NemoTron4, lớn gấp đôi mô hình trước
Cạnh tranh với các mô hình nhẹ của Trung Quốc
Mở rộng hệ sinh thái AI để tăng nhu cầu GPU
Theo thông tin từ các phương tiện truyền thông công nghệ như The Information vào ngày 11 tháng 8, mô hình thế hệ tiếp theo mang tên 'NemoTron4' mà NVIDIA đang phát triển dự kiến sẽ có ít nhất 1 triệu tỷ tham số. Mục tiêu là cạnh tranh với các mô hình AI mở hàng đầu thế giới.
NemoTron4 lớn gấp đôi mô hình lớn nhất trước đó là 'NemoTron3 Ultra' được công bố vào tháng 6. Số lượng tham số là chỉ số đại diện cho quy mô của mô hình AI.
Tuy nhiên, xét về quy mô, các công ty Trung Quốc vẫn đang dẫn đầu. Mô hình 'Kimi K3' của Moonshot AI có 2 triệu 800 tỷ tham số, 'Qwen 3.8-Max' của Alibaba có 2 triệu 400 tỷ tham số, và 'V4-Pro' của DeepSeek có khoảng 1 triệu 600 tỷ tham số.
Số lượng tham số nhiều không đồng nghĩa với hiệu suất tốt hơn. NVIDIA cũng đang tăng cường công nghệ để tạo ra các mô hình nhỏ với hiệu suất cao.
Công ty đã công bố mô hình nhẹ 'NemoTron3.5 Lightning' với 30 tỷ tham số. Mô hình lớn sẽ chuyển giao khả năng học tập cho mô hình nhỏ hơn thông qua công nghệ 'chưng cất', cho phép đạt hiệu suất cao với tài nguyên tính toán hạn chế. Mô hình này có thể được sử dụng cho lập trình, kiểm tra bảo mật và các ứng dụng AI khác.
NVIDIA cũng đã tăng cường đầu tư vào việc phát triển mô hình AI của riêng mình. Công ty đang đảm bảo nguồn tài nguyên tính toán lớn bằng cách thuê lại máy chủ AI từ các công ty đám mây mua chip AI của mình. Tính đến cuối tháng 4, tổng giá trị hợp đồng dịch vụ đám mây kéo dài nhiều năm đã đạt 30 tỷ USD (khoảng 42 triệu tỷ đồng).
NVIDIA cũng đang mở rộng hợp tác với các công ty AI bên ngoài. Công ty tham gia vào 'Liên minh NemoTron' với Reflection AI, Cursor, Thinking Machines Lab, và Mistral AI để chia sẻ dữ liệu và công nghệ học AI. Naver Cloud cũng đã tham gia liên minh này vào tháng 6.
Khi hiệu suất của mô hình AI của NVIDIA ngày càng cao, khả năng cạnh tranh với các khách hàng lớn như OpenAI và các công ty khởi nghiệp mà NVIDIA đầu tư cũng tăng lên.
Dù vậy, NVIDIA tính toán rằng khi số lượng mô hình AI mở tăng lên, nhu cầu về GPU cần thiết cho việc học tập và vận hành cũng sẽ tăng theo. Công ty muốn mở rộng ảnh hưởng của mình không chỉ trong việc bán bán dẫn AI mà còn trong mô hình và phần mềm, nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI tập trung vào nền tảng của mình.
Thông số chi tiết và thời gian ra mắt của NemoTron4 vẫn chưa được xác định. Việc học tập cuối cùng vẫn chưa hoàn tất và dự kiến sẽ hoàn thành vào cuối mùa thu năm nay.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.