Thứ Ba, ngày 15 tháng 11 năm 2026
AI không thể học và robot không thể sử dụng dữ liệu… Liên đoàn Doanh nghiệp Hàn Quốc đề xuất 112 cải cách quy định

AI không thể học và robot không thể sử dụng dữ liệu… Liên đoàn Doanh nghiệp Hàn Quốc đề xuất 112 cải cách quy định

Oh Jooseok 15:16 21-07-2026
Đề xuất giải quyết khó khăn trong ngành công nghiệp tiên tiến
Hình ảnh do ChatGPT tạo ra
[Hình ảnh do ChatGPT tạo ra]
"Khi phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc thu thập và học tập dữ liệu tại Hàn Quốc gặp nhiều bất ổn do quy định về quyền tác giả." (Người phụ trách công nghệ AI, ông A)

"AI trong robot cần học từ dữ liệu chất lượng cao như biểu cảm và giọng nói của con người, nhưng hiện tại chỉ có thể sử dụng video bị làm mờ và âm thanh đã chỉnh sửa, dẫn đến việc nghiên cứu và phát triển bị chậm lại." (Kỹ sư nghiên cứu phát triển robot, ông B)

Tại các ngành công nghiệp tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và robot, những khó khăn do quy định đang gia tăng, và có nhiều tiếng nói kêu gọi cần phải điều chỉnh các quy định không còn phù hợp với tốc độ phát triển công nghệ.

Vào ngày 21 tháng 7, Liên đoàn Doanh nghiệp Hàn Quốc (경총) đã công bố 112 nhiệm vụ cải cách quy định nhằm cải thiện các quy định lạc hậu cản trở sự phát triển của ngành công nghiệp AI và robot, bao gồm 5 lĩnh vực: công nghiệp tương lai, quản lý doanh nghiệp, môi trường và an toàn, lao động, và khó khăn tại hiện trường. Những đề xuất này đã được gửi đến Văn phòng Điều phối Chính phủ và Bộ Công Thương.

Liên đoàn Doanh nghiệp Hàn Quốc đã chỉ ra rằng quy định về việc sử dụng dữ liệu học tập AI là vấn đề cấp bách nhất. Các mô hình AI cần thu thập và học từ một lượng lớn dữ liệu, nhưng theo luật bản quyền hiện hành, tiêu chí sử dụng hợp lý còn mơ hồ, dẫn đến nguy cơ tranh chấp pháp lý và hình sự.

Trong lĩnh vực robot, họ đã đề xuất cải thiện việc hạn chế sử dụng dữ liệu gốc cho việc học AI. Trong lĩnh vực tự lái, việc sử dụng dữ liệu gốc là khả thi, nhưng trong lĩnh vực robot, do quy định bảo vệ thông tin cá nhân, chỉ có thể sử dụng video bị làm mờ và âm thanh đã chỉnh sửa, điều này gây hạn chế cho việc nâng cao công nghệ AI vật lý nhận diện biểu cảm và giọng nói của con người.

Trong ngành công nghiệp hydro, họ đã chỉ ra rằng không có tiêu chuẩn riêng để sạc xe hydro trong trạng thái áp suất siêu thấp (0 bar) trong quá trình sản xuất và bảo trì, dẫn đến khó khăn trong việc lắp ráp xe mới và bảo trì xe gặp sự cố. Ngoài ra, họ cũng đề xuất nới lỏng các tiêu chí lựa chọn doanh nghiệp hồi hương, cải cách hệ thống chỉ định tập đoàn lớn, hợp pháp hóa tiêu chí và quy trình sa thải nhân viên có hiệu suất thấp trong thời gian dài, và mở rộng các công việc cho phép thuê ngoài trong lĩnh vực quản lý doanh nghiệp và lao động.

Ông Kim Jae-hyun, trưởng nhóm cải cách quy định của Liên đoàn Doanh nghiệp Hàn Quốc, nhấn mạnh: "Để các doanh nghiệp của chúng ta có thể nắm bắt quyền chủ động trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về AI, cần phải mạnh dạn cải cách các quy định lạc hậu không theo kịp tốc độ phát triển của ngành công nghiệp AI và robot."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.