Cách mạng dữ liệu AI: Dữ liệu quốc gia là sức mạnh cạnh tranh của AI

Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại AI. Dù AI có xuất sắc đến đâu, nếu không có dữ liệu để học, nó sẽ không hoạt động, và chất lượng dữ liệu quyết định chất lượng của AI. Chính phủ và các cơ quan công cộng Hàn Quốc đã tích lũy một khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng dữ liệu này lại phân tán giữa các bộ ngành và có định dạng cũng như chất lượng khác nhau. Việc kết nối dữ liệu này và làm cho AI có thể đọc được là chìa khóa để Hàn Quốc trở thành cường quốc AI.

Ở trung tâm của vấn đề này là ông Ahn Hyung-jun, Giám đốc Cơ quan Dữ liệu Quốc gia.

 

Nếu hỏi về yếu tố cốt lõi trong cuộc cạnh tranh AI, nhiều người sẽ nghĩ đến chip bán dẫn, GPU, trung tâm dữ liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, nguồn tài nguyên cơ bản nhất để vận hành AI chính là dữ liệu. Nếu học từ dữ liệu tốt, khả năng đưa ra kết quả chính xác sẽ cao hơn, còn nếu học từ dữ liệu sai, AI có thể đưa ra những phán đoán sai lầm. Cuối cùng, sức mạnh cạnh tranh của AI chính là sức mạnh cạnh tranh của dữ liệu. Ông Ahn Hyung-jun cũng nhấn mạnh rằng chỉ việc sở hữu nhiều dữ liệu là không đủ, mà cần phải làm cho AI có thể hiểu và sử dụng dữ liệu đó. Để trở thành một cường quốc AI, trước tiên cần phải tạo ra một quốc gia mà AI có thể đọc được.

Dữ liệu của Hàn Quốc hiện đang phân tán rộng rãi giữa các bộ ngành, chính quyền địa phương, cơ quan công cộng và doanh nghiệp tư nhân. Dữ liệu thuế của Cục Thuế Quốc gia, dữ liệu phúc lợi của Bộ Y tế và Phúc lợi, dữ liệu y tế của Quỹ Bảo hiểm Y tế Quốc gia, dữ liệu bất động sản và giao thông của Bộ Đất đai, Giao thông và Xây dựng, dữ liệu việc làm của Bộ Lao động và Việc làm, và dữ liệu giáo dục của Bộ Giáo dục đều được quản lý riêng biệt. Có sự phân chia dữ liệu giữa các bộ ngành và tiêu chuẩn quản lý cũng khác nhau. Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu sẽ tăng lên khi chúng được kết nối với nhau.

Khi kết nối dữ liệu thu nhập và phúc lợi, có thể tìm ra những công dân cần hỗ trợ một cách chính xác hơn; khi kết nối dữ liệu y tế và sức khỏe, có thể dự đoán nguy cơ bệnh tật; và khi kết nối dữ liệu dân số, giao thông và công nghiệp, có thể thiết kế chính sách phát triển cân bằng và chống suy giảm khu vực một cách tinh vi. Chính sách quản trị dữ liệu toàn chính phủ mà ông Ahn Hyung-jun đang thúc đẩy là công việc quản lý và kết nối dữ liệu của toàn bộ Hàn Quốc ở cấp quốc gia. Chính phủ trong thời đại AI không chỉ là chính phủ sở hữu dữ liệu mà còn là chính phủ kết nối dữ liệu.

Thời đại mới đòi hỏi những quy định mới. Hiện tại, dữ liệu của Hàn Quốc đang được quản lý theo từng lĩnh vực, điều này gây khó khăn cho việc nắm bắt một cách hệ thống toàn bộ quốc gia. Đây là lý do ông Ahn Hyung-jun nhấn mạnh việc xây dựng Luật Dữ liệu Quốc gia.

Cần xác định dữ liệu mà quốc gia đang sở hữu, chỉ định dữ liệu quan trọng, quản lý chất lượng, hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu giữa các bộ ngành, và tạo ra một hệ sinh thái kết nối an toàn giữa dữ liệu công và tư.

Kế hoạch thành lập Ủy ban Dữ liệu Quốc gia để tổng hợp và điều chỉnh chính sách dữ liệu toàn chính phủ cũng đang được triển khai. Dữ liệu cũng cần được quản lý một cách hệ thống như là tài sản quan trọng của quốc gia, giống như đất đai, tài nguyên, vốn và công nghệ.
 

Không phải chỉ vì có nhiều dữ liệu mà AI hoạt động tốt. Để AI hiểu dữ liệu, cần có siêu dữ liệu giải thích về thời gian, người tạo ra, tiêu chuẩn tạo ra, ý nghĩa và cách kết nối với các dữ liệu khác. Đây là lý do ông Ahn Hyung-jun nhấn mạnh việc xây dựng siêu dữ liệu thân thiện với AI. Việc sắp xếp dữ liệu phân mảnh, sửa lỗi và thống nhất tiêu chuẩn để chuyển đổi thành dạng mà AI có thể học và phân tích, gọi là Dữ liệu sẵn sàng cho AI, là công việc cần thiết trước khi phát triển các mô hình mới.

Các vấn đề như tỷ lệ sinh thấp, già hóa dân số, suy giảm khu vực, thất nghiệp thanh niên và vấn đề nhà ở không thể được giải quyết chỉ bằng dữ liệu của một bộ ngành. Vấn đề tỷ lệ sinh thấp cần xem xét dữ liệu về thu nhập, nhà ở, giáo dục và việc làm; vấn đề xã hội già hóa cần kết nối dữ liệu về y tế, phúc lợi, thu nhập và nhà ở; và vấn đề suy giảm khu vực cần phân tích dữ liệu về dân số, công nghiệp, giao thông và dân số sinh hoạt. Đây là lý do ông Ahn Hyung-jun nhấn mạnh việc phát triển dữ liệu hợp nhất theo chính sách. Khi AI phân tích những dữ liệu hợp nhất này, độ chính xác của chính sách sẽ được nâng cao, và chính sách của chính phủ cũng có thể chuyển từ dựa trên kinh nghiệm và trực giác sang dựa trên dữ liệu và khoa học. Mục tiêu của cách mạng dữ liệu AI không phải là thu thập nhiều dữ liệu mà là nâng cao khả năng giải quyết vấn đề của quốc gia.

AI cũng đang thay đổi cách thức sản xuất thống kê. Trong quy trình sản xuất thống kê từ khảo sát, thu thập, phân loại, kiểm tra lỗi, phân tích đến biên soạn, AI có thể tự động phân loại khối lượng lớn dữ liệu, phát hiện dữ liệu bất thường và hỗ trợ kết nối nhiều dữ liệu để tạo ra thống kê mới. Đây là cốt lõi của dự án AX thống kê quốc gia mà ông Ahn Hyung-jun đang thúc đẩy. AI không thay thế các chuyên gia thống kê, mà hỗ trợ các công việc lặp đi lặp lại, để con người có thể tập trung vào phân tích và phán đoán quan trọng hơn trong quản lý thống kê số hóa chuyển sang quản lý thống kê AI.

Cổng thông tin thống kê quốc gia cũng có thể thay đổi. Khi công dân đặt câu hỏi như "Dân số thanh niên trong khu vực của chúng ta đã giảm bao nhiêu?" bằng ngôn ngữ hàng ngày, AI sẽ hiểu ý nghĩa, tìm kiếm và phân tích các thống kê cần thiết, sau đó giải thích một cách dễ hiểu. Cổng thông tin thống kê quốc gia sẽ tiến hóa từ một trang web tìm kiếm thống kê đơn giản thành một trợ lý dữ liệu AI của công dân. Đồng thời, cần phát triển các thống kê mới để chính xác nắm bắt các hiện tượng mới như ngành công nghiệp AI, ngành robot, lao động nền tảng, dân số sinh hoạt và dân số liên quan. Thống kê chính xác là la bàn cho việc quản lý quốc gia.

Nếu trước đây sức cạnh tranh quốc gia đến từ lãnh thổ, tài nguyên, vốn và công nghệ, thì trong thời đại AI, dữ liệu trở thành tài sản mới. Ông Ahn Hyung-jun nhấn mạnh rằng dữ liệu cần được nhìn nhận như là tài sản của quốc gia và quyền lực. Dữ liệu không chỉ là sản phẩm phụ của hành chính mà cần được quản lý một cách hệ thống và đầu tư như là tài sản chiến lược. Khi kết nối an toàn dữ liệu tư nhân như dữ liệu di động của các công ty viễn thông, dữ liệu tiêu dùng của các công ty thẻ tín dụng, và dữ liệu tìm kiếm và sử dụng của các doanh nghiệp nền tảng, sẽ tạo ra giá trị mới phản ánh chính xác thực tế như thống kê dân số sinh hoạt.

Tuy nhiên, cần bảo vệ thông tin cá nhân và công nhận giá trị của dữ liệu mà doanh nghiệp đã đầu tư để tạo ra, và nhiệm vụ là tạo ra một thị trường dữ liệu nơi công và tư cùng phát triển thay vì mở cửa một cách vô điều kiện.

Khi kết nối nhiều dữ liệu, tầm quan trọng của việc bảo vệ thông tin cá nhân càng lớn. Nhà nước cần trả lời những lo ngại của công dân về việc ai sẽ xem dữ liệu của họ, sử dụng ở đâu và AI sẽ đánh giá họ như thế nào. Việc sử dụng dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân không phải là sự lựa chọn giữa hai mà là nhiệm vụ cần thực hiện song song, và có thể sử dụng các công nghệ như thông tin ẩn danh, mã hóa đồng hình và tài liệu tái hiện.

Chính phủ đáng tin cậy hơn là chính phủ có nhiều dữ liệu hơn, lý do là niềm tin là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất cho việc sử dụng dữ liệu. Vai trò của công chức cũng cần thay đổi. Cần có khả năng đọc dữ liệu, sử dụng AI và hiểu thống kê để thiết kế chính sách. Đây là lý do mà Cơ quan Dữ liệu Quốc gia nhấn mạnh việc đào tạo nhân tài về AI và dữ liệu.

Ông Ahn Hyung-jun đang ở một vị trí đặc biệt. Ông là người đứng đầu đầu tiên của Cơ quan Dữ liệu Quốc gia. Trong khi vai trò của Cục Thống kê trước đây là sản xuất thống kê quốc gia chính xác, thì vai trò của Cơ quan Dữ liệu Quốc gia rộng hơn nhiều. Cơ quan này bao gồm quản lý dữ liệu toàn quốc, kết nối giữa các bộ ngành, nâng cao chất lượng, tạo ra hệ sinh thái sử dụng AI, và tổng hợp và điều chỉnh chính sách dữ liệu. Cần phải chuyển đổi từ một cơ quan sản xuất thống kê sang một cơ quan thiết kế tương lai của quốc gia bằng dữ liệu.

Một quốc gia nơi tất cả dữ liệu của Cục Thuế Quốc gia, Bộ Phúc lợi, Bộ Đất đai, Bộ Lao động, Bộ Giáo dục và các chính quyền địa phương được kết nối an toàn và AI phân tích để tìm ra các vấn đề của quốc gia, dự đoán hiệu quả chính sách và cung cấp dịch vụ cần thiết cho công dân trước tiên. Hàn Quốc sẽ tiến hóa thành một nền tảng dữ liệu AI khổng lồ, đó chính là hình ảnh cuối cùng mà ông Ahn Hyung-jun cần dẫn dắt trong cách mạng dữ liệu AI.

:Ông Ahn Hyung-jun:
Ông là chuyên gia đã làm việc hơn 20 năm trong lĩnh vực thống kê quốc gia và chính sách dữ liệu. Sau khi làm việc tại Bộ Tài chính và Kinh tế, ông chuyển sang Cục Thống kê, đảm nhiệm các vị trí quan trọng trong thống kê kinh tế và chính sách thống kê, và sau khi giữ chức Phó Cục trưởng và Cục trưởng Cục Thống kê, ông đã trở thành Giám đốc đầu tiên của Cơ quan Dữ liệu Quốc gia khi Cục Thống kê được nâng cấp thành Cơ quan Dữ liệu Quốc gia.

 



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #dữ liệu quốc gia
• #siêu dữ liệu
• #cách mạng dữ liệu AI