Phân tích mưa bằng AI và dự đoán ngập lụt... Dự báo ngập lụt đô thị sẽ nhanh hơn

Để nhanh chóng nhận diện nguy cơ ngập lụt đô thị trong thời gian mưa lớn, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và tính toán hiệu suất cao sẽ được áp dụng. Việc kết hợp công nghệ tiên tiến từ phân tích mưa độ phân giải cao đến mô phỏng ngập lụt siêu tốc, cũng như nhận diện tình huống ngập lụt qua camera quan sát (CCTV) là những điểm cốt lõi trong dự báo lũ lụt.

Trung tâm kiểm soát lũ sông Hàn thuộc Bộ Tài nguyên và Môi trường Hàn Quốc đã thông báo rằng vào sáng ngày 11 tháng 8, tại trụ sở KISTI ở quận Yuseong, Daejeon, sẽ diễn ra lễ ký kết thỏa thuận hợp tác nâng cao hệ thống dự báo ngập lụt đô thị với Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KISTI).

Theo thỏa thuận này, hai cơ quan sẽ kết hợp kinh nghiệm vận hành dự báo ngập lụt đô thị của Trung tâm kiểm soát lũ sông Hàn với công nghệ AI và tính toán hiệu suất cao của KISTI. Mục tiêu là áp dụng và mở rộng phạm vi sử dụng các công nghệ tiên tiến đã được phát triển trong giai đoạn nghiên cứu vào thực tiễn dự báo và ứng phó với ngập lụt đô thị.

Trước tiên, hệ thống dự báo ngập lụt đô thị của Trung tâm kiểm soát lũ sông Hàn sẽ được kết nối với nền tảng hỗ trợ giải quyết vấn đề của KISTI. Các cơ sở hạ tầng dựa trên AI và tính toán hiệu suất cao sẽ được hỗ trợ tại hiện trường, đồng thời xây dựng hệ thống hợp tác để thực hiện và kiểm chứng công nghệ ứng phó ngập lụt đô thị.

KISTI đã phát triển các công nghệ như phân tích mưa độ phân giải cao dựa trên AI và mô phỏng siêu tốc dựa trên tính toán hiệu suất cao. Họ cũng đã phát triển công nghệ nhận diện tình huống ngập lụt từ video CCTV bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI).

XAI là công nghệ cho phép AI không chỉ đưa ra kết quả mà còn giải thích cho con người hiểu được quá trình mà nó đã trải qua để đạt được kết quả đó. Trong các lĩnh vực như ứng phó thảm họa, nơi cần quyết định nhanh chóng và chính xác, kết quả phân tích của AI có thể hỗ trợ nhân viên tại hiện trường trong việc xem xét và sử dụng.

Hai cơ quan sẽ từng bước kết nối các công nghệ này vào hệ thống dự báo ngập lụt đô thị. Họ sẽ sử dụng dữ liệu quan sát thực tế và các trường hợp mưa trong quá khứ để xác minh độ chính xác, tính ổn định và khả năng ứng dụng tại hiện trường, từ đó hỗ trợ quyết định của các chuyên gia dự báo lũ.

Gần đây, với sự gia tăng của các trận mưa lớn cục bộ, đã xuất hiện nhiều trường hợp lượng mưa thay đổi lớn trong thời gian ngắn tại cùng một khu vực, do đó, tầm quan trọng của việc dự đoán ngập lụt chính xác theo đơn vị đô thị và nhanh chóng nhận diện tình huống cũng ngày càng tăng. Khi công nghệ AI và tính toán hiệu suất cao được áp dụng tại hiện trường, sẽ giúp các chuyên gia dự báo phân tích nhiều thông tin quan sát và đánh giá nguy cơ ngập lụt.

Trung tâm kiểm soát lũ sông Hàn hiện đang vận hành dự báo ngập lụt đô thị theo Luật phòng ngừa thiệt hại ngập lụt đô thị tại khu vực ga Gangnam và ga Sindebang ở Seoul.

Dự báo ngập lụt đô thị là một hệ thống tổng hợp phân tích dữ liệu quan sát thời gian thực về lượng mưa và kết quả dự đoán ngập lụt, cũng như các thông tin về sông, cống thoát nước và mặt đường, nhằm thông báo trước nguy cơ ngập lụt và truyền đạt nhanh chóng tình hình tại hiện trường.

Ông Kim Gu-beom, Giám đốc Trung tâm kiểm soát lũ sông Hàn, cho biết: "Để hệ thống dự báo ngập lụt đô thị hoạt động ổn định tại hiện trường, cần có sự liên kết hữu cơ giữa dự đoán chính xác, nhận diện tình huống nhanh chóng và quyết định chuyên môn của các chuyên gia dự báo lũ" và "Chúng tôi sẽ tiếp tục kiểm chứng khả năng áp dụng công nghệ tiên tiến vào thực tiễn và nâng cao hiệu quả của dự báo ngập lụt đô thị."

Ông Lee Sik, Giám đốc KISTI, nhấn mạnh: "Để ứng phó với khủng hoảng khí hậu, việc kết nối chặt chẽ giữa khoa học công nghệ, chính sách và hiện trường là vô cùng quan trọng" và "Chúng tôi sẽ tích cực hợp tác để đảm bảo các công nghệ và kết quả có thể được sử dụng tại hiện trường."