Thứ Ba, ngày 15 tháng 11 năm 2026
Doanh Nghiệp Mệt Mỏi Với Dự Án AI, Liên Minh Được Thành Lập Nhưng Vẫn Phải Đánh Giá Liên Tục

Doanh Nghiệp Mệt Mỏi Với Dự Án AI, Liên Minh Được Thành Lập Nhưng Vẫn Phải Đánh Giá Liên Tục

BAEK SEO HYUN 16:44 26-07-2026
Nhiều trang kế hoạch kinh doanh và đánh giá lặp đi lặp lại... gánh nặng hành chính lớn hơn phát triển
Hình ảnh tạo ra từ Gemini
[Hình ảnh=Hình ảnh tạo ra từ Gemini]

Các doanh nghiệp tham gia hoặc đang xem xét tham gia vào dự án trí tuệ nhân tạo (AI) của chính phủ đang kêu gọi rằng họ dành nhiều thời gian cho việc chuẩn bị dự án hơn là nghiên cứu và phát triển (R&D) do lịch trình công bố và đánh giá liên tục. Mỗi lần có công bố mới, họ phải thành lập liên minh mới và viết kế hoạch kinh doanh, và sau khi được chọn, họ còn phải trải qua nhiều lần đánh giá theo từng giai đoạn, điều này làm tăng gánh nặng cho các doanh nghiệp.

Theo các ngành liên quan, dự án 'Mọi Người Đều Có AI' của Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin đang được triển khai với lịch trình yêu cầu các liên minh phải được thành lập và nộp đề xuất chỉ sau khoảng 3 tuần kể từ khi có buổi giới thiệu.

Một đại diện từ một công ty AI đang xem xét tham gia dự án cho biết: "Chỉ sau vài tuần kể từ khi buổi giới thiệu kết thúc, chúng tôi đã phải tìm kiếm các tổ chức tham gia và điều chỉnh vai trò. Mỗi dự án có các công ty khác nhau tham gia, vì vậy việc thành lập liên minh mới đã tiêu tốn một khoảng thời gian đáng kể."

Sự không rõ ràng trong yêu cầu của từng dự án cũng là một yếu tố làm tăng gánh nặng cho các doanh nghiệp.

Một đại diện khác cho biết: "Chỉ khác nhau về tên dự án, nhưng không ít trường hợp không rõ ràng về sự khác biệt mà chính phủ yêu cầu. Chúng tôi thường phải đọc thông báo nhiều lần để đoán hướng đi mà chính phủ mong muốn và viết đề xuất."

Các thủ tục hành chính cần thiết để chuẩn bị cho công bố cũng không hề đơn giản. Dự án chuyển đổi AI công cộng năm ngoái yêu cầu hơn 10 loại tài liệu nộp, bao gồm kế hoạch kinh doanh, bảng tự kiểm tra dữ liệu cá nhân và các chứng từ xác nhận khác. Kế hoạch kinh doanh phải bao gồm các mục tiêu hiệu suất hàng năm và kế hoạch phát triển công nghệ, do đó việc viết kế hoạch này tiêu tốn không ít thời gian.

Gánh nặng vẫn tiếp tục sau khi được chọn. Nhiều dự án yêu cầu đánh giá hiệu suất theo từng giai đoạn để quyết định việc hỗ trợ tiếp theo, vì vậy các doanh nghiệp phải thực hiện cả phát triển công nghệ và chuẩn bị cho đánh giá cùng một lúc.

Sự không chắc chắn của dự án cũng là một nỗi lo của các doanh nghiệp. Dự án 'Mọi Người Đều Có AI' vẫn chưa có ngân sách chính phủ cho năm tới được xác định. Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin cho biết sẽ chọn trước 2-3 liên minh để vận hành dịch vụ beta, sau đó sẽ đánh giá tổng thể về hiệu suất và tỷ lệ sử dụng để quyết định việc hỗ trợ tiếp theo, nhưng việc có chọn nhà thầu mới nếu có liên minh bị loại vẫn chưa được xác định.

Một đại diện của Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin cho biết: "Còn khoảng 4 tháng nữa đến dịch vụ beta, vì vậy chúng tôi sẽ cụ thể hóa phương thức hỗ trợ tiếp theo trong quá trình triển khai dự án."

Các doanh nghiệp đồng tình với sự cần thiết phải phát triển hệ sinh thái AI thông qua hỗ trợ của chính phủ, nhưng họ cũng nhấn mạnh rằng cần phân định rõ vai trò giữa các dự án và thiết lập một hệ thống hỗ trợ có thể dự đoán được.

Trong bối cảnh số lượng doanh nghiệp có khả năng phát triển dịch vụ AI và nhân lực nghiên cứu phát triển hạn chế, nếu nhiều dự án chính phủ tương tự được triển khai đồng thời, các doanh nghiệp và nhân lực sẽ phải tham gia nhiều công bố, dẫn đến việc phân tán năng lực vào việc thành lập liên minh, viết đề xuất và phản hồi đánh giá, làm tăng gánh nặng hành chính.

Tuy nhiên, cũng có những ý kiến tích cực về phương thức công bố của chính phủ. Một đại diện từ một công ty AI đã tham gia vào các dự án của chính phủ cho biết: "Nhiều doanh nghiệp đã nâng cao công nghệ và có cơ hội thương mại hóa nhờ vào sự hỗ trợ của chính phủ. Việc mở rộng cơ hội tham gia cho các doanh nghiệp tư nhân là điều có ý nghĩa, vì vậy nếu sự khác biệt và phương thức vận hành giữa các dự án được cải thiện, chúng ta có thể kỳ vọng vào những hiệu quả tích cực."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.