AWS đang thâm nhập vào thị trường đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) doanh nghiệp tại Hàn Quốc với sản phẩm 'Amazon Quick', kết nối dữ liệu doanh nghiệp và ứng dụng công việc thành một thể thống nhất. Trong bối cảnh AI sinh ra đang mở rộng sang 'AI tác nghiệp', AWS đã mở rộng công nghệ phân tích dữ liệu doanh nghiệp (BI) và ứng dụng dữ liệu trong 10 năm qua sang AI phục vụ công việc.
Vào ngày 12, AWS đã tổ chức một buổi họp báo tại AWS Korea ở Gangnam, Seoul, để giới thiệu các tính năng chính của trợ lý AI Amazon Quick và các trường hợp áp dụng trong nước và quốc tế.
Amazon Quick là một trợ lý AI kết nối hơn 40 ứng dụng công việc như Slack, Salesforce, Google Workspace, cùng với các tệp cục bộ, lịch và email. Chỉ với các chỉ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể tìm kiếm, phân tích dữ liệu rải rác và tạo báo cáo hoặc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Điểm nổi bật của nó là khả năng hiểu mối quan hệ giữa các dữ liệu công việc để liên tục hỗ trợ bối cảnh công việc của người dùng.
Park Hye-young, kiến trúc sư giải pháp chính của AWS Korea, cho biết: "Hiện tại, các đại lý AI đã tiến vào giai đoạn tự quyết định và hành động, không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi hay gợi ý thông tin". Bà giải thích rằng việc sử dụng AI trong doanh nghiệp đã mở rộng từ hỗ trợ các công việc riêng lẻ như tìm kiếm và soạn thảo tài liệu đến thực hiện và tự động hóa toàn bộ quy trình công việc.
Bà nhấn mạnh: "Cần có một công cụ AI có thể thực hiện các tác vụ xuyên suốt giữa các ứng dụng". Bà lưu ý rằng ngay cả khi các doanh nghiệp đã áp dụng AI sinh ra, họ vẫn phải chuyển đổi giữa nhiều ứng dụng trong quy trình công việc thực tế. Dù AI có thể tìm kiếm thông tin và tạo bản nháp tài liệu, các công việc tiếp theo như gửi email hay đăng ký lịch vẫn phải được xử lý bởi con người trong từng ứng dụng.
Bà cho biết: "Một nghiên cứu cho thấy nhân viên văn phòng dành khoảng 40 giờ mỗi tháng để chuyển đổi giữa các ứng dụng công việc" và "AI có thể cung cấp câu trả lời tốt, nhưng việc gửi email, lên lịch và ghi chép vào hệ thống nội bộ vẫn phải thực hiện trong từng ứng dụng".
AWS đã kiểm chứng hiệu quả áp dụng Amazon Quick trong 6 tháng với 200.000 nhân viên Amazon. Theo AWS, trong quá trình này đã có hơn 300.000 công việc được tự động hóa. Trước đây, việc soạn thảo báo cáo mất khoảng 3 giờ với các bước thu thập dữ liệu, định dạng và phản hồi, nhưng giờ đây chỉ còn khoảng 5 phút nhờ vào các chỉ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên.
AWS đã dựa trên công nghệ phân tích và sử dụng dữ liệu doanh nghiệp tích lũy trong 10 năm để phát triển Amazon Quick. AWS bắt đầu phân tích dữ liệu có cấu trúc thông qua dịch vụ BI 'Amazon QuickSight' vào năm 2015. Sau đó, khi nhu cầu sử dụng của doanh nghiệp mở rộng sang dữ liệu phi cấu trúc như tài liệu và email, họ đã mở rộng sang 'Amazon Q Business'.
Gần đây, việc sử dụng AI sinh ra đã mở rộng từ tìm kiếm thông tin và phân tích đến thực hiện và tự động hóa công việc thực tế, và các chức năng này đã được tích hợp vào Amazon Quick. AWS đã nhấn mạnh điểm khác biệt của mình là khả năng kết hợp năng lực xử lý dữ liệu doanh nghiệp đã tích lũy với tính kết nối không phụ thuộc vào các ứng dụng công việc cụ thể. Điều này cho phép mở rộng từ tự động hóa công việc cá nhân đến tự động hóa công việc theo tổ chức.
Tại Hàn Quốc, AWS cũng đã có các trường hợp doanh nghiệp áp dụng. Theo AWS, Black Yak đã áp dụng Amazon Quick vào công việc BI hiện tại để phân tích dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, trong khi Megazone Cloud đã áp dụng vào tự động hóa công việc lặp đi lặp lại và phân tích dữ liệu.
Bà Park cho biết: "Amazon Quick là dịch vụ dành cho tất cả các nhân viên, không chỉ dành cho các nhà phát triển" và "được thiết kế để có thể sử dụng không chỉ cho cá nhân mà còn cho các tổ chức".
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.