Thứ Ba, ngày 15 tháng 11 năm 2026
Mô Hình V4-Flash của DeepSeek Có Chi Phí Vận Hành Thấp Nhất Trong Các Mô Hình AI Chính

Mô Hình V4-Flash của DeepSeek Có Chi Phí Vận Hành Thấp Nhất Trong Các Mô Hình AI Chính

Hwang Jin Hyun 17:04 03-08-2026
Chi phí trung bình cho mỗi lần thử nghiệm là 3 cent... chỉ số hiệu suất đạt 50 điểm, thấp hơn các mô hình hiệu suất cao
Hình ảnh DeepSeek [Ảnh=AFP·Yonhap News]
Hình ảnh DeepSeek [Ảnh=AFP·Yonhap News]
Theo thông tin từ một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc, DeepSeek, mô hình mới nhất của họ đã ghi nhận chi phí vận hành thấp nhất trong số các mô hình AI chính trên toàn cầu. Chi phí cho mỗi lần thử nghiệm benchmark thấp hơn 100 lần so với mô hình 'Claude Paible 5' của Anthropic.

Ngày 2 tháng 8, theo Reuters, công ty đánh giá mô hình AI Artificial Analysis cho biết mô hình 'V4-Flash' của DeepSeek có chi phí thực hiện thử nghiệm benchmark thấp nhất trong số các mô hình toàn cầu chính.

Theo ước tính của Artificial Analysis, chi phí trung bình cho mỗi lần thử nghiệm của V4-Flash là 3 cent (khoảng 43 đồng). Mô hình 'Kimi K3' của công ty Moonshot AI có chi phí là 86 cent (khoảng 1.230 đồng), 'GPT-5.6 Sol' của OpenAI là 1,86 USD (khoảng 2.600 đồng), và 'Claude Paible 5' của Anthropic là 3,15 USD (khoảng 4.500 đồng).

Chi phí sử dụng V4-Flash là 0,14 USD (khoảng 200 đồng) cho mỗi triệu token đầu vào và 0,28 USD (khoảng 400 đồng) cho mỗi triệu token đầu ra. Token là đơn vị dữ liệu mà AI sử dụng để xử lý hoặc tạo ra câu.

DeepSeek đã chính thức ra mắt V4-Flash vào ngày 31 tháng 7. Được biết, công ty này đang chuẩn bị cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu (IPO) và đang tận dụng lợi thế của mô hình AI giá rẻ để khôi phục vị thế trên thị trường.

Tuy nhiên, chỉ dựa vào giá token để đánh giá chi phí vận hành thực tế là điều khó khăn. Dù giá thấp, nếu cần nhiều quá trình suy luận và token đầu vào/đầu ra hơn để đưa ra câu trả lời, chi phí cuối cùng có thể tăng lên, Reuters lưu ý.

Ngoài ra, hiệu suất của V4-Flash không đạt được như một số mô hình hiệu suất cao khác. V4-Flash đạt 50 điểm trong chỉ số 'Intelligence Index' của Artificial Analysis, tổng hợp từ 9 kết quả benchmark về lập trình, suy luận và các nhiệm vụ công việc.

Điểm số này tương đương với mô hình 'Gemini 3.6 Flash' của Google, nhưng thấp hơn 1 điểm so với 'Muse Spark 1.1' của Meta và 'GLM-5.2' của Z.AI Trung Quốc. Mô hình Kimi K3 của Moonshot AI đạt 57 điểm, trong khi 'Claude Opus 5' và 'Claude Paible 5' của Anthropic, cùng với GPT-5.6 của OpenAI đều cao hơn V4-Flash ít nhất 9 điểm.

Chỉ số này được tính toán dựa trên kết quả đánh giá từ 9 benchmark về lập trình, suy luận và các nhiệm vụ công việc.

DeepSeek cũng đang chuẩn bị cho mô hình 'V4-Pro' có hiệu suất cao hơn V4-Flash, nhưng chưa công bố thời gian ra mắt chính thức.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.