Viện Nghiên cứu Điện tử và Truyền thông Hàn Quốc (ETRI) đã thông báo vào ngày 29 rằng công nghệ nén tín hiệu sinh học do họ tự phát triển đã được chính thức phản ánh trong tiêu chuẩn quốc tế về nén tín hiệu sinh học và dạng sóng chung do Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU-T) và Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế MPEG đồng thực hiện. Tiêu chuẩn này đã được phê duyệt đồng thời trong cuộc họp tiêu chuẩn hóa vào tháng 7 với khuyến nghị ITU-T (T.261) và phần 8 của MPEG-D.
ETRI không chỉ phản ánh hai công nghệ nén cốt lõi vào tiêu chuẩn này mà còn đảm nhận vai trò biên tập tài liệu tiêu chuẩn, dẫn đầu trong việc chuẩn hóa quốc tế. Tiêu chuẩn nén tín hiệu sinh học và dạng sóng chung (H.BWC) là công nghệ nén hiệu quả các dữ liệu tín hiệu sinh học như điện não đồ (EEG), điện tâm đồ (ECG), điện cơ đồ (EMG) mà vẫn giữ nguyên dữ liệu gốc.
Trước đây, hình ảnh y tế đã có tiêu chuẩn quốc tế DICOM được sử dụng rộng rãi, nhưng không có tiêu chuẩn quốc tế cho nén tín hiệu sinh học. Tín hiệu sinh học có dung lượng dữ liệu lớn và bất kỳ lỗi nhỏ nào cũng có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả chẩn đoán y tế, do đó, công nghệ giảm dữ liệu mà không mất mát là rất cần thiết.
ETRI đã phản ánh hai công nghệ nén cốt lõi vào tiêu chuẩn này: △ Công nghệ mã hóa dự đoán trước dựa trên tín hiệu △ Công nghệ mã hóa kênh dựa trên vị trí điện cực. Công nghệ mã hóa dự đoán trước dựa trên tín hiệu dự đoán giá trị tiếp theo dựa trên tín hiệu trước đó, chỉ mã hóa sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế, từ đó giảm lượng thông tin cần nén và nâng cao hiệu quả nén. Công nghệ mã hóa kênh dựa trên vị trí điện cực giải quyết sự không hiệu quả khi sử dụng nhiều điện cực để đo tín hiệu đa kênh trong kiểm tra điện não đồ, khi thông tin giống nhau bị ghi lại nhiều lần trên các kênh khác nhau. Công nghệ này nhận diện tính trùng lặp chỉ dựa trên thông tin kết nối giữa các điện cực, ngăn chặn việc lưu trữ dữ liệu trùng lặp không cần thiết và phục hồi tín hiệu một cách hiệu quả, đồng thời không tạo thêm gánh nặng tính toán nhưng vẫn cho hiệu quả nén tốt hơn so với phương pháp cũ.
Cả hai công nghệ này đều đã trải qua quá trình kiểm tra chung quốc tế nghiêm ngặt trước khi được chọn làm công nghệ tiêu chuẩn, và nhóm nghiên cứu cũng đã bảo vệ hai bằng sáng chế tiêu chuẩn quốc tế liên quan.
Việc áp dụng công nghệ này sẽ giúp duy trì chất lượng dữ liệu gốc của tín hiệu sinh học trong khi giảm kích thước tệp một cách đáng kể, cho phép các cơ sở y tế lưu trữ và truyền tải dữ liệu y tế lớn một cách hiệu quả. Nó cũng dự kiến sẽ được áp dụng trong ngành y tế tích hợp, nơi xử lý tín hiệu sinh học chất lượng cao là cần thiết, bao gồm y tế từ xa, chăm sóc sức khỏe đeo được và chẩn đoán y tế chính xác dựa trên AI. Hơn nữa, công nghệ nén không mất mát này cũng có thể được áp dụng trong việc thu thập dữ liệu cảm biến công nghiệp và phân tích rung động, và đặc biệt, công nghệ nén này đã được chấp nhận trong tiêu chuẩn nén âm thanh cho máy móc của MPEG (ACoM), mở rộng phạm vi ứng dụng.
Giám đốc Phòng Nghiên cứu Mã hóa Truyền thông ETRI, Kang Jeong-won, cho biết: "Thành tựu này không chỉ đơn thuần là đề xuất công nghệ mà còn có ý nghĩa là công nghệ của chúng tôi đã được công nhận chính thức như một thành phần cốt lõi của tiêu chuẩn quốc tế" và "Chúng tôi sẽ tiếp tục nâng cao công nghệ nén tín hiệu sinh học và truyền thông đa phương tiện thực tế, dẫn đầu trong việc chuẩn hóa quốc tế."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Kim Seong Hyeon
minus1@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.