Công ty công nghệ AI an toàn IntelliVix đã công bố việc xây dựng hệ thống phát hiện và ứng phó tình huống khẩn cấp theo thời gian thực cho các đường hầm, khu vực dễ bị đóng băng, khu vực thường xuyên xảy ra tai nạn và khu vực tắc nghẽn trên toàn quốc.
IntelliVix cho biết họ đã trúng thầu dự án "Chuyển đổi CCTV công cộng sang AI" do Viện Phát triển Xã hội Thông minh Hàn Quốc (NIA) chủ trì và Tổng công ty Đường bộ Hàn Quốc tham gia như một cơ quan yêu cầu vào ngày 23 tháng 7.
Dự án này chủ yếu tập trung vào việc chuyển đổi hệ thống CCTV hiện có trên các đường cao tốc quốc gia thành hệ thống CCTV thông minh dựa trên máy chủ phân tích hình ảnh và mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) kết hợp với thiết bị xử lý mạng thần kinh (NPU) sản xuất trong nước.
Các mục tiêu của dự án bao gồm: △ 3.378 kênh CCTV tại các đường hầm cao tốc trên toàn quốc △ 422 kênh tại các khu vực dễ bị đóng băng trên đường chính △ 200 kênh tại các khu vực thường xuyên xảy ra tai nạn △ 700 kênh tại các khu vực tắc nghẽn, tổng cộng 4.000 kênh.
Hệ thống giám sát an toàn AI được xây dựng sẽ phân tích hình ảnh CCTV theo thời gian thực để phát hiện ngay lập tức các tình huống khẩn cấp trên đường như tai nạn giao thông, xe hỏng, xe dừng lại, xe đi ngược chiều, sự xuất hiện của người đi bộ, và vật rơi. IntelliVix đã áp dụng cấu trúc phân tích kép kết hợp Vision AI, có khả năng phát hiện nhanh, với VLM, có khả năng hiểu ngữ cảnh của hình ảnh, dựa trên động cơ phân tích hình ảnh VIX2.0 do công ty tự phát triển.
Trong giai đoạn 1, Vision AI sẽ phân tích hình ảnh CCTV để phát hiện chuyển động của xe cộ, người đi bộ và vật rơi. Trong giai đoạn 2, VLM sẽ phân tích các cảnh trước và sau hình ảnh đã phát hiện cùng với môi trường đường xung quanh để xác minh lại xem đó có phải là tình huống khẩn cấp thực sự hay không. VLM sẽ tổng hợp và diễn giải các thông tin như loại tai nạn, vị trí xảy ra, hướng di chuyển của xe và người đi bộ, tình trạng chiếm dụng làn đường, và dòng giao thông xung quanh, đồng thời tự động tạo báo cáo tình huống mà nhân viên giám sát có thể sử dụng ngay lập tức.
Tuy nhiên, hệ thống phân tích hình ảnh hiện tại có thể gặp phải vấn đề nhận diện sai tai nạn do bóng xe, thay đổi ánh sáng, điều kiện thời tiết, và xe bị tắc nghẽn trong môi trường đường phức tạp. IntelliVix cho biết họ đã cải thiện vấn đề nhận diện sai và bỏ sót nhờ vào việc sử dụng VLM cho xác minh thứ hai.
Trước đó, IntelliVix đã xây dựng hệ thống dự đoán đường đi của cháy rừng tại huyện Hadong và Sancheong bằng cách sử dụng NPU sản xuất trong nước. Hệ thống này phân tích hình ảnh giám sát cháy rừng cùng với thông tin thời tiết và địa hình bằng AI để dự đoán sự phát sinh và hướng lan rộng của cháy rừng, hỗ trợ ứng phó với thiên tai. Dự án chuyển đổi CCTV AI trên đường cao tốc lần này là một ví dụ về việc mở rộng ứng dụng công nghệ AI dựa trên NPU sản xuất trong nước đã được kiểm chứng trong lĩnh vực thiên tai và an toàn sang lĩnh vực giao thông.
Giám đốc điều hành IntelliVix, Choi Eun-soo, cho biết: "Dự án này có ý nghĩa lớn về mặt công nghệ và công nghiệp vì nó xây dựng một hệ thống giám sát an toàn AI quy mô lớn mà không cần thay thế cơ sở hạ tầng CCTV hiện có, sử dụng NPU sản xuất trong nước. Chúng tôi sẽ góp phần tạo ra những con đường cao tốc an toàn để người dân có thể yên tâm sử dụng bằng cách ngăn ngừa tai nạn giao thông và tai nạn thứ cấp bằng công nghệ AI."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Kim Seong Hyeon
minus1@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.