Thứ Ba, ngày 15 tháng 11 năm 2026
Kakao công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ mã nguồn mở tối ưu cho thiết bị di động

Kakao công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ mã nguồn mở tối ưu cho thiết bị di động

Shin Hye An 09:32 28-07-2026
Công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ (SLM) Kanana-2 trên Hugging Face Đạt hiệu suất tương đương mô hình toàn cầu cùng kích thước, cải thiện hiệu quả 30% với bộ phân tách từ tự phát triển Cung cấp nền tảng cho việc sử dụng mô hình AI nhẹ trong thương mại với giấy phép áp dụng
Kakao công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ mã nguồn mở
Kakao, công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ mã nguồn mở [Ảnh=Kakao]


Kakao đã công bố mã nguồn mở cho mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tự phát triển mang tên 'Kanana', nhằm tăng cường năng lực cạnh tranh trong công nghệ AI và đóng góp cho hệ sinh thái trong nước.

Vào ngày 28 tháng 7, Kakao thông báo đã công bố 4 mô hình ngôn ngữ nhẹ (SLM) có thể hoạt động trên các thiết bị như smartphone trên nền tảng Hugging Face. Bộ mô hình 'Kanana-2' bao gồm: △Kanana-2-1.3B-base △Kanana-2-1.3B-instruct △Kanana-2-3B-base △Kanana-2-3B-instruct.

Kakao cho biết đã liên tục nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ nhẹ có hiệu suất đủ khả năng áp dụng trong dịch vụ thực tế, mặc dù kích thước nhỏ. Điều này phản ánh xu hướng hiện nay trong ngành công nghiệp AI, nơi mà tầm quan trọng của các mô hình ngôn ngữ nhẹ có thể hoạt động trực tiếp trên smartphone hoặc máy tính cá nhân đang ngày càng gia tăng. Các công ty toàn cầu cũng đang đẩy mạnh chiến lược AI trên thiết bị và liên tục công bố các mô hình mã nguồn mở nhẹ để chiếm lĩnh hệ sinh thái AI nhẹ.

Công ty cho biết các mô hình được công bố lần này được phát triển dựa trên công nghệ và kinh nghiệm tích lũy từ quá trình phát triển nhiều mô hình khác nhau. Hiện tại, các mô hình nhẹ của Kakao đang được sử dụng trong các dịch vụ như 'Kanana trong KakaoTalk', 'Tóm tắt cuộc trò chuyện và cuộc gọi trên KakaoTalk', và 'AI Quốc dân thư ký'.

Các mô hình này, mặc dù có kích thước nhỏ, nhưng đã đạt được hiệu suất toàn cầu trong cả tiếng Hàn và tiếng Anh. So với các mô hình mã nguồn mở mới nhất cùng kích thước, chúng đã thể hiện hiệu suất cao hơn trong hầu hết các chỉ số benchmark đại diện như tiếng Hàn, tiếng Anh, kiến thức, toán học và mã lập trình. Đặc biệt, Kanana-2-1.3B-instruct được công bố mã nguồn mở cùng với Kanana-2-0.9B-instruct có kích thước nhỏ hơn, đã cho thấy khả năng cạnh tranh với các mô hình toàn cầu cùng loại như Qwen và Gemma trong các lĩnh vực như đối thoại, kiến thức, mã lập trình, toán học, thực hiện chỉ dẫn và gọi công cụ.

Ngoài ra, Kakao đã áp dụng bộ phân tách từ chuyên biệt cho tiếng Hàn tự phát triển, cải thiện hiệu quả xử lý tiếng Hàn hơn 30% so với trước đây. Bộ phân tách từ là công nghệ cốt lõi quyết định đơn vị mà mô hình AI sử dụng để xử lý văn bản. Việc sử dụng bộ phân tách từ tối ưu cho tiếng Hàn cho phép xử lý cùng một câu với ít đơn vị hơn, từ đó tăng tốc độ tính toán và giảm chi phí. Kakao đã áp dụng bộ phân tách từ chuyên biệt cho tiếng Hàn mà họ hoàn thành vào năm ngoái cho toàn bộ các mô hình này, nhằm đảm bảo hiệu suất và khả năng cạnh tranh về chi phí.

Các mô hình này cũng được thiết kế tối ưu cho môi trường trên thiết bị, nơi mà tài nguyên bộ nhớ và tính toán bị hạn chế như smartphone. Để giải quyết vấn đề tăng đột biến mức sử dụng bộ nhớ khi xử lý các cuộc trò chuyện dài, cấu trúc 'Attention cửa sổ trượt' đã được áp dụng. Nhờ đó, ngay cả trong các cuộc trò chuyện dài lên tới 32K (32.000 token, khoảng 24.000 từ), mức sử dụng bộ nhớ có thể giảm tới 72,7% trong khi vẫn duy trì hiệu suất ổn định.

Kakao sẽ phát hành các mô hình này với giấy phép 'Kanana Open License', cho phép sử dụng thương mại. Các nhà phát triển, startup, và các tổ chức nghiên cứu có thể sử dụng công nghệ này mà không có hạn chế, điều này dự kiến sẽ góp phần mở rộng nền tảng sử dụng các mô hình AI tiếng Hàn hiệu suất cao trong nước và thúc đẩy phát triển dịch vụ mới.

Ông Noh Byeong-seok, lãnh đạo nhóm thành tựu mô hình nền tảng thống nhất của Kakao, cho biết: “Chúng tôi đang chuẩn bị cho thời đại AI tác động, và cảm nhận được tầm quan trọng của cả AI quy mô lớn trên đám mây và AI nhẹ trên thiết bị. Kakao đang nâng cao năng lực cạnh tranh công nghệ trong cả hai lĩnh vực, và chúng tôi hy vọng rằng các mô hình mã nguồn mở lần này sẽ dẫn đến việc phát triển dịch vụ AI mới từ nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp, góp phần vào sự phát triển của hệ sinh thái AI trong nước.”

Kanana là thương hiệu AI tích hợp của Kakao, không chỉ bao gồm mô hình ngôn ngữ mà còn các mô hình đa phương tiện, âm thanh, hình ảnh và các dịch vụ cũng như tổ chức phát triển liên quan. Kakao đã từng bước nâng cao các mô hình từ Kanana Nano, một mô hình nhẹ bắt đầu vào năm 2025, đến Kanana 1.5 với các chức năng tăng cường về lập trình, toán học và gọi công cụ, và Kanana-2 tập trung vào AI tác động.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.