Bệnh viện Đại học Jeonbuk đã bắt đầu triển khai việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sinh tạo vào lĩnh vực nghiên cứu lâm sàng. Mục tiêu không chỉ dừng lại ở việc nâng cao hiệu quả công việc của các nhà nghiên cứu trong việc viết bài và tìm kiếm tài liệu, mà còn mở rộng ứng dụng AI trong các thử nghiệm lâm sàng, phân tích dữ liệu lớn, cũng như chăm sóc bệnh nhân và quản lý sức khỏe cộng đồng.
Trung tâm Hỗ trợ Thử nghiệm Lâm sàng Thực phẩm Chức năng của Bệnh viện Đại học Jeonbuk đã tổ chức một hội thảo vào ngày 3 tháng 8 tại phòng họp trực tuyến của Trung tâm Hỗ trợ Nghiên cứu Lâm sàng, mời ông Kang Si-cheol, Phó Chủ tịch Công ty Genosis AI Healthcare, để tăng cường năng lực ứng dụng AI sinh tạo.
Hội thảo này có sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Trung tâm Hỗ trợ Thử nghiệm Lâm sàng Thực phẩm Chức năng, các đại diện từ Trung tâm Đánh giá Hiệu quả của Bệnh viện Đại học Jeonbuk và các giảng viên từ trường đại học. Ông Kang đã giới thiệu về việc sử dụng AI sinh tạo như Claude và Gemini trong việc viết bài, tìm kiếm tài liệu, phân tích dữ liệu nghiên cứu, tạo tài liệu thuyết trình và cách viết prompt.
Đặc biệt, hội thảo đã tập trung vào khả năng sử dụng AI sinh tạo không chỉ như một công cụ viết tài liệu mà còn như một công cụ hỗ trợ quyết định cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y tế và nghiên cứu lâm sàng.
Trong nghiên cứu lâm sàng, cần một lượng thông tin lớn để xem xét các tài liệu và dữ liệu lâm sàng trong nước và quốc tế, thiết lập giả thuyết nghiên cứu, thiết kế thử nghiệm lâm sàng và phân tích kết quả. Việc sử dụng AI sinh tạo có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm kiếm tài liệu cần thiết một cách hiệu quả hơn, cũng như tóm tắt và phân tích dữ liệu, và hỗ trợ trong việc tổ chức kết quả nghiên cứu và viết báo cáo.
Bệnh viện cũng cho biết rằng có nhiều khả năng ứng dụng AI trong việc đánh giá hiệu quả của thực phẩm chức năng và nguyên liệu. Việc phân tích hệ thống các tài liệu nghiên cứu và dữ liệu lâm sàng liên quan đến thực phẩm chức năng và nguyên liệu có thể giúp các nhà nghiên cứu nhanh chóng tìm ra thông tin cần thiết và tổng hợp nhiều kết quả nghiên cứu để xác định hướng nghiên cứu mới.
Mục tiêu cuối cùng của việc sử dụng AI không chỉ là tăng tốc độ nghiên cứu. Điều cốt yếu là tạo ra một cấu trúc tuần hoàn, trong đó dữ liệu tích lũy từ thực địa được sử dụng trong nghiên cứu, và kết quả xác nhận từ nghiên cứu lại được áp dụng vào việc chăm sóc bệnh nhân.
Bệnh viện Đại học Jeonbuk, với vai trò là một cơ sở y tế trọng điểm trong khu vực, không chỉ thực hiện việc chăm sóc bệnh nhân mà còn tham gia vào giáo dục y khoa và nghiên cứu lâm sàng. Khi AI được sử dụng đồng thời trong nghiên cứu, giáo dục và chăm sóc, nó có thể trở thành nền tảng kết nối các lĩnh vực đã tách biệt. Phân tích dữ liệu nghiên cứu để tìm ra các yếu tố nguy cơ bệnh tật hoặc các mô hình điều trị, và sử dụng chúng để hỗ trợ quyết định của các bác sĩ là một trong những cách thức này.
Trong bối cảnh cộng đồng đang đối mặt với tình trạng già hóa dân số và gia tăng bệnh mãn tính, sự quan tâm đến việc quản lý sức khỏe phòng ngừa bằng AI cũng đang gia tăng. AI có thể được sử dụng không chỉ để điều trị bệnh nhân đến bệnh viện mà còn để phát hiện sớm những người có nguy cơ mắc bệnh và nghiên cứu các biện pháp quản lý phòng ngừa dựa trên tình trạng sức khỏe và thói quen sống của từng cá nhân.
Lĩnh vực thực phẩm chức năng cũng có khả năng phát triển thành nghiên cứu cá nhân hóa. Không chỉ dừng lại ở việc xác nhận hiệu quả của các nguyên liệu cụ thể, mà còn có thể mở rộng thành nghiên cứu phân tích xem nguyên liệu chức năng nào có hiệu quả với từng cá nhân dựa trên tình trạng sức khỏe và thói quen sống của họ.
Đại học Jeonbuk cũng đang mở rộng nền tảng ứng dụng AI sinh tạo trong năm nay. Từ tháng 2, trường đã thử nghiệm triển khai dịch vụ AI sinh tạo dựa trên nền tảng đa mô hình ngôn ngữ (LLM) cho khoảng 22.000 giảng viên, sinh viên, nhân viên và trợ lý, cho phép họ sử dụng các mô hình như ChatGPT, Gemini, Claude trên một nền tảng duy nhất. Việc xây dựng môi trường ứng dụng AI ở cấp độ đại học sẽ tạo nền tảng cho việc mở rộng năng lực ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế và nghiên cứu lâm sàng trong tương lai.
Tuy nhiên, để việc sử dụng AI trong lĩnh vực y tế được mở rộng, cần đảm bảo tính chính xác và an toàn. Cần có các biện pháp bảo vệ thông tin cá nhân trong dữ liệu y tế, quản lý chất lượng dữ liệu nghiên cứu, xác minh thông tin do AI tạo ra bởi các bác sĩ, và ứng phó với hiện tượng được gọi là "ảo giác" của AI sinh tạo.
Điều quan trọng là AI không thay thế các bác sĩ và nhà nghiên cứu, mà phải được sử dụng như một công cụ hỗ trợ phân tích thông tin lớn và tìm kiếm những khả năng mới. Cuối cùng, sức cạnh tranh của AI trong bệnh viện đại học không chỉ phụ thuộc vào việc sử dụng dịch vụ AI nào, mà còn vào việc tạo ra nghiên cứu chất lượng cao và kết nối nhanh chóng những thành quả đó với bệnh nhân và cộng đồng.
Hội thảo lần này của Trung tâm Hỗ trợ Thử nghiệm Lâm sàng Thực phẩm Chức năng của Bệnh viện Đại học Jeonbuk có ý nghĩa như một bước đầu tiên để chính thức áp dụng AI sinh tạo vào lĩnh vực nghiên cứu lâm sàng. Nếu công nghệ AI được kết hợp với cơ sở hạ tầng giáo dục, nghiên cứu và lâm sàng của Trường Y Đại học Jeonbuk và Bệnh viện Đại học Jeonbuk trong tương lai, điều này có thể tạo ra một bước tiến trong việc nâng cao sức cạnh tranh trong nghiên cứu y tế và sinh học tại khu vực Jeonbuk.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.