Wipi, ứng dụng hẹn hò xã hội do Enrise vận hành, đang thay đổi trải nghiệm người dùng bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều khía cạnh của dịch vụ hẹn hò. Từ AI gợi ý học từ dữ liệu hành vi thực tế của người dùng, đến AI matchmaker 'Mela', và AI an toàn giúp phát hiện người dùng không lành mạnh, Wipi đang mở rộng lĩnh vực ứng dụng AI và nâng cao năng lực cạnh tranh dựa trên dữ liệu.
Năng lực cạnh tranh của Wipi đến từ dữ liệu hành vi thực tế của người dùng được tích lũy trong quá trình vận hành dịch vụ, hơn là từ chính mô hình AI. Wipi đã thu thập được hơn 8,4 triệu người dùng mới, 20 triệu lần ghép đôi và hơn 100 triệu yêu cầu kết bạn. Dữ liệu hành vi phát sinh trong quá trình sử dụng dịch vụ, như việc người dùng đã xem hồ sơ nào, gửi yêu cầu kết bạn cho ai, và liệu có dẫn đến mối quan hệ thực sự hay không, là nền tảng cho việc nâng cao AI.
Wipi đã áp dụng mô hình dự đoán AI vào tháng 8 năm ngoái để tăng cường gợi ý cá nhân hóa. Trước đây, dịch vụ chỉ gợi ý những đối tượng tương tự dựa trên các quy tắc đã định sẵn, nhưng hiện tại, AI học từ mô hình sử dụng của người dùng để dự đoán những đối tượng mà họ có khả năng quan tâm cao hơn.
Dịch vụ hẹn hò không chỉ thành công khi một bên có sở thích phù hợp. Đối phương cũng cần có khả năng quan tâm đến mình. Wipi đã áp dụng cấu trúc gợi ý hai chiều, phân tích không chỉ sở thích của một người dùng mà còn cả khả năng phản ứng của đối phương.
Đặc biệt, dữ liệu hành vi tích lũy từ dịch vụ thực tế là tài sản cốt lõi nâng cao độ chính xác của gợi ý. Các hành động như không phản ứng sau khi xem hồ sơ, gửi yêu cầu kết bạn, hay thực sự dẫn đến ghép đôi sẽ được sử dụng để cải thiện mô hình học. Một cấu trúc tuần hoàn tích cực được hình thành: 'Gợi ý → Phản ứng người dùng → Tích lũy dữ liệu → Nâng cao gợi ý'.
AI sinh ra cũng được sử dụng để cải thiện trải nghiệm gợi ý. AI matchmaker 'Mela' không chỉ đơn thuần hiển thị đối tượng gợi ý mà còn trò chuyện với người dùng để hiểu rõ hình mẫu lý tưởng của họ. Sau đó, Mela sẽ gợi ý những đối tượng phù hợp và giải thích lý do gợi ý đó.
Phản ứng của người dùng cũng rất tích cực. Trong số những người đăng ký sử dụng matchmaker, phụ nữ trong độ tuổi 20 chiếm 67,3%. Tỷ lệ này cao hơn khoảng 21,5 điểm phần trăm so với tỷ lệ phụ nữ trong độ tuổi 20 trong tổng số người dùng nữ hoạt động.
Tỷ lệ quay lại (retention) của nữ giới đăng ký matchmaker trong ngày đăng ký cũng cao hơn 1,4 lần so với nữ giới không đăng ký. Điều này cho thấy người dùng phản ứng tích cực với trải nghiệm tìm kiếm dựa trên AI, nơi không chỉ cung cấp nhiều hồ sơ mà còn đưa ra lý do gợi ý phù hợp với điều kiện của họ.
Wipi cũng sử dụng AI để quản lý an toàn dịch vụ. AI phân tích ảnh hồ sơ, giới thiệu bản thân, từ khóa trong phòng chat và các hành vi bất thường của người dùng trong quá trình đăng ký để phát hiện khả năng vi phạm chính sách vận hành trước.
Các hành vi như đăng ảnh của người khác, sử dụng ảnh khó nhận diện, nhập từ ngữ vi phạm chính sách, hoặc chia sẻ thông tin liên lạc, cũng như hành vi khuyến khích gặp gỡ không lành mạnh là những mục tiêu chính để phát hiện. AI sẽ phát hiện dấu hiệu bất thường trước và sau đó nhà quản lý sẽ xem xét cuối cùng, giúp tăng tốc độ và tính nhất quán trong phản ứng.
Wipi dự định nâng cao độ chính xác của gợi ý thông qua việc cải tiến hệ thống AI và mở rộng phạm vi ứng dụng AI trong toàn bộ dịch vụ.
Đại diện Wipi cho biết: "Chúng tôi sẽ tiếp tục học hỏi từ dữ liệu hành vi thực tế và dữ liệu sở thích của người dùng để nâng cao độ chính xác của gợi ý, đồng thời phản ánh chi tiết hơn sở thích cá nhân như sở thích về ngoại hình." Họ cũng cho biết thêm: "Chúng tôi sẽ kết hợp máy học và AI sinh ra để mở rộng phạm vi ứng dụng AI trong gợi ý, tìm kiếm và quản lý."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.