AI Đang Thay Đổi Cách Làm Việc, Đặc Biệt Là Ở Các Ngành Có Thu Nhập Cao

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang xóa nhòa ranh giới giữa công việc vào ban đêm và cuối tuần ở các ngành nghề có thu nhập cao. Những người lao động có kỹ năng cao, thường xuyên giao phó công việc cho AI, cảm thấy lạc quan hơn về thu nhập và việc làm của mình, trong khi những người mới vào nghề lại bị đẩy vào tình trạng khó khăn do "phân hóa lao động do AI". Đây là những gì được xác nhận qua dữ liệu.
 
Theo báo cáo chỉ số kinh tế của Anthropic mang tên "Cadences" công bố ngày 9 tháng 8, việc phân tích mẫu sử dụng chatbot AI "Claude" từ ngày 10 tháng 4 đến 10 tháng 6 cho thấy các công việc liên quan đến ngành marketing và phát triển phần mềm, có thu nhập cao, thường xuyên nhận yêu cầu công việc vào ban đêm và cuối tuần.
◆ Ngành nghề thu nhập cao thoát khỏi nhịp sống bình thường... Chế độ làm việc vào cuối tuần và đêm
Báo cáo cho biết, các câu hỏi liên quan đến tin tức thường tập trung vào lúc 7 giờ sáng, trong khi việc soạn email công việc đạt đỉnh vào khoảng 10-11 giờ sáng. Yêu cầu công thức nấu ăn tăng vọt 2,3 lần vào lúc 6 giờ chiều, và các câu hỏi về giấc ngủ tập trung vào khoảng 5 giờ sáng. Tại Mỹ, các cuộc trò chuyện liên quan đến thuế tăng gấp 8 lần ngay trước hạn nộp thuế. Điều này cho thấy rằng thói quen sử dụng AI thay đổi theo dòng chảy của một ngày.
Ngành nghề có thu nhập cao lại tách biệt với thói quen sử dụng này. Khi phân chia các cuộc trò chuyện công việc vào ban đêm và cuối tuần theo tiêu chuẩn thu nhập của Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS), tỷ lệ công việc của nhóm thu nhập cao (phân vị 3 và 4) tăng 8%, trong khi nhóm thu nhập thấp nhất (phân vị 1) giảm 4% và nhóm phân vị 2 giảm 11%. Ngay cả khi phân tích lại mà không tính đến nhóm lập trình viên thường xuyên làm thêm giờ, tỷ lệ sử dụng AI của nhóm thu nhập cao vẫn giữ nguyên.
Vào cuối tuần, tỷ lệ sử dụng Claude cho mục đích cá nhân tăng từ 35% trong tuần lên 50%. Điều này có nghĩa là phần lớn người dùng không làm việc vào cuối tuần. Tuy nhiên, nhóm thu nhập cao vẫn tiếp tục các cuộc trò chuyện công việc trong thời gian này. Số lượng token (khối lượng tính toán) mà nhóm thu nhập cao sử dụng cho các cuộc trò chuyện công việc gấp khoảng 2,07 lần so với nhóm thu nhập thấp. AI đã bắt đầu hoạt động theo hướng xóa nhòa ranh giới giữa "công việc và cuộc sống", và nhóm thu nhập cao đang ở tuyến đầu của sự thay đổi này.
◆ Sử dụng AI càng nhiều càng lạc quan... Nỗi lo thuộc về những người mới vào nghề
Điều đáng chú ý là mối quan hệ giữa cách sử dụng AI và triển vọng tương lai. Khi phân tích khoảng 9.700 người tham gia khảo sát chỉ số kinh tế của Anthropic bắt đầu từ tháng 4, cho thấy những người sử dụng AI để giao phó công việc có mức độ hài lòng cao hơn và lạc quan về việc tăng thu nhập và ổn định việc làm trong năm tới.
Điều này có nghĩa là những người lao động có kỹ năng và quyền hạn để giao phó công việc cho AI không xem AI như một mối đe dọa mà là một công cụ hỗ trợ. Thực tế, 93% cuộc trò chuyện với Claude dẫn đến việc tạo ra các sản phẩm thực tế như báo cáo, tài liệu và mã.
Những lợi ích mà họ cảm nhận là rất cụ thể. 86% người tham gia khảo sát cho biết tốc độ công việc đã được cải thiện nhờ AI, và 82% cho biết phạm vi công việc của họ đã mở rộng. 57% người tham gia cho rằng giá trị kỹ năng của họ đã tăng lên nhờ AI, và tỷ lệ này càng cao hơn ở những người thường xuyên giao phó công việc cho AI.
Ngược lại, trong cùng một khảo sát, những người lao động ở giai đoạn đầu sự nghiệp cho biết họ lo lắng rằng AI có thể thay thế công việc của họ. Mặc dù chỉ có 10% người tham gia cho rằng họ có khả năng mất việc trong vòng một năm, nhưng hơn 1/3 số người cho rằng đồng nghiệp mới vào nghề của họ có khả năng mất việc trên 60%. Điều này cho thấy triển vọng tương lai hoàn toàn trái ngược giữa các giai đoạn sự nghiệp.
◆ Giảm tuyển dụng ở độ tuổi 20... 'Vách đá tuyển dụng vô hình'
Nỗi lo lắng của những người mới vào nghề không chỉ là tâm lý mà còn được hỗ trợ bởi dữ liệu về thu nhập thực tế. Nhóm nghiên cứu của giáo sư Erik Brynjolfsson tại Viện Nghiên cứu Kinh tế số Stanford đã phân tích dữ liệu về thu nhập của 1/6 số lao động Mỹ từ công ty xử lý tiền lương ADP cho đến tháng 4 năm nay. Kết quả cho thấy, việc làm ở các ngành có mức độ tiếp xúc với AI cao chỉ giảm 0,2% hàng năm trên toàn bộ độ tuổi. Tuy nhiên, nếu chỉ xem xét nhóm tuổi 22-25, tỷ lệ giảm này lên tới 3,8% và tốc độ giảm đang tăng nhanh khoảng 0,5% mỗi tháng.
Trong cùng các ngành có mức độ tiếp xúc với AI cao, việc làm ở độ tuổi 35-40 lại tăng từ 6-9%. Các công ty đang chuyển đổi sang AI bằng cách ngừng tuyển dụng nhân viên mới thay vì sa thải nhân viên hiện tại, dẫn đến việc hình thành một "vách đá tuyển dụng vô hình" mà không có tác động rõ rệt đến các chỉ số việc làm tổng thể.
Các số liệu từ thực địa cũng chỉ ra cùng một xu hướng. Theo báo cáo cắt giảm nhân sự tháng 7 được công ty tư vấn tái tuyển dụng Challenger, Gray & Christmas công bố vào ngày 6 tháng 8, AI đã trở thành lý do hàng đầu cho việc cắt giảm nhân sự trong 5 tháng liên tiếp tại Mỹ. Trong tháng 7, trong tổng số 33.429 trường hợp cắt giảm, 33% (10.970 trường hợp) được nêu lý do là AI, và từ đầu năm đến tháng 7, tổng số cắt giảm liên quan đến AI lên tới 112.713 trường hợp, chiếm khoảng 24% tổng số.
Đặc biệt, số lượng cắt giảm trong ngành công nghệ đã tăng 67% so với cùng kỳ năm trước, với tổng cộng 149.023 trường hợp, chiếm 31% tổng số cắt giảm. Tuy nhiên, trong cùng thời gian, kế hoạch tuyển dụng mới lại tăng 25% so với năm trước. Mặc dù Challenger cho rằng AI không phá hủy thị trường lao động mà chỉ tái cấu trúc lại, nhưng chi phí của sự tái cấu trúc này đang tập trung vào một thế hệ nhất định.
Tổng hợp các dữ liệu cho thấy sự phân hóa mà AI tạo ra trong thị trường lao động không chỉ là sự phân chia giữa "thu nhập cao và thu nhập thấp" mà còn là sự phân tầng giữa "những người có khả năng giao phó công việc và những người không thể gia nhập".
Những người có kinh nghiệm sử dụng AI hiệu quả đang thu được lợi ích về hiệu suất công việc, sự hài lòng trong công việc và triển vọng thu nhập, nhưng đồng thời cũng phải hy sinh thời gian vào buổi tối và cuối tuần. Sự gia tăng năng suất của họ một cách nghịch lý lại xóa bỏ cơ hội việc làm cho những người mới vào nghề. Nếu bậc thang nghề nghiệp cho những người có kỹ năng bị xóa bỏ, điều này có thể ảnh hưởng lâu dài đến nguồn cung cấp nhân lực cấp quản lý trung bình.
◆ Hàn Quốc có mức độ tiếp nhận AI cao nhất thế giới... 'Khoảng trống trong đo lường thị trường lao động'
Vấn đề là Hàn Quốc không có dữ liệu để đo lường sự phân tầng này. Theo báo cáo Cadences, Hàn Quốc đứng thứ 14 trong số 121 quốc gia được khảo sát về mức độ sử dụng Claude, và chỉ số sử dụng so với quy mô dân số và kinh tế cao gấp 3,78 lần so với mức dự kiến, cho thấy mức độ tiếp nhận AI cao nhất thế giới.
Về tốc độ lan tỏa của AI, sự thay đổi trong thị trường lao động được quan sát tại Mỹ có thể nhanh chóng tái hiện tại Hàn Quốc. Tuy nhiên, các chỉ số việc làm của thanh niên từ Cục Thống kê không phân loại mức độ tiếp xúc với AI theo ngành nghề, và các cuộc thảo luận về chính sách AI của chính phủ, được thực hiện từ tháng 1, cũng tập trung vào phát triển ngành và đầu tư cơ sở hạ tầng, dẫn đến việc không có hệ thống theo dõi thường xuyên về tác động của AI đối với thị trường lao động trong nước.
Tại Mỹ, dữ liệu về tiền lương tư nhân cho thấy tình trạng "vách đá tuyển dụng" ở độ tuổi 20 đang được theo dõi theo thời gian thực, nhưng Hàn Quốc lại không có phương tiện để xác nhận hiện tượng tương tự.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #thay đổi thị trường lao động
• #khó khăn trong tuyển dụng thanh niên
• #phân hóa do AI