Khởi động mạnh mẽ việc thương mại hóa AI y tế thế hệ mới… Deepnoid "tiến lên thành công ty dịch vụ y tế"

"Việc cấp phép cho sản phẩm 'M4CXR' đánh dấu khởi đầu cho việc thương mại hóa AI y tế thế hệ mới, với mục tiêu trở thành một 'công ty dịch vụ AI y tế' bao gồm giải pháp, hạ tầng và đại lý."

Giám đốc Choi Woo-sik của Deepnoid đã phát biểu như vậy vào ngày 13 tháng 7 tại khách sạn Westin Chosun, Seoul trong sự kiện 'Ngày truyền thông Deepnoid 2026', nhấn mạnh rằng "Deepnoid không chỉ định nghĩa mình là một công ty thiết bị y tế, mà sẽ mở rộng mô hình tiếp cận đến cả CT ngực và MRI."

Với việc cấp phép cho thiết bị y tế kỹ thuật số 'M4CXR' dựa trên AI sinh học, công ty có kế hoạch thúc đẩy việc thương mại hóa AI y tế thế hệ mới.

'M4CXR' là thiết bị y tế AI sinh học đầu tiên được chỉ định là thiết bị y tế đổi mới và đã nhận được giấy phép từ Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hàn Quốc.

Theo thông tin từ công ty, 'M4CXR' đã học từ hơn 10 triệu hình ảnh X-quang ngực và báo cáo chẩn đoán, có khả năng phát hiện hơn 41 loại bất thường và tự động tạo ra báo cáo sơ bộ trong trung bình 2,3 giây. Deepnoid dự định giải quyết các vấn đề cấu trúc trong lĩnh vực y tế như thiếu bác sĩ chuyên khoa hình ảnh, hạ tầng chẩn đoán tập trung vào các bệnh viện lớn và gánh nặng công việc do kiểm tra hình ảnh ngực lặp đi lặp lại.

Ngoài ra, công ty đang tìm cách hiện thực hóa việc áp dụng tại hiện trường dựa trên kinh nghiệm sản phẩm trong lĩnh vực ngực và não, cùng với mạng lưới bệnh viện trên toàn quốc và hợp tác với hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS).

'M4CXR' sẽ là bước khởi đầu cho việc mở rộng mô hình tiếp cận. Công ty đã đề xuất lộ trình 'mở rộng hai trục', trong đó mở rộng từ X-quang ngực sang CT và MRI, và từ lĩnh vực não với DeepNeuro từ MRA sang CTA và MRI. Giám đốc Choi cho biết: "Chúng tôi sẽ phát triển thành dịch vụ AI dạng đại lý, không chỉ hỗ trợ chẩn đoán mà còn giúp thực hiện quy trình làm việc trong lĩnh vực y tế."

Tại sự kiện, một phiên thảo luận lâm sàng đã được tổ chức để xác minh tính hiệu quả. Giám đốc Kim Sung-hyun của Trung tâm Hình ảnh Con người đã giải thích rằng 'M4CXR' tự động tạo ra báo cáo sơ bộ để lọc ra các kết quả bình thường, giúp bác sĩ chuyên khoa tập trung vào việc đánh giá các bất thường. Ông cũng đánh giá: "Đây không phải là sự thay thế mà là một vai trò hỗ trợ thông minh."

Trong đánh giá hiệu quả lâm sàng mà Deepnoid công bố tại buổi họp báo, độ phù hợp của M4CXR đạt 96,6%, gần tương đương với độ phù hợp 97,6% của bác sĩ chuyên khoa có hơn 10 năm kinh nghiệm, cho thấy chất lượng chẩn đoán gần đạt tiêu chuẩn của bác sĩ chuyên khoa.

Về mặt hạ tầng, sự hợp tác với FuriosaAI được chú ý. Hai bên đã tiến hành thử nghiệm kết hợp 'M4CXR' với chip FuriosaAI 'Renegade (RNGD)' thông qua dự án hỗ trợ ứng dụng AI bán dẫn của Viện Phát triển Công nghiệp Thông tin và Truyền thông (NIPA), và cho biết đã đạt được hiệu suất gấp đôi so với H100 của NVIDIA.

Đại diện Deepnoid nhấn mạnh: "Chúng tôi tin rằng để thực sự thương mại hóa, cần có một hạ tầng vận hành ổn định, và chúng tôi sẽ tăng tốc độ mở rộng hệ sinh thái AI y tế dựa trên công nghệ nội địa."