Giá máy chủ AI của Nvidia tăng hơn 15% do giá bộ nhớ tăng vọt

Nvidia không thể chịu đựng gánh nặng chi phí... sức mạnh thương lượng giá của Samsung, SK Hynix, Micron được tăng cường Áp dụng cho các lô hàng đầu năm tới... máy chủ trang bị chip Vera Rubin và Grace Blackwell cũng nằm trong danh sách tăng giá

Nhu cầu hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) gia tăng đã khiến giá bộ nhớ bán dẫn tăng vọt, dẫn đến việc giá máy chủ trang bị chip AI của Nvidia dự kiến sẽ tăng hơn 15%.

Theo thông tin từ Bloomberg vào ngày 22 tháng 8 (theo giờ địa phương), một số khách hàng chính của Nvidia đã nhận thông báo rằng giá máy chủ AI sẽ tăng hơn 15% đối với nhiều sản phẩm.

Việc tăng giá sẽ được áp dụng cho các hệ thống xuất xưởng từ đầu năm tới, bao gồm cả máy chủ trang bị chip thế hệ mới Vera Rubin và Grace Blackwell của Nvidia. Mức tăng giá sẽ khác nhau tùy thuộc vào thế hệ chip Nvidia và cấu hình bộ nhớ.

Bloomberg cho biết, ngay cả Nvidia, công ty đã duy trì lợi nhuận cao, cũng không thể hấp thụ gánh nặng chi phí do giá bộ nhớ tăng. Nhu cầu DRAM gia tăng do đầu tư vào hạ tầng AI đã làm tăng sức mạnh thương lượng giá của các nhà sản xuất bộ nhớ như Samsung, SK Hynix và Micron.

Tăng tốc độ xử lý của các bộ tăng tốc AI của Nvidia phụ thuộc vào DRAM, và dung lượng bộ nhớ được lắp đặt có ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất. Mặc dù Samsung, SK Hynix và Micron chiếm phần lớn sản lượng DRAM toàn cầu, nhưng họ vẫn không thể theo kịp với sự gia tăng nhu cầu mặc dù đã mở rộng sản xuất.

Sự thiếu hụt nguồn cung đã dẫn đến việc giá bộ nhớ tăng mạnh, đồng thời sức mạnh quyết định giá của các nhà sản xuất bộ nhớ cũng được củng cố. Các công ty công nghệ khác như Apple và Qualcomm cũng đã thông báo rằng họ đang phản ánh sự gia tăng chi phí do thiếu hụt nguồn cung bán dẫn vào giá sản phẩm của họ.

Nvidia hiện duy trì tỷ suất lợi nhuận gộp khoảng 75% nhờ vào nhu cầu tăng cao đối với các bộ tăng tốc AI. Tuy nhiên, với việc giá bộ nhớ tăng và nguồn cung bị hạn chế, công ty đang có xu hướng chuyển gánh nặng chi phí cho khách hàng thay vì tự hấp thụ.

Việc tăng giá lần này có thể làm tăng thêm chi phí đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù Amazon, Microsoft, Google và Meta đang mở rộng phát triển chip AI riêng, nhưng họ vẫn sử dụng chip của Nvidia với quy mô lớn trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Ngay cả khi tăng tỷ lệ chip tự phát triển, họ vẫn cần đảm bảo đủ lượng bộ nhớ từ Samsung, SK Hynix và Micron.

Bloomberg đã báo cáo rằng sự gia tăng giá máy chủ có thể làm trầm trọng thêm gánh nặng cho ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu AI, vốn đã chịu áp lực từ việc trì hoãn dự án, thiếu nhân lực và điều kiện tài chính khó khăn.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Hwang Jin Hyun jinhyun97@ajunews.com