Xây dựng hệ thống dữ liệu quốc gia cho mọi người nhằm hiện thực hóa kinh tế quy mô và phạm vi

Cơ quan Dữ liệu Quốc gia sẽ xây dựng hệ thống 'Dữ liệu Quốc gia cho mọi người', nhằm kết nối an toàn và hiệu quả các dữ liệu về thuế quốc gia, tài chính, y tế và giáo dục mà không tập trung chúng tại một nơi. Hệ thống này sẽ dựa trên cơ sở dữ liệu toàn diện về dân số, hộ gia đình, nhà ở và doanh nghiệp, và sẽ áp dụng phương pháp 'Hub và Spoke' để kết nối các trung tâm dữ liệu của chính phủ.

Trong cuộc họp báo cáo công việc của Cơ quan Dữ liệu Quốc gia năm 2026 do Tổng thống Lee Jae-myung chủ trì vào ngày 15 tháng 7, cơ quan này đã trình bày kế hoạch xây dựng hệ thống dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào người dân.

Cơ quan Dữ liệu Quốc gia cho biết, để đáp ứng với thời đại AI, họ sẽ phát triển hệ thống quản lý dữ liệu quốc gia và mở rộng hỗ trợ chính sách dựa trên dữ liệu mà người dân có thể cảm nhận được. Các nhiệm vụ trọng tâm trong nửa cuối năm sẽ bao gồm: xây dựng và sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu AI, thiết lập cơ sở dữ liệu và trung tâm quản lý dữ liệu, và mở rộng dịch vụ thống kê và dữ liệu tùy chỉnh cho chính sách.

Hiện tại, dữ liệu của các bộ ngành đang được lưu trữ tại các trung tâm dữ liệu riêng biệt vì lý do bảo mật thông tin. Điều này dẫn đến việc dữ liệu có định dạng khác nhau và hạn chế khả năng kết nối và sử dụng giữa các cơ quan.

Cơ quan Dữ liệu Quốc gia đã quyết định áp dụng cấu trúc Hub và Spoke để kết nối dữ liệu như các nan hoa của một bánh xe. Hub sẽ là cơ sở dữ liệu toàn diện về dân số, hộ gia đình, nhà ở và doanh nghiệp, cùng với dữ liệu kết hợp về người cao tuổi, người đã qua đời và chủ sở hữu nhà. Các Spoke sẽ bao gồm các trung tâm dữ liệu như Trung tâm Thống kê Thuế Quốc gia, Trung tâm Dữ liệu Y tế và Bảo hiểm, và Trung tâm Dữ liệu Giáo dục.

Một điểm nổi bật của hệ thống này là không tập trung dữ liệu tại một nơi. Các trung tâm dữ liệu chính sẽ được kết nối qua mạng chuyên dụng an toàn, cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu từ bất kỳ trung tâm nào, kết hợp và xuất kết quả.

Cơ quan Dữ liệu Quốc gia kỳ vọng rằng hệ thống này sẽ giúp thực hiện đồng thời 'kinh tế quy mô' và 'kinh tế phạm vi'. Ví dụ, bằng cách kết nối dữ liệu toàn chính phủ về nợ, thu nhập và tài sản với cơ sở dữ liệu toàn diện về dân số, hộ gia đình và nhà ở, có thể xác định tổng nợ của từng hộ gia đình, từ đó phát hiện rủi ro tài chính vi mô và hỗ trợ chính sách.

Để đảm bảo an ninh, công nghệ mã hóa đồng hình sẽ được áp dụng. Mã hóa đồng hình cho phép dữ liệu được lưu trữ, kết nối và xử lý ngay cả khi ở trạng thái mã hóa. Cơ quan Dữ liệu Quốc gia dự kiến sẽ thực hiện thử nghiệm công nghệ vào cuối năm nay và xây dựng hệ thống thử nghiệm kết hợp và phân tích dựa trên mã hóa đồng hình vào năm sau.

Cơ quan cũng sẽ thúc đẩy việc mở dữ liệu tái hiện để cung cấp dữ liệu cho việc học AI. Dữ liệu tái hiện là dữ liệu tổng hợp có đặc điểm thống kê tương tự như dữ liệu gốc nhưng không thể xác định thông tin nhạy cảm. Mục đích là giảm lo ngại về việc lộ thông tin nhạy cảm trong khi tăng cường khả năng sử dụng dữ liệu cho việc học AI.

Để tăng cường nền tảng sử dụng AI, các tài liệu chính sách và kế hoạch của các bộ sẽ được tổ chức lại để AI có thể sử dụng, và một mô hình AI chuyên biệt cho Cơ quan Dữ liệu Quốc gia sẽ được xây dựng để mở rộng ra toàn chính phủ.

Đặc biệt, để AI có thể trả lời dựa trên thống kê chính thức mà không có sự nhầm lẫn, sẽ dần dần xây dựng siêu dữ liệu thống kê thân thiện với AI. Cổng thông tin thống kê quốc gia (KOSIS) sẽ áp dụng dịch vụ tìm kiếm và phân tích thử nghiệm sử dụng công nghệ AI sinh và kết nối dữ liệu, giúp người dùng tìm kiếm và phân tích bảng thống kê theo ngôn ngữ hàng ngày.

Để mở rộng dịch vụ dữ liệu mà người dân có thể cảm nhận, Cơ quan sẽ phát triển chỉ số và hệ thống giám sát giá cả dựa trên AI, nhằm hỗ trợ phản ứng nhanh với biến động giá của các mặt hàng thiết yếu. Hệ thống tự động xác định và xác minh bài viết trích dẫn thống kê, cùng với thông tin dự đoán về mật độ dân số trong các dịp lễ, hội và sự kiện cũng sẽ được triển khai.

Cơ quan sẽ cung cấp chỉ số tùy chỉnh theo chu kỳ sống để phân tích đặc điểm và sự thay đổi của trẻ em, thanh niên, người trung niên và người cao tuổi, từ đó hỗ trợ xây dựng chính sách trong các lĩnh vực như nhà ở, việc làm, tiêu dùng, chuẩn bị cho tuổi già, sức khỏe và an toàn.

Kế hoạch mở rộng dữ liệu địa phương nhằm hỗ trợ tăng trưởng do địa phương dẫn dắt cũng được đưa vào báo cáo công việc. Cơ quan sẽ phát triển chỉ số xu hướng đầu tư địa phương, dữ liệu dân số sống và thống kê cấu trúc ngành, dân số và hộ gia đình, đồng thời xây dựng thử nghiệm cơ sở dữ liệu địa phương liên kết giữa tài liệu hành chính của chính quyền địa phương và cơ sở dữ liệu quốc gia. Dịch vụ dữ liệu kết hợp giữa tư nhân và công cộng tại địa phương sẽ được triển khai bằng cách kết hợp dữ liệu từ các nguồn tư nhân như thông tin viễn thông và thẻ tín dụng với dữ liệu công.

Để nâng cao tính tiện lợi khi sử dụng Trung tâm Dữ liệu Thống kê, Cơ quan sẽ áp dụng công cụ kiểm tra độ ổn định mã AI, mở rộng môi trường phân tích dữ liệu từ giờ làm việc truyền thống sang 24/7. Cơ quan cũng sẽ thúc đẩy việc xây dựng hệ thống tạm thời cho dữ liệu về chủ sở hữu nhà, hoạt động việc làm và đăng ký doanh nghiệp, nhằm rút ngắn thời gian cung cấp dữ liệu.

Ông An Hyeong-jun, Giám đốc Cơ quan Dữ liệu Quốc gia, cho biết: "Chúng tôi sẽ hoàn thiện hệ thống dữ liệu quốc gia hỗ trợ thực sự cho cuộc sống của người dân thông qua đổi mới dữ liệu và AI mà người dân có thể cảm nhận được."
 



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Cơ quan Dữ liệu Quốc gia
• #Hub và Spoke
• #Dữ liệu AI