗ trợ cung cấp dịch vụ mạng nhanh chóng và nâng cao hiệu quả vận hành".

Trong dự án này, Samsung SDS sẽ áp dụng phân tách mạng dựa trên phần mềm để nâng cao mức độ bảo mật của mạng khuôn viên.

Các mạng có mục đích và đặc tính khác nhau như nghiên cứu, hành chính và giáo dục sẽ được phân tách logic, hạn chế truy cập không cần thiết giữa các khu vực và giảm thiểu khả năng đe dọa bảo mật từ một khu vực lan sang khu vực khác. Hơn nữa, chính sách mạng có thể được áp dụng linh hoạt theo đặc điểm người dùng và công việc, giúp ứng phó hiệu quả với môi trường đại học có sự hợp tác tích cực với các tổ chức và doanh nghiệp bên ngoài.

Cổng tự động hóa mạng tập trung vào người dùng liên kết với SDN cũng sẽ được giới thiệu. Việc cấp phát và tra cứu IP, đăng ký thiết bị, yêu cầu mạng mới cho mục đích nghiên cứu, v.v., sẽ được người dùng tự động thực hiện qua cổng, và các thiết lập mạng sẽ được tự động phản ánh theo chính sách và quy trình đã được định nghĩa trước.

Khi dịch vụ AI phát triển nhanh chóng, tầm quan trọng của hạ tầng mạng kết nối và vận hành dữ liệu lớn cũng như tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU ngày càng gia tăng.

Samsung SDS dự định tiếp tục củng cố các dự án mạng thế hệ mới hỗ trợ chuyển đổi AI cho doanh nghiệp, cơ quan công cộng, và các cơ sở giáo dục và y tế, dựa trên kinh nghiệm vận hành mạng quy mô lớn và năng lực SDN, tự động hóa.

Ông Go Gil-gon, Giám đốc Trung tâm Thông tin Đại học Seoul, cho biết: "Thông qua dự án này, chúng tôi sẽ đảm bảo nền tảng cho khuôn viên thông minh và tăng tốc đổi mới kỹ thuật số và AI trong toàn bộ lĩnh vực giáo dục, nghiên cứu và hành chính. Chúng tôi sẽ thực hiện tầm nhìn trở thành một trong những trường đại học dẫn đầu toàn cầu về AI thông qua việc cải thiện mạng mà tất cả các thành viên đều hài lòng".

Ông Lee Jeong-heon, Giám đốc Chiến lược Marketing của Samsung SDS (Phó Chủ tịch), cho biết: "Dựa trên năng lực thiết kế, xây dựng và vận hành SDN quy mô lớn của Samsung SDS, chúng tôi sẽ tạo ra một môi trường khuôn viên thông minh ổn định và tiện lợi, trở thành mô hình tiêu chuẩn mà các trường đại học trên toàn thế giới có thể tham khảo".

Gần đây, Samsung SDS đã mở rộng hoạt động hạ tầng AI từ tài nguyên tính toán AI đến trung tâm dữ liệu và mạng. Samsung SDS đang xây dựng Trung tâm Tính toán AI Quốc gia tại huyện Haenam, tỉnh Jeollanam-do với tư cách là đại diện của liên minh, và dự kiến sẽ phát triển hạ tầng AI công cộng quy mô lớn với 15.000 chip AI đến năm 2028. Với việc trúng thầu dự án tại Đại học Seoul, Samsung SDS đã mở rộng cơ sở kinh doanh không chỉ trong lĩnh vực hạ tầng tính toán AI quy mô lớn mà còn trong lĩnh vực mạng hiệu suất cao hỗ trợ nghiên cứu và giáo dục AI.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.