ChatGPT có thể làm tốt hơn ngân hàng trong tư vấn tài chính

Sự khác biệt về công nghệ... ngân hàng sử dụng máy học, AI sinh ra sử dụng LLM Tin tưởng mù quáng vào thông tin từ ChatGPT là nguy hiểm... "có khả năng ảo giác"

"Mức lương 1 tỷ đồng thì hạn mức thấu chi sẽ là bao nhiêu?"

Khi đặt cùng một câu hỏi cho chatbot ngân hàng và ChatGPT, cách trả lời hoàn toàn khác biệt. Chatbot ngân hàng chỉ dừng lại ở mức hướng dẫn sản phẩm hoặc kết nối với tư vấn viên, trong khi ChatGPT sẽ hỏi thêm về điểm tín dụng, thời gian làm việc, và tình trạng khoản vay hiện tại, đồng thời đưa ra khoảng hạn mức dự kiến có thể.

Sự phát triển của AI sinh ra như ChatGPT và Gemini đã làm tăng kỳ vọng của người dùng về dịch vụ tư vấn tài chính, nhưng thực tế, phạm vi sử dụng chatbot ngân hàng vẫn còn hạn chế.

Theo thông tin từ ngành tài chính vào ngày 15 tháng 7, các ngân hàng lớn đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dịch vụ tư vấn khách hàng, nhưng thực tế, chatbot chủ yếu hoạt động trong các công việc có tính chất định hình như hướng dẫn sản phẩm, quy trình làm việc và tra cứu lãi suất. Ví dụ, đối với các câu hỏi cần thẩm định cá nhân như hạn mức vay thế chấp hoặc hạn mức thấu chi, thường sẽ không có câu trả lời cụ thể mà chỉ là hướng dẫn về sản phẩm liên quan hoặc tư vấn tại chi nhánh.

Điều này là do các loại công nghệ AI khác nhau. AI sinh ra hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã học từ một lượng lớn dữ liệu công khai. Nó tổng hợp thông tin từ các báo cáo truyền thông, tài liệu chính phủ và thông tin tài chính công khai để hiểu ý định câu hỏi và tiếp tục đặt câu hỏi bổ sung nhằm xây dựng câu trả lời.

Ngược lại, các ngân hàng thường sử dụng công nghệ máy học. Thông tin được cung cấp dựa trên các "kịch bản đã được đăng ký trước" như quy định nội bộ và thông tin sản phẩm tài chính. Hơn nữa, do các quy định về phân tách mạng và luật bảo vệ người tiêu dùng tài chính, cũng như luật cơ bản về AI, việc sử dụng dữ liệu nội bộ cho việc học của mô hình AI bên ngoài gặp nhiều khó khăn.

Tuy nhiên, việc tin tưởng mù quáng vào thông tin từ ChatGPT là điều nguy hiểm. Thực tế, các thông tin như hạn mức vay hoặc lãi suất được quyết định dựa trên thẩm định nội bộ của ngân hàng chỉ là ước lượng và có nguy cơ cung cấp thông tin sai lệch, dẫn đến hiện tượng ảo giác. AI sinh ra không chịu trách nhiệm về nghĩa vụ giải thích hay nguyên tắc phù hợp như ngân hàng.

Trong ngành tài chính, có kỳ vọng rằng nếu quy định về phân tách mạng được nới lỏng và công nghệ AI được nâng cao, phạm vi sử dụng AI sinh ra trong ngân hàng sẽ dần được mở rộng. Nếu một AI tài chính có khả năng giao tiếp tự nhiên như ChatGPT được triển khai trong khi vẫn sử dụng dữ liệu nội bộ một cách an toàn, nhiều hạn chế hiện tại có thể được giải quyết.

Một đại diện từ một ngân hàng thương mại cho biết: "Sự cạnh tranh của AI ngân hàng không chỉ nằm ở việc cung cấp thông tin đa dạng mà còn ở độ chính xác và độ tin cậy của thông tin đó", đồng thời cho biết thêm rằng ngân hàng đang nâng cao dịch vụ bằng cách xây dựng dịch vụ tư vấn dựa trên AI sinh ra để cải thiện những hạn chế của chatbot.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Ahn Seon Young asy728@ajunews.com