Mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành sản xuất tại Hàn Quốc

Chính phủ Hàn Quốc đang mở rộng phạm vi áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành sản xuất từ quy trình sản xuất sang toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp. Mục tiêu là mở rộng AI vào các lĩnh vực quyết định thực tế của doanh nghiệp như kế hoạch sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, an toàn lao động và thiết kế sản phẩm.

Vào ngày 23 tháng 6, Bộ Công Thương đã tổ chức lễ ra mắt chung dự án "Giải pháp AI trong ngành" và "Đại lý AI" cùng với Viện Phát triển Công nghệ Công nghiệp Hàn Quốc (KIAT), các doanh nghiệp sản xuất và các công ty chuyên về AI tại L Tower, Yangjae, Seoul.

Chính phủ đang thúc đẩy tốc độ chuyển đổi AX của các doanh nghiệp sản xuất, vốn được coi là hàng đầu thế giới. Liên minh M.AX, được thành lập vào tháng 9 năm ngoái với 10 phân ngành và hơn 1.000 tổ chức, đã mở rộng thành 11 phân ngành và hơn 1.500 tổ chức vào tháng 2 năm nay với sự bổ sung của phân ngành AX trong khu công nghiệp. Bộ Công Thương đang tập hợp năng lực của các doanh nghiệp sản xuất, các công ty chuyên về AI, các trường đại học và viện nghiên cứu để mở rộng ứng dụng AI trong ngành sản xuất.

Dự án Giải pháp AI trong ngành lần này tập trung vào việc nhanh chóng đưa các mô hình AI đã được xác thực vào thực tiễn sản xuất. Các mô hình của các công ty chuyên về AI sẽ được điều chỉnh cho phù hợp với quy trình sản xuất tương tự và áp dụng ngay lập tức. Bộ Công Thương đã thực hiện các dự án cho hơn 30 doanh nghiệp sản xuất trong năm ngoái và sẽ đầu tư 128 tỷ đồng trong năm nay để tạo ra các trường hợp thành công từ hơn 30 doanh nghiệp.

Một số kết quả đã được xác nhận. Trong lĩnh vực thép, giải pháp phân loại phế liệu dựa trên AI đã nâng cao tỷ lệ đồng nhất trong việc phân loại lên trên 90%. Trong lĩnh vực ô tô, giải pháp bảo trì dự đoán đã được áp dụng trong quy trình hàn và gia công pin điện, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường trong vòng 72 giờ, nâng cao tỷ lệ hoạt động của thiết bị lên 10% và giảm tỷ lệ lỗi xuống 20%.

Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng AI trong sản xuất, vốn tập trung vào các nhiệm vụ đơn lẻ như phát hiện lỗi, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình, cần được mở rộng thành công cụ ra quyết định toàn diện cho doanh nghiệp. Điều này là cần thiết để tối ưu hóa không chỉ hiệu quả của một dây chuyền sản xuất mà còn cả các yếu tố như thời gian giao hàng, tồn kho, chi phí, an toàn và thiết kế, từ đó nâng cao sức cạnh tranh của toàn ngành sản xuất.

Do đó, chính phủ đã quyết định triển khai dự án Đại lý AI mới. Dự án này sẽ được phát triển và thử nghiệm trong khoảng 7 lĩnh vực liên quan đến kế hoạch sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, an toàn và môi trường, thiết kế sản phẩm. Kết quả khảo sát nhu cầu từ các doanh nghiệp cho thấy cần mở rộng ứng dụng AI vào các nhiệm vụ thực tế như lập kế hoạch sản xuất, lập kế hoạch kinh doanh, tiếp thị và quản lý thời gian giao hàng.

Trong đợt công bố này, đã có hơn 90 nhu cầu từ các doanh nghiệp được tiếp nhận và 10 doanh nghiệp, bao gồm Seongwoo Hi-Tech và Daedeok Electronics, đã được chọn. Tổng kinh phí cho dự án năm nay là 60 tỷ đồng.

Để AI có thể được áp dụng hiệu quả trong các doanh nghiệp sản xuất, việc sử dụng chung dữ liệu quy trình và dữ liệu quản lý là rất cần thiết. Điều này có nghĩa là dữ liệu về chất lượng, thiết bị và tồn kho từ hiện trường sản xuất cần được liên kết với các quyết định về thời gian giao hàng, mua sắm, bán hàng và quản lý an toàn. AI cần phải hoạt động như một "đối tác vận hành doanh nghiệp" thực sự, không chỉ là công cụ phân tích đơn giản.

Để thúc đẩy việc liên kết dữ liệu, một bản ghi nhớ hợp tác (MOU) về "Thúc đẩy liên kết và sử dụng dữ liệu sản xuất" cũng đã được ký kết. Việc sử dụng dữ liệu quy trình sản xuất đã được tích lũy từ dự án Giải pháp AI trong ngành năm ngoái cho các dự án tiếp theo và dự án Đại lý AI năm nay là rất quan trọng.

Dữ liệu sản xuất được coi là nguyên liệu thô quan trọng trong thời đại AI, nhưng tại các doanh nghiệp, định dạng dữ liệu rất đa dạng và có nhiều lo ngại về bảo mật khi chia sẻ ra bên ngoài. Việc chính phủ xây dựng hệ thống liên kết dữ liệu thông qua các tổ chức chuyên môn và viện nghiên cứu được hiểu là một nỗ lực nhằm tạo ra nền tảng tiêu chuẩn hóa, bảo mật và sử dụng mà các doanh nghiệp sản xuất không thể tự mình đảm nhận.

Ông Kim Seong-yeol, Giám đốc Cục Tăng trưởng Công nghiệp của Bộ Công Thương, cho biết: "Cuộc chiến AI sẽ được quyết định cuối cùng tại các nhà máy sản xuất, nơi tạo ra giá trị gia tăng" và nhấn mạnh rằng "M.AX sẽ được mở rộng không chỉ trong lĩnh vực sản xuất mà còn trong các lĩnh vực ra quyết định như lập kế hoạch kinh doanh và quản lý sản xuất, nhằm hỗ trợ toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp được đổi mới."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Kim SeongSeo biblekim@ajunews.com