[AI Doanh Nghiệp] Thiếu Quản Trị Trong 'Đại Dịch AI', 86% Thất Bại... Điểm Chung Của Doanh Nghiệp Thành Công Là 'Điều Phối'

Khảo sát McKinsey: 'Chỉ 33% Doanh Nghiệp Đạt Độ Chín Trong Việc Áp Dụng AI' Áp Dụng Bắt Buộc Từ Trên Xuống Thất Bại, Điều Phối Tập Thể Thành Công

Gần 90% trong số 10 công ty toàn cầu đã triển khai tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) cho doanh nghiệp đã thất bại. Việc thúc đẩy nhanh chóng chuyển đổi AI (AX) mà không xem xét kỹ lưỡng đã dẫn đến sự thiếu hụt trong quản trị, tạo ra những tác nhân AI không phù hợp với nhu cầu thực tế của nhân viên.

Theo khảo sát 'Độ Chín Tin Cậy AI 2026' do McKinsey thực hiện với hơn 500 giám đốc điều hành phụ trách quản trị AI, quản lý rủi ro và đầu tư, chỉ có 33% doanh nghiệp thành công trong việc áp dụng tác nhân AI vào đầu năm nay. Trong số đó, tỷ lệ đạt đến giai đoạn sản xuất quy mô lớn chỉ là 14%. Phần còn lại, 86%, dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm hoặc hoàn toàn thất bại trong việc triển khai.

Nguyên nhân chính của sự thất bại là do 'cuộc đua tốc độ'. Mặc dù các bộ phận và nghề nghiệp khác nhau đều tham gia vào việc triển khai tác nhân AI, nhưng việc thiết kế tùy chỉnh phản ánh cách thức làm việc của từng bộ phận thường bị bỏ qua. Kết quả là, những tác nhân AI được triển khai với chi phí cao lại không được chấp nhận, trong khi nhân viên tiếp tục sử dụng những công cụ AI quen thuộc, dẫn đến giảm hiệu suất công việc và các vấn đề về bảo mật.

Báo cáo 'Tình Trạng AI Trong Doanh Nghiệp 2026' của Deloitte cũng đưa ra cảnh báo tương tự. Báo cáo này dự đoán rằng đến năm 2027, 74% doanh nghiệp toàn cầu sẽ áp dụng tác nhân AI, nhưng chỉ có 21% trong số đó có hệ thống quản lý và vận hành an toàn. Mặc dù tốc độ triển khai đã tăng lên, nhưng số lượng doanh nghiệp không có quản trị hỗ trợ vẫn chiếm ưu thế.

Trong bối cảnh này, ngày càng nhiều công ty áp dụng 'điều phối tác nhân' để triển khai nhiều AI phù hợp với từng nghề nghiệp. Điều này có nghĩa là sau khi thiết lập quản trị rõ ràng, công ty sẽ triển khai nhiều AI cùng lúc để phân chia theo từng công việc.

Ernst & Young đã phát hành nền tảng AI của mình dưới dạng mã nguồn mở cho hơn 300.000 chuyên gia trên toàn thế giới. Do các tổ chức có môi trường làm việc khác nhau như thuế, kiểm toán và tư vấn có yêu cầu khác nhau, họ liên tục điều chỉnh để phản ánh nhu cầu thực tế.
JP Morgan cũng đã áp dụng điều phối tác nhân cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Điểm mấu chốt là kết nối nhiều tác nhân dưới một hệ thống chỉ huy, cho phép các bộ phận và đơn vị công việc tự do điều chỉnh và sử dụng. Salesforce cũng đang điều phối hàng nghìn tác nhân AI trong môi trường thực tế. Kết quả là, việc hợp nhất các tác nhân phân tán theo bộ phận vào một hệ thống điều phối đã giúp giảm thời gian xử lý công việc xuống 84%.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Kim Seong Hyeon minus1@ajunews.com