HBM mở đường cho thị trường bán dẫn công suất… AI thúc đẩy thị trường SiC và GaN

Thị trường bán dẫn cho trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở rộng từ bộ nhớ băng thông cao (HBM) sang bán dẫn công suất. Sự phát triển của các trung tâm dữ liệu AI với quy mô gigawatt (GW) đã làm tăng nhanh nhu cầu về bán dẫn công suất dựa trên silicon carbide (SiC) và gallium nitride (GaN) nhằm giảm thiểu tổn thất điện năng. Ngành công nghiệp dự đoán rằng, sau bộ nhớ, bán dẫn công suất sẽ trở thành một ngành hưởng lợi khác trong kỷ nguyên AI.

Theo thông tin từ ngành bán dẫn vào ngày 10, sự gia tăng đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI của các công ty công nghệ lớn toàn cầu đã thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường bán dẫn công suất. Các máy chủ AI được trang bị hàng nghìn GPU và cần nhiều điện năng hơn so với các máy chủ truyền thống. Để cung cấp điện ổn định và giảm thiểu tổn thất, việc áp dụng bán dẫn công suất hiệu suất cao là điều cần thiết.

Đặc biệt, SiC và GaN có hiệu suất cao hơn và ít phát nhiệt hơn trong môi trường điện áp cao và nhiệt độ cao so với bán dẫn silicon (Si) truyền thống. Việc áp dụng trong các thiết bị cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (PSU), thiết bị chuyển đổi điện, UPS và hệ thống làm mát đang gia tăng, dự kiến sẽ nhận được lợi ích trực tiếp từ việc mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.

Các công ty nghiên cứu thị trường dự đoán rằng, với sự lan rộng của các trung tâm dữ liệu AI, thị trường bán dẫn công suất toàn cầu sẽ tiếp tục duy trì mức tăng trưởng hai chữ số trong những năm tới. Nếu trước đây, xe điện là động lực chính cho thị trường SiC, thì trong tương lai, các trung tâm dữ liệu AI sẽ trở thành trục tăng trưởng mới.

Các công ty trong nước cũng đang tăng tốc để đáp ứng. DB Hi-Tech đang thúc đẩy việc xây dựng quy trình SiC 8 inch và mở rộng kinh doanh bán dẫn công suất. LX Semicon cũng đang chuẩn bị gia nhập thị trường bán dẫn công suất cho ô tô và công nghiệp, vượt ra ngoài các chip điều khiển màn hình. YesTi cũng đang mở rộng kinh doanh thiết bị xử lý nhiệt và thiết bị bán dẫn cần thiết cho quy trình sản xuất bán dẫn công suất, dự kiến sẽ nhận được lợi ích.

Ngành thiết bị bán dẫn cũng cho rằng, việc mở rộng đầu tư vào AI sẽ không chỉ dừng lại ở bộ nhớ. Nếu việc mở rộng dây chuyền sản xuất bán dẫn công suất và đầu tư vào các nhà máy mới diễn ra, thì thị trường thiết bị và vật liệu cũng có khả năng phát triển cùng với nó.

Ngành công nghiệp dự đoán rằng, trong tương lai, khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI sẽ không chỉ dựa vào hiệu suất GPU mà còn mở rộng sang cạnh tranh về hiệu suất điện. Bởi vì, càng tiêu thụ nhiều điện năng, việc chuyển đổi và cung cấp điện một cách hiệu quả sẽ quyết định chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu. Jensen Huang, Giám đốc điều hành của NVIDIA, cũng đã đề cập đến thời đại nhà máy AI gần đây và liên tục nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng điện năng cùng với tính toán.

Một quan chức trong ngành bán dẫn cho biết: "Trong giai đoạn đầu của đầu tư AI, việc đảm bảo GPU và HBM là rất quan trọng, nhưng trong tương lai, hiệu suất điện sẽ trở thành yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của trung tâm dữ liệu" và "SiC và GaN sẽ có khả năng trở thành các linh kiện chính mới trong hệ sinh thái AI."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #trung tâm dữ liệu
• #AI
• #HBM