Tích hợp dữ liệu nghiên cứu phân tán và nâng cao dự đoán AI
Liên kết liên tục giữa kết quả dự đoán và dữ liệu thực tế để nâng cao hiệu suất dự đoán AI
Khám phá mục tiêu, thiết kế hợp chất, xác minh ảo... AI hỗ trợ từng bước chính trong quá trình phát triển thuốc
LG CNS đã xây dựng nền tảng phát triển thuốc bằng trí tuệ nhân tạo (AI) cho Tập đoàn Đông Á, mở rộng hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm và sinh học. Nền tảng này tích hợp dữ liệu nghiên cứu thuốc và kết nối từ việc khám phá hợp chất đến xác minh, mở rộng phạm vi hoạt động nghiên cứu và phát triển của các công ty dược phẩm vào lĩnh vực AX.
LG CNS đã hoàn thành việc xây dựng nền tảng "AI phát triển thuốc" cùng với công ty con IT DAI của Tập đoàn Đông Á vào ngày 12 tháng 8. Nền tảng này được hai bên xây dựng trong khoảng 6 tháng. Nó hỗ trợ các quy trình nghiên cứu chính bằng AI từ việc tích hợp dữ liệu nghiên cứu thuốc đến việc khám phá và xác minh hợp chất. Đặc biệt, kết quả dự đoán của AI và dữ liệu thực nghiệm sẽ được liên kết liên tục, giúp cải thiện hiệu suất dự đoán của AI khi nghiên cứu tiếp tục.
Phát triển thuốc có đặc điểm cần phải kiểm tra lại nhiều hợp chất, thường mất từ 10 đến 15 năm và tốn kém rất nhiều chi phí. LG CNS dự kiến sẽ nhanh chóng chọn lọc các hợp chất có khả năng thành công cao và dự đoán hiệu quả cũng như độ an toàn trước. Mục tiêu là giảm thời gian, chi phí phát triển thuốc và rủi ro thất bại cùng một lúc.
LG CNS đã kết nối một cách hữu cơ từ việc thu thập dữ liệu đến phân tích AI, thí nghiệm và xác minh, nhằm nâng cao tốc độ và chất lượng phát triển thuốc. Dữ liệu nghiên cứu tích lũy cũng sẽ được sử dụng như một tài sản. Để đảm bảo tính nhạy cảm của dữ liệu nghiên cứu thuốc, công ty đã thiết lập hệ thống quản lý đáp ứng các yêu cầu về quy định và bảo mật trong ngành dược phẩm.
Thông qua nền tảng này, LG CNS đã tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu nghiên cứu thuốc phân tán như thông tin hợp chất, thông tin di truyền, kết quả thí nghiệm, bài báo và bằng sáng chế. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng dữ liệu cần thiết trên một nền tảng duy nhất và dễ dàng sử dụng chức năng phân tích và dự đoán AI chỉ với vài cú nhấp chuột.
Nền tảng AI này hỗ trợ từng bước chính trong quá trình phát triển thuốc. Ở giai đoạn xác định nguyên nhân bệnh, thông tin gen theo từng tế bào và thông tin vị trí trong mô sẽ được phân tích và trực quan hóa bằng AI, giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng khám phá mục tiêu điều trị.
Ở giai đoạn thiết kế hợp chất, AI tạo ra sẽ trực tiếp thiết kế cấu trúc hợp chất mới phù hợp với các điều kiện. Ở giai đoạn xác minh, khả năng kết hợp giữa hợp chất và mục tiêu cũng như độ ổn định tác động sẽ được dự đoán qua mô phỏng để chọn lọc các hợp chất tiềm năng. Phương pháp này thực hiện xác minh ảo trong môi trường máy tính trước khi tiến hành thí nghiệm thực tế.
Nền tảng cũng được thiết kế để cải thiện liên tục hiệu suất của mô hình AI. Công ty giải thích rằng bằng cách so sánh kết quả dự đoán của AI với dữ liệu thực nghiệm, có thể phản ánh vào việc tái học mô hình, giúp hiệu suất dự đoán được nâng cao khi dữ liệu nghiên cứu ngày càng tăng.
LG CNS cho biết nền tảng này được xây dựng dựa trên năng lực AX trong lĩnh vực dược phẩm và sinh học mà công ty đã tích lũy trong thời gian qua. Trước đó, LG CNS đã tham gia vào dự án phát triển mô hình tiền lâm sàng và lâm sàng "K-AI phát triển thuốc" của Bộ Y tế và Phúc lợi, cũng như phát triển dịch vụ "Báo cáo đánh giá chất lượng hàng năm dựa trên AI" cho Công ty Chung Kwan.
LG CNS đang mở rộng phạm vi hoạt động AX từ nghiên cứu thuốc đến sản xuất, quản lý chất lượng và chăm sóc sức khỏe số dựa trên kinh nghiệm trong lĩnh vực dược phẩm và sinh học cùng với "Agentic Works for BIO". Vào tháng 1 năm nay, công ty đã hợp tác với Tập đoàn Chả để tiến vào thị trường chăm sóc sức khỏe số, thúc đẩy xây dựng nền tảng dữ liệu lớn thông minh tích hợp dữ liệu từ bệnh viện, dược phẩm và các công ty sinh học.
Ông Lee Jae-seung, Giám đốc bộ phận kinh doanh đám mây của LG CNS, cho biết: "Chúng tôi sẽ đóng góp vào sự đổi mới trong nghiên cứu và phát triển thuốc AI của ngành dược phẩm và sinh học trong nước thông qua công nghệ AX khác biệt như Agentic AI và năng lực chuyên môn trong lĩnh vực này. Chúng tôi sẽ tích cực hỗ trợ khách hàng tăng cường khả năng cạnh tranh trong phát triển thuốc."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



