Thời đại AI trong nông nghiệp sắp đến

"Chuyển đổi trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là việc áp dụng công nghệ mà còn là sự đổi mới nâng cao độ tin cậy và chất lượng dịch vụ công mà Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc cung cấp."

Ông Kim In-jung, Giám đốc Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc, đang thúc đẩy nhanh chóng việc chuyển đổi nông nghiệp sang AI. AI sẽ dự đoán hạn hán và tình trạng thiếu nước, quản lý hiệu quả nước nông nghiệp và bảo vệ an toàn cho các khu vực nông thôn.

Nông nghiệp và AI có vẻ như không liên quan đến nhau. Tuy nhiên, với sự già hóa dân số nông thôn và thiếu hụt lao động, cùng với khủng hoảng khí hậu, nông nghiệp đang trở thành một trong những ngành cần AI nhất.

Trước khi AI trực tiếp tham gia vào việc canh tác, cuộc cạnh tranh để tạo ra "môi trường canh tác do AI điều khiển" đã bắt đầu.

Nông nghiệp cũng là một cuộc cạnh tranh về dữ liệu.

Một trong những tài nguyên quan trọng nhất trong nông nghiệp là nước. Cần phải xác định chính xác khi nào trời mưa, lượng nước còn lại trong hồ chứa, và khu vực nào cần nước nhiều hơn.

Vấn đề là biến đổi khí hậu. Những đợt hạn hán nghiêm trọng và mưa lớn lặp đi lặp lại khiến việc quản lý nước nông nghiệp ngày càng khó khăn chỉ dựa vào kinh nghiệm và thống kê trong quá khứ.

Đây chính là lúc AI xuất hiện.

Khi AI phân tích một lượng lớn dữ liệu như thông tin thời tiết, mức nước trong hồ, tình trạng cây trồng và nhu cầu nước, nó có thể phát hiện sớm khả năng hạn hán và thiếu nước. AI cũng có thể xác định chính xác khu vực nào cần nước, khi nào và bao nhiêu.

Điểm đặc biệt trong việc chuyển đổi AI của Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc là AI sẽ thực sự đi vào các khu vực nông thôn.

Vệ tinh sẽ theo dõi đất nông nghiệp và AI sẽ dự đoán tình trạng thiếu nước.

Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc cũng tham gia vào chương trình nghiên cứu và đổi mới của Liên minh Châu Âu (EU) mang tên "Horizon Europe" năm nay.

Dự án "Proteus" với sự tham gia của 19 tổ chức từ 9 quốc gia sẽ kết hợp dữ liệu vệ tinh và số liệu đo đạc thực địa với AI. Mục tiêu là phát hiện sớm hạn hán và căng thẳng cây trồng, đồng thời đề xuất các phương án cung cấp nước nông nghiệp tối ưu.

Vệ tinh sẽ theo dõi tình trạng đất nông nghiệp. Cảm biến sẽ thu thập dữ liệu từ hiện trường. AI sẽ phân tích khả năng hạn hán và thiếu nước. Dựa trên kết quả đó, nước nông nghiệp sẽ được cung cấp cho các khu vực cần thiết.

Trước đây, người ta chỉ phản ứng sau khi hạn hán xảy ra, nhưng trong tương lai, AI sẽ dự đoán hạn hán để con người có thể hành động trước.

AI cũng sẽ phát hiện tình trạng ô nhiễm nước trước khi xảy ra hiện tượng tảo xanh.

AI đang được sử dụng để quản lý chất lượng nước trong các hồ chứa nông nghiệp.

Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc đang sử dụng hệ thống dự đoán chất lượng nước AI để dự đoán khả năng xảy ra tảo xanh ở các hồ chứa có nguy cơ cao, dựa trên dữ liệu chất lượng nước và thông tin thời tiết trong quá khứ.

Trước đây, khi tảo xanh xuất hiện, người ta sẽ kiểm tra hiện trường và phản ứng. Nhưng khi có AI, quy trình sẽ thay đổi.

Dữ liệu sẽ được thu thập và AI sẽ phân tích nguy cơ, sau đó tìm ra các hồ chứa có khả năng gặp vấn đề để có biện pháp ứng phó kịp thời.

Giá trị thực sự của AI không nằm ở việc nhanh chóng tạo ra báo cáo sau khi vấn đề xảy ra, mà là phát hiện nguy cơ trước khi vấn đề xảy ra.

Đòn bẩy của Kim In-jung là "KRC-AX".

Ông Kim đang mở rộng sự thay đổi này không chỉ dừng lại ở từng dự án mà còn cho toàn bộ quá trình chuyển đổi AI của công ty.

Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc đã thành lập Ủy ban Chiến lược KRC-AI vào cuối năm 2025 và xác định chiến lược thúc đẩy KRC-AX. Ông Kim trực tiếp đảm nhận vai trò chủ tịch ủy ban chiến lược.

Các nhiệm vụ chính bao gồm xây dựng cơ sở hạ tầng AX, đảm bảo không có tai nạn lớn dựa trên AI, đổi mới công việc thông qua AI và phát triển AI cùng với người dân. Công ty cũng đã thiết lập các tiêu chuẩn đạo đức AI để chuẩn bị cho những rủi ro có thể phát sinh khi mở rộng việc sử dụng AI.

Đây không chỉ là việc áp dụng một vài chương trình AI trong bộ phận thông tin. Mà là thay đổi cách quản lý nông nghiệp và nông thôn theo hướng tập trung vào AI.

Cũng sẽ có "đồng nghiệp AI" bên cạnh nhân viên.

AI không chỉ vào các khu vực nông thôn mà còn vào văn phòng của Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc.

Công ty đang triển khai hệ thống AI tạo sinh KRC. Khi nhân viên có câu hỏi liên quan đến công việc, AI sẽ tìm kiếm thông tin cần thiết từ tài liệu và dữ liệu nội bộ.

Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc có nhiều công việc cần chuyên môn như quản lý đất nông nghiệp, nước nông nghiệp, phát triển nông thôn và cơ sở hạ tầng sản xuất. Tài liệu và quy định tích lũy trong hàng chục năm cùng với kinh nghiệm thực địa cũng rất phong phú.

Khi kết nối kiến thức này với AI, kinh nghiệm của từng nhân viên sẽ được chia sẻ trong toàn tổ chức.

Ông Kim đánh giá đây là "một bước ngoặt cơ bản trong cách thức thực hiện công việc và cấu trúc ra quyết định của công ty."

Từ "nhân viên tìm tài liệu" sẽ chuyển sang "nhân viên cùng AI đưa ra quyết định."

AI cũng sẽ phát hiện những rủi ro trong nông thôn trước.

Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc không chỉ quản lý đất nông nghiệp. Họ còn có nhiều cơ sở như hồ chứa, kênh tưới và trạm bơm trên khắp cả nước.

Do đó, quản lý an toàn cũng là một lĩnh vực quan trọng để áp dụng AI.

Một trong những chiến lược chính của KRC-AX là "không có tai nạn lớn dựa trên AI." Họ đang triển khai việc sử dụng thiết bị an toàn thông minh như CCTV AI để phát hiện nhanh chóng các yếu tố nguy hiểm tại hiện trường.

Trong tương lai, nếu dữ liệu được thu thập từ cảm biến và CCTV được AI phân tích theo thời gian thực, khả năng phát hiện các hành vi nguy hiểm hoặc dấu hiệu bất thường của cơ sở hạ tầng mà con người dễ bỏ lỡ sẽ tăng lên.

Đây là sự chuyển đổi từ quản lý an toàn điều tra nguyên nhân sau khi xảy ra tai nạn sang quản lý an toàn phòng ngừa, nơi AI sẽ phát hiện khả năng xảy ra tai nạn trước.

Tiếp theo là "AI vật lý trong nông nghiệp."

Điều đáng chú ý là giai đoạn tiếp theo.

Hiện tại, AI chủ yếu đóng vai trò phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định của con người. Tuy nhiên, khi AI kết nối với máy móc nông nghiệp, robot, hồ chứa, kênh tưới và các cơ sở nông nghiệp tự động, câu chuyện sẽ khác.

AI thời tiết sẽ dự đoán lượng mưa. AI nước nông nghiệp sẽ tính toán lượng nước cần thiết cho từng loại cây trồng. Cảm biến sẽ kiểm tra tình trạng của hồ chứa và kênh tưới. Các cơ sở tự động sẽ gửi nước đến nơi cần thiết. Robot và máy móc nông nghiệp tự hành sẽ hoạt động dựa trên tình trạng cây trồng.

Đó là hình ảnh của "AI vật lý trong nông nghiệp."

Điểm mạnh của Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc cũng đến từ đây. Họ không phải là các công ty công nghệ lớn phát triển mô hình AI, nhưng họ sở hữu một môi trường vật lý khổng lồ như đất nông nghiệp, hồ chứa, kênh tưới và trạm bơm, nơi AI có thể hoạt động thực tế.

Điều này có thể trở thành một thử nghiệm lớn nơi AI gặp gỡ thế giới thực.

Liệu "nông nghiệp AI" của Hàn Quốc có trở thành ngành xuất khẩu?

Khả năng không chỉ dừng lại ở trong nước.

Nông nghiệp trên khắp thế giới đang gặp phải những vấn đề tương tự như Hàn Quốc. Biến đổi khí hậu đang làm gia tăng tình trạng thiếu nước và dân số nông thôn đang giảm. Năng suất cần phải tăng lên trong khi sử dụng ít nước và năng lượng hơn.

Nếu Hàn Quốc kết hợp quản lý nước nông nghiệp, nông nghiệp thông minh, máy móc nông nghiệp và công nghệ dự đoán AI, một mô hình xuất khẩu mới có thể được hình thành.

Không chỉ xuất khẩu một trang trại thông minh, mà còn xuất khẩu "gói nông nghiệp K-AI" kết hợp nước nông nghiệp, trang trại thông minh, máy móc nông nghiệp và AI.

Đặc biệt, ở các quốc gia châu Á, Trung Đông và châu Phi đang gặp phải tình trạng thiếu nước và thiếu lao động nông thôn, nông nghiệp AI kiểu Hàn Quốc có thể tạo ra một thị trường mới.

Thời đại AI trong nông nghiệp sắp đến.

Chuyển đổi quốc gia sang AI không chỉ giới hạn ở ngành công nghiệp bán dẫn, trung tâm dữ liệu và sản xuất.

Nông nghiệp, liên quan trực tiếp đến thực phẩm, cũng đang ở giữa quá trình chuyển đổi AI.

Chiến lược AI của Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc có hai hướng. Một là thay đổi cách làm việc của nhân viên và tổ chức thông qua AI tạo sinh. Hướng còn lại là đưa AI vào nước nông nghiệp, hạn hán, chất lượng nước, quản lý thiên tai và an toàn thực tế trong nông thôn.

Khi hai xu hướng này gặp nhau, hình ảnh nông nghiệp cũng sẽ thay đổi.

Từ nông nghiệp dựa vào kinh nghiệm sang nông nghiệp dự đoán dựa trên dữ liệu, từ nông nghiệp phản ứng sau thiên tai sang nông nghiệp phát hiện nguy cơ trước, từ nông nghiệp mà con người quản lý tất cả các cơ sở đến nông nghiệp mà AI và con người cùng quản lý.

Điều cốt lõi không phải là AI thay thế con người trong việc canh tác, mà là AI giúp con người canh tác an toàn và hiệu quả hơn với ít nước và lao động hơn.

Đó là lý do tại sao Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc, đơn vị quản lý nước nông nghiệp và đất nông nghiệp của Hàn Quốc, đang được chú ý trong thời đại AI.

:Ông Kim In-jung, Giám đốc Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc:

Ông Kim là chuyên gia về chính sách nông nghiệp, đã từng giữ chức vụ Giám đốc Cục Chính sách Nông thôn, Giám đốc Chính sách Lương thực và Thứ trưởng Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn. Ông nhậm chức Giám đốc Công ty Nông nghiệp và Nông thôn Hàn Quốc vào tháng 5 năm 2025. Ông trực tiếp lãnh đạo Ủy ban Chiến lược KRC-AI, thiết lập tiêu chuẩn đạo đức AI và thúc đẩy việc áp dụng AI vào quản lý nước nông nghiệp, thiên tai, an toàn và các công việc nội bộ của công ty.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #dự đoán hạn hán
• #quản lý nước nông nghiệp
• #nông nghiệp AI