Thứ Ba, ngày 16 tháng 11 năm 2026
Yulchon và OSBC xây dựng hệ thống 'Quản trị AI doanh nghiệp' đầu tiên tại Hàn Quốc

Yulchon và OSBC xây dựng hệ thống 'Quản trị AI doanh nghiệp' đầu tiên tại Hàn Quốc

KWONKYUHONG 10:28 13-07-2026
11 doanh nghiệp tham gia dự án hỗ trợ phát triển và ứng dụng AI mã nguồn mở của NIPA Hỗ trợ tư vấn tuân thủ AI, kiểm tra nguồn dữ liệu, giấy phép và quy định AI trong nước và quốc tế
Hình ảnh từ Công ty Luật Yulchon
[Hình ảnh= Công ty Luật Yulchon]

Công ty Luật Yulchon đã thông báo vào ngày 13 rằng họ sẽ thực hiện tư vấn quản trị AI mã nguồn mở cho 11 doanh nghiệp tham gia dự án "Hỗ trợ phát triển và ứng dụng AI mã nguồn mở" của Viện Phát triển Công nghiệp Thông tin Hàn Quốc (NIPA) cùng với OSBC.

Dự án này có tổng quy mô 92 tỷ won, nhằm hỗ trợ phát triển và ứng dụng AI mã nguồn mở do các doanh nghiệp trong nước dẫn dắt, đây là một dự án mới được triển khai lần đầu tiên trong năm nay.

Gần đây, việc sử dụng công cụ lập trình AI và AI mã nguồn mở đã gia tăng nhanh chóng, kéo theo đó là sự phức tạp trong rủi ro pháp lý của các doanh nghiệp. Điều này là do nguy cơ vi phạm giấy phép khi các nhà phát triển không nhận thức được sự phụ thuộc vào mã nguồn mở hoặc thư viện. Đặc biệt, các mô hình AI mã nguồn mở có sự kết hợp phức tạp giữa dữ liệu, mã nguồn và trọng số, khiến ranh giới giữa quyền tác giả và quyền sử dụng trở nên mờ nhạt hơn so với phần mềm thông thường. Hơn nữa, môi trường quy định trong nước và quốc tế đang ngày càng được thắt chặt theo hướng yêu cầu tính minh bạch và trách nhiệm của AI, nhưng hệ thống quản trị để quản lý điều này vẫn chưa đủ hoàn thiện so với tốc độ áp dụng AI của các doanh nghiệp.

Để đối phó với tình hình này, Yulchon và OSBC sẽ cung cấp tư vấn tích hợp liên quan đến "tuân thủ AI" và "quản trị mã nguồn mở".

Trong lĩnh vực tuân thủ AI, họ sẽ xem xét các nghĩa vụ theo luật cơ bản về AI, xác định AI có ảnh hưởng lớn, cũng như các nghĩa vụ thông báo và ghi nhãn liên quan đến AI sinh ra mà doanh nghiệp cần thực hiện trong quá trình vận hành dịch vụ thực tế. Đồng thời, họ cũng sẽ kiểm tra các vấn đề liên quan đến quyền tác giả của dữ liệu học tập và sản phẩm AI, cũng như các vấn đề về bảo vệ thông tin cá nhân. Họ sẽ đánh giá rủi ro pháp lý của bộ dữ liệu được sử dụng trong việc học mô hình và nếu cần, sẽ đề xuất hướng sử dụng dữ liệu an toàn và dữ liệu thay thế. Qua đó, các doanh nghiệp tham gia có thể kiểm tra hệ thống nguồn dữ liệu và rủi ro quyền tác giả trong quá trình phát triển và phân phối mô hình AI.

Trong lĩnh vực quản trị mã nguồn mở, họ sẽ kiểm tra các điều kiện giấy phép của các mô hình AI mã nguồn mở và phần mềm mà các doanh nghiệp sử dụng, đồng thời hỗ trợ thiết lập hệ thống tuân thủ. Các mô hình AI mã nguồn mở có khả năng sử dụng thương mại và điều kiện phân phối khác nhau theo từng phiên bản, do đó cần phân tích kỹ lưỡng để giảm thiểu rủi ro. Họ cũng sẽ hỗ trợ toàn bộ quá trình thương mại hóa, bao gồm phạm vi công khai dịch vụ, quản lý cộng đồng và thiết kế mô hình kinh doanh.

Đặc biệt, trong dự án này, họ sẽ xây dựng "Hồ sơ AI mã nguồn mở" phản ánh các quy định trong nước và quốc tế như Luật AI EU và tiêu chuẩn toàn cầu như SPDX 3.0. Hồ sơ AI sẽ là tài liệu hệ thống hóa các thành phần mô hình, dữ liệu, phần mềm, giấy phép và yếu tố rủi ro của hệ thống AI. Họ dự định sẽ áp dụng và thử nghiệm hồ sơ này cho 11 doanh nghiệp tham gia để liên tục hoàn thiện các vấn đề thực tiễn tại doanh nghiệp.

Luật sư Im Hyung-joo, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu AI (AIDC) của Yulchon, cho biết: "Dự án này có ý nghĩa lớn trong việc xây dựng hệ thống quản trị AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp trong nước và áp dụng thực tế cho các doanh nghiệp".

Ông cũng cho biết: "Sự tham gia của công ty luật đã giúp kết nối các vấn đề pháp lý phức tạp như Luật cơ bản về AI, Luật quyền tác giả, Luật AI EU với quá trình phát triển và thương mại hóa của doanh nghiệp" và "Chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ xây dựng hệ thống tuân thủ AI thực tế để các doanh nghiệp trong nước có thể sử dụng AI mã nguồn mở một cách an toàn".

Ông Kim Taek-wan, Giám đốc OSBC, cũng nhấn mạnh: "Gần đây, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với tình huống cần quản lý không chỉ mô hình AI mà còn cả mã nguồn mở, dữ liệu học tập, điều kiện giấy phép và sự phụ thuộc vào dịch vụ bên ngoài" và "Để đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất của hệ thống AI, việc xây dựng hệ thống quản trị mã nguồn mở và quản lý dựa trên hồ sơ AI ngay từ giai đoạn phát triển là rất quan trọng".

OSBC, đối tác hợp tác với Yulchon trong dự án này, là một công ty chuyên về quản lý và tư vấn mã nguồn mở trong lĩnh vực phần mềm và AI, được thành lập vào năm 2006. Họ kiểm tra các tranh chấp vi phạm giấy phép pháp lý của mã nguồn mở có thể xảy ra trong quá trình phát triển phần mềm và các lỗ hổng bảo mật, đồng thời hỗ trợ xây dựng bảng kê nguyên liệu phần mềm (SBOM) và chứng nhận tiêu chuẩn quốc tế (ISO) theo quy định an ninh của Mỹ và châu Âu.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.